Data/hora: 20/06/2024 16:37:24

Biblioteca(s): 	Embrapa Pantanal.	
Data corrente: 	22/01/2020	
Data da última atualização: 	04/11/2020	
Autoria: 	WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de.	
Afiliação: 	FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco; GEAZY MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP.	
Título: 	Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019.	
Páginas: 	p. 535-536.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAGRO 2019.	
Conteúdo: 	A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional.	
Thesagro: 	Pecuária; Rede; Sistema de Informação.	
Thesaurus Nal: 	Information systems; Livestock; Neural networks.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217475/1/Reconhecimento-bovino-pantaneiro.pdf	
Registro original: 	Embrapa Pantanal (CPAP)	
Exemplares: 	CPAP - (60491-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS