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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Meio-Norte.
Data corrente:  07/03/2024
Data da última atualização:  11/03/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  VOGADO, R. F.; SOUZA, H. A. de; ALTHOFF, T. D.; MENEZES, R. S. C.; GUALBERTO, A. V. S.; CUNHA, J. R. da; LEITE, L. F. C.
Afiliação:  RENATO FALCONERES VOGADO, UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA; HENRIQUE ANTUNES DE SOUZA, CPAMN; TIAGO DINIZ ALTHOFF, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; ROMULO SIMOES CEZAR MENEZES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; ADRIANO VENICIÚS SANTANA GUALBERTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PIAUÍ; JOÃO RODRIGUES DA CUNHA, COMPANHIA DE DESENVOLVIMENTO DOS VALES DO SÃO FRANCISCO E PARNAÍBA; LUIZ FERNANDO CARVALHO LEITE, CPAMN.
Título:  Simulating soil carbon and nitrogen trends under an integrated system in the Brazilian Cerrado.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Acta Scientiarum. Agronomy, v. 46, e62574, 2024.
DOI:  10.4025/actasciagron.v46i1.62574
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Management systems that include trees tend to provide higher amounts of plant biomass to the soil, contributing to the increase in carbon (C) and nitrogen (N) stocks. This study simulated C and N stocks and their compartments in a crop-livestock-forest integration system in the edafoclimatic conditions of the Maranhão Cerrado using the Century 4.5 model. The evaluated areas were native Cerrado vegetation (NV) and crop-livestock-forest integration (CLFI).
Palavras-Chave:  Estoque de nitrogênio; Estoques de carbono; Matéria orgânica do solo.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162668/1/SimulatingSoilCarbonNitrogenTrendsAC2024.pdf
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Registro original:  Embrapa Meio-Norte (CPAMN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAMN34137 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  18/01/2008
Data da última atualização:  23/07/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  BEZERRA NETO, F.; GOMES, E. G.; NUNES, G. H. de S.; BARROS JÚNIOR, A. P.
Afiliação:  Francisco Bezerra Neto, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA/Departamento de Fitotecnia; ELIANE GONCALVES GOMES, SGE; Glauber Henrique de Sousa Nunes, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA/Departamento de Fitotecnia; Aurélio Paes Barros Júnior, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA/Departamento de Fitotecnia.
Título:  Análise multidimensional de consórcios cenoura-alface sob diferentes combinações de densidades populacionais.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 12, p. 1697-1704, dez. 2007
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Multidimensional analysis of carrot-lettuce intercroppings under different combinations of population densities.
Conteúdo:  Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho biológico de sistemas consorciados de cenoura e alface, sob diferentes combinações de densidades populacionais, com uso das análises bivariada de variância e envoltória de dados (DEA). O delineamento experimental usado foi o de blocos ao acaso completos, com cinco repetições, com os tratamentos arranjados em esquema fatorial 4x4. Os tratamentos resultaram da combinação de quatro populações de plantas de cenoura (40, 60, 80 e 100% da população recomendada no cultivo solteiro - PRCS) com quatro populações de plantas de alface (40, 60, 80 e 100% da PRCS). As populações recomendadas para os cultivos solteiros da cenoura e alface foram 500 mil e 250 mil plantas por hectare, respectivamente. Tanto o método bivariado como o método de análise de envoltória de dados são bastante eficazes na discriminação dos melhores sistemas de cultivo consorciados, por meio dos rendimentos das culturas. Os resultados da eficiência produtiva, medidos por modelos DEA, permitem uma análise estatística simples do ensaio consorciado. A robustez do método de análise bivariada de variância assegura a validade dos resultados.
Palavras-Chave:  análise bivariada; análise envoltória de dados; bivariate analysis; data envelopment analysis; experimentos consorciados; intercropping experiments.
Thesagro:  Daucus Carota; Lactuca Sativa.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/41183/1/42n12a05.pdf
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Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE41183 - 1UPCAP - PP630.72081P474
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