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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
24/03/2008 |
Data da última atualização: |
09/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
Autoria: |
BERNARDI, A. C. de C.; VINHOLIS, M. de M. B.; BARBOSA, P. F.; ESTEVES, S. N. |
Afiliação: |
ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; MARCELA DE MELLO BRANDAO VINHOLIS, CPPSE; PEDRO FRANKLIN BARBOSA, CPPSE; SERGIO NOVITA ESTEVES, CPPSE. |
Título: |
Reforma de pastagem e terminação de bovinos jovens em sistema de integração lavoura-pecuária em São Carlos, SP. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2007. |
Páginas: |
9p. |
Série: |
(Embrapa Pecuária Sudeste. Comunicado técnico, 83). |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Bovino jovem; ILPF; Lavoura-pecuária; Pastagens; Reforma; Terminação de gado. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE/17578/1/ComuTecnico83.pdf
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Marc: |
LEADER 00743nam a2200229 a 4500 001 1048315 005 2024-01-09 008 2007 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aBERNARDI, A. C. de C. 245 $aReforma de pastagem e terminação de bovinos jovens em sistema de integração lavoura-pecuária em São Carlos, SP.$h[electronic resource] 260 $aSão Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste$c2007 300 $a9p. 490 $a(Embrapa Pecuária Sudeste. Comunicado técnico, 83). 653 $aBovino jovem 653 $aILPF 653 $aLavoura-pecuária 653 $aPastagens 653 $aReforma 653 $aTerminação de gado 700 1 $aVINHOLIS, M. de M. B. 700 1 $aBARBOSA, P. F. 700 1 $aESTEVES, S. N.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
04/11/2004 |
Data da última atualização: |
20/10/2015 |
Autoria: |
SENA JUNIOR, D. G. de; PINTO, F. de A. de C.; QUEIROZ, D. de M.; MANTOVANI, E. C. |
Afiliação: |
DARLY G. DE SENA JUNIOR, UFV; FRANCISCO DE A. DE C. PINTO, UFV; DANIEL DE M. DE QUEIROZ, UFV; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS. |
Título: |
Algoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais. |
Ano de publicação: |
2001 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, Campina Grande, v. 5, n. 3, p. 502-509, 2001. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Foi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação dos objetos presentes na cena de uma lavoura de milho. Na primeira etapa, denominada classificação grosseira, utilizou-se a técnica de limiarização em blocos da imagem com 60 x 60 pixels de dimensão e, na segunda etapa, denominada classificação refinada, utilizaram-se redes neurais artificiais em blocos com 3 x 3 pixels de dimensão.A exatidão de cada etapa do algoritmo foi acessada através da determinação da matriz de contingência, com base em 80 e 75 blocos, para a classificação grosseira e refinada, respectivamente. O algoritmo apresentou índice de exatidão global de 80,74%. |
Palavras-Chave: |
Rede neural artificial. |
Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32302/1/Algoritmo-classificacao.pdf
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Marc: |
LEADER 01513naa a2200181 a 4500 001 1488365 005 2015-10-20 008 2001 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSENA JUNIOR, D. G. de 245 $aAlgoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais.$h[electronic resource] 260 $c2001 520 $aFoi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação dos objetos presentes na cena de uma lavoura de milho. Na primeira etapa, denominada classificação grosseira, utilizou-se a técnica de limiarização em blocos da imagem com 60 x 60 pixels de dimensão e, na segunda etapa, denominada classificação refinada, utilizaram-se redes neurais artificiais em blocos com 3 x 3 pixels de dimensão.A exatidão de cada etapa do algoritmo foi acessada através da determinação da matriz de contingência, com base em 80 e 75 blocos, para a classificação grosseira e refinada, respectivamente. O algoritmo apresentou índice de exatidão global de 80,74%. 650 $aAgricultura de Precisão 653 $aRede neural artificial 700 1 $aPINTO, F. de A. de C. 700 1 $aQUEIROZ, D. de M. 700 1 $aMANTOVANI, E. C. 773 $tRevista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, Campina Grande$gv. 5, n. 3, p. 502-509, 2001.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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