Data/hora: 23/06/2024 19:48:52

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 04/09/2014
Data da última atualização: | 04/09/2014
Autoria: | VALADE, A.; CIAIS, P.; VUICHARD, N.; VIOVY, N.; CAUBEL, A.; HUTH, N.; MARIN, F. R.; MARTINÉ, J.-F.
Afiliação: | LSCE, CEA-CNRS; LSCE, CEA-CNRS; LSCE, CEA-CNRS; LSCE, CEA-CNRS; LSCE, CEA-CNRS; CSIRO; FABIO RICARDO MARIN, CNPTIA; Cirad.
Título: | Modeling sugar cane yield with a process-based model from site to continental scale: uncertainties arising from model structure and parameter values.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | Geoscientific Model Development, Gottingen, v. 7, p. 1225-1245, 2014.
DOI: | 10.5194/gmdd-7-1-2014
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | This study reveals the spatial and temporal patterns of uncertainty variability for a highly parameterized agro-LSM and calls for more systematic uncertainty analyses of such models.
Palavras-Chave: | Cana-de-açúcar; Modelagem; Modelos.
Thesaurus Nal: | Models; Sugarcane.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107792/1/gmd-7-1225-2014.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (17991-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS