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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
12/03/2018 |
Data da última atualização: |
17/08/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; MATSUBARA, E. T.; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. |
Afiliação: |
FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande; GEAZY VILHARVA MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Aquidauana; EDSON TAKASHI MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Grande; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP. |
Título: |
Recognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v. 175, 105548, p. 1-9, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105548 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objective of this paper is to provide recognition for Pantaneira cattle breed using Convolutional Neural Networks (CNN). Fifty-one animals from the Aquidauana Pantaneira cattle Center (NUBOPAN) were studied. The center is located in the Midwest region of Brazil. Four monitoring cameras were distributed in the fences and took 27,849 images of Pantaneira cattle breed using different angles and positions. The following three CNN architectures were used for the experiment: DenseNet-201, Resnet50 and Inception-Resnet-V. All networks were submitted to 10-fold stratified cross-validation over 50 epochs. The results showed an accuracy of 99% in all networks, which is encouraging for future research. |
Thesagro: |
Gado de Corte; Rede; Sistema de Informação. |
Thesaurus Nal: |
Cattle; Computer vision; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 01634naa a2200301 a 4500 001 2088972 005 2020-08-17 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105548$2DOI 100 1 $aWEBER, F. de L. 245 $aRecognition of Pantaneira cattle breed using computer vision and convolutional neural networks.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aThe objective of this paper is to provide recognition for Pantaneira cattle breed using Convolutional Neural Networks (CNN). Fifty-one animals from the Aquidauana Pantaneira cattle Center (NUBOPAN) were studied. The center is located in the Midwest region of Brazil. Four monitoring cameras were distributed in the fences and took 27,849 images of Pantaneira cattle breed using different angles and positions. The following three CNN architectures were used for the experiment: DenseNet-201, Resnet50 and Inception-Resnet-V. All networks were submitted to 10-fold stratified cross-validation over 50 epochs. The results showed an accuracy of 99% in all networks, which is encouraging for future research. 650 $aCattle 650 $aComputer vision 650 $aNeural networks 650 $aGado de Corte 650 $aRede 650 $aSistema de Informação 700 1 $aWEBER, V. A. de M. 700 1 $aMENEZES, G. V. 700 1 $aOLIVEIRA JUNIOR, A. da S. 700 1 $aALVES, D. A. 700 1 $aOLIVEIRA, M. V. M. de 700 1 $aMATSUBARA, E. T. 700 1 $aPISTORI, H. 700 1 $aABREU, U. G. P. de 773 $tComputers and Electronics in Agriculture$gv. 175, 105548, p. 1-9, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
Data corrente: |
10/11/2020 |
Data da última atualização: |
10/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
CAVALCANTE, G. S.; MORAIS, S. M. de; ANDRÉ, W. P. P.; ARAÚJO FILHO, J. V. de; MUNIZ, C. R.; ROCHA, L. O. da; RIBEIRO, W. L. C.; RODRIGUES, A. L. M.; OLIVEIRA, L. M. B. de; BEVILAQUA, C. M. L.; RAMOS, M. V. |
Afiliação: |
GÉSSICA SOARES CAVALCANTE, Laboratório de Química de Produtos Naturais, Núcleo de Pesquisa em Sanidade Animal, Universidade Estadual do Ceará; SELENE MAIA DE MORAIS, Laboratório de Química de Produtos Naturais, Núcleo de Pesquisa em Sanidade Animal, Universidade Estadual do Ceará; Laboratório de Análises Cromatográficas e Espectroscópicas UECE; WEIBSON PAZ PINHEIRO ANDRÉ, Laboratório de Doenças Parasitárias, Núcleo de Pesquisa em Sanidade Animal, Universidade Estadual do Ceará; JOSÉ VILEMAR DE ARAÚJO FILHO, Laboratório de Doenças Parasitárias, Núcleo de Pesquisa em Sanidade Animal, Universidade Estadual do Ceará; CELLI RODRIGUES MUNIZ, CNPAT; LETÍCIA OLIVEIRA DA ROCHA, Departamento de Fisiologia e Farmacologia, Universidade Federal do Ceará; WESLEY LYEVERTON CORREIA RIBEIRO, Departamento de Fisiologia e Farmacologia, Universidade Federal do Ceará; ANA LIVYA MOREIRA RODRIGUES, Laboratório de Análises Cromatográficas e Espectroscópicas, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual do Ceará; LORENA MAYANA BESERRA DE OLIVEIRA, Laboratório de Doenças Parasitárias, Núcleo de Pesquisa em Sanidade Animal, Universidade Estadual do Ceará; CLAUDIA MARIA LEAL BEVILAQUA, Laboratório de Doenças Parasitárias, Núcleo de Pesquisa em Sanidade Animal, Universidade Estadual do Ceará; MÁRCIO VIANA RAMOS, Laboratório de Bioquímica e Biologia de Proteínas Vegetais, Departamento de Bioquímica e Biologia Molecular, Universidade Federal do Ceará. |
Título: |
Chemical constituents of calotropis procera latex and ultrastructural effects on haemonchus contortus. |
Título original: |
Constituintes químicos do látex de calotropis procera e efeitos ultraestruturais em haemonchus contortus. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Parasitologia Veterinaria, v. 29, n. 2, article number e001320, p. 1-12, 2020. |
DOI: |
DOI: 10.1590/S1984-29612020045 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Cutícula; Latex protein; Metabólitos secundários; Proteínas do látex. |
Thesagro: |
Anti-Helmíntico; Haemonchus Contortus; Nematóide. |
Thesaurus NAL: |
Animal cuticle; Animal parasitic nematodes; Anthelmintics; Secondary metabolites. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217622/1/ART20087.pdf
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Marc: |
LEADER 01326naa a2200385 a 4500 001 2126444 005 2020-11-10 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $aDOI: 10.1590/S1984-29612020045$2DOI 100 1 $aCAVALCANTE, G. S. 240 $aConstituintes químicos do látex de calotropis procera e efeitos ultraestruturais em haemonchus contortus. 245 $aChemical constituents of calotropis procera latex and ultrastructural effects on haemonchus contortus.$h[electronic resource] 260 $c2020 650 $aAnimal cuticle 650 $aAnimal parasitic nematodes 650 $aAnthelmintics 650 $aSecondary metabolites 650 $aAnti-Helmíntico 650 $aHaemonchus Contortus 650 $aNematóide 653 $aCutícula 653 $aLatex protein 653 $aMetabólitos secundários 653 $aProteínas do látex 700 1 $aMORAIS, S. M. de 700 1 $aANDRÉ, W. P. P. 700 1 $aARAÚJO FILHO, J. V. de 700 1 $aMUNIZ, C. R. 700 1 $aROCHA, L. O. da 700 1 $aRIBEIRO, W. L. C. 700 1 $aRODRIGUES, A. L. M. 700 1 $aOLIVEIRA, L. M. B. de 700 1 $aBEVILAQUA, C. M. L. 700 1 $aRAMOS, M. V. 773 $tRevista Brasileira de Parasitologia Veterinaria$gv. 29, n. 2, article number e001320, p. 1-12, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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