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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoVIEIRA, L. P.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; RIBEIRO, J. A. Deep learning e segmentação semântica de imagens para diagnóstico de níveis de degradação de pastagem. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1024-1027.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C.; ALMEIDA, M. B. F. de; VIEIRA, L. P.; LAGE, S. M.; FREITAS, P. L. de. Inteligência artificial para a avaliação de pastagens degradadas a partir de fotos de smartphones e de séries temporais de imagens de satélite: uma abordagem baseada em deep e machine learning para subsidiar o cálculo de indicadores agro-socioambientais. Caderno Pedagógico, v. 20, n. 10, p. 4637-4657, 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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1.Imagem marcado/desmarcadoFALEIRO, J. R.; AL-SHAWAF, A. M.; AL-DANDAN, A. M.; AL-ODHAYB, A.; AL-RUDAYNI, A.; ABDALLAH, A. B.; PEIXOTO, M. P.; VARGAS, R.; BOTTON, M.; CHIDI, S.; BORGES, R.; MAFRA-NETO, A. Controlled release products for managing insect pests. Outlooks on Pest Management, 2016.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 2
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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