Data/hora: 23/06/2024 01:24:26

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	20/12/2012	
Data da última atualização: 	08/01/2020	
Autoria: 	SALIM, J. A.; MORAES, F. R. de; NESHICH, I. A. P.; MAZONI, I.; JARDINE, J. G.; VON ZUBEN, F.; NESHICH, G.	
Afiliação: 	IVAN MAZONI, CNPTIA; JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA.	
Título: 	A pattern recognition approach for catalytic site residues prediction using STING structural protein descriptors.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE BIOQUÍMICA E BIOLOGIA MOLECULAR, 41., 2012, Foz do Iguaçu. Resumos... [S.l]: SBBq, 2012.	
Páginas: 	Não paginado.	
Descrição Física: 	1 pôster.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	Our goal is to obtain a set of structural descriptors and their intervals of values which will enable us to build a ?periodic table? of catalytic site residues.	
Palavras-Chave: 	Aprendizado de máquina; Base de dados STING; Enzimas; Machine learning; Pattern recognition; Reconhecimento de padrões; STING Structural Protein Descriptors.	
Thesagro: 	Biologia Molecular.	
Thesaurus Nal: 	Databases; Molecular biology.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (17062-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS