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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/10/2016 |
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Data da última atualização: |
18/10/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SEVEGNANI, L.; UHLMANN, A.; GASPER, A. L. de; MEYER, L.; VIBRANS, A. C. |
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Afiliação: |
Lucia Sevegnani, FURB; ALEXANDRE UHLMANN, CNPF; Andre Luís de Gasper, FURB; Leila Meyer, UFG; Alexander Christian Vibrans, FURB. |
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Título: |
Climate affects the structure of mixed rain forest in southern sector of Atlantic domain in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Oecologica, v. 77, p. 109-117, Nov. 2016. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study aimed to analyze the influence of environmental factors in determining the variation in forest structure. We obtained the data through sampling units placed regularly in a grid of 10 km 10 km in the state of Santa Catarina, southern Brazil. The axes of Detendred Correspondence Analysis summarized the vegetation structure and we used these as response variables in ordinary least square models, and environmental variables as predictors. Moran Eigenvector Maps were used as spatial predictors, enabling the variance partitioning. The results revealed influence of climatic factors, especially thermal and rainfall in determining the vegetation structure. The physical geography (high plateaus) and positioning below the Tropic of Capricorn line are the main static elements influencing the climate and therefore the vegetation. |
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Palavras-Chave: |
Estrutura florestal; Mata atlântica; Subtropical forests. |
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Thesagro: |
Altitude; Araucaria; Clima. |
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Thesaurus Nal: |
Climate; Rain forests. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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005 2016-10-18
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520 $aThis study aimed to analyze the influence of environmental factors in determining the variation in forest structure. We obtained the data through sampling units placed regularly in a grid of 10 km 10 km in the state of Santa Catarina, southern Brazil. The axes of Detendred Correspondence Analysis summarized the vegetation structure and we used these as response variables in ordinary least square models, and environmental variables as predictors. Moran Eigenvector Maps were used as spatial predictors, enabling the variance partitioning. The results revealed influence of climatic factors, especially thermal and rainfall in determining the vegetation structure. The physical geography (high plateaus) and positioning below the Tropic of Capricorn line are the main static elements influencing the climate and therefore the vegetation.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
18/08/2009 |
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Data da última atualização: |
18/08/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
LISI, C. S.; TOMAZELLO, M.; BOTOSSO. P. C. |
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Título: |
Determination of annual growth increment of sub-tropical species in Brazil by dendrometer bands and tree-ring analysis. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON DENDOCHRONOLOGY, 7., 2006, Beijing. Cultural diversity, environmental variability: programme and abstracts. Beijing: Institute of Botany, 2006. |
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Páginas: |
p. 85-86 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Anel de crescimento; Brasil; Dendrocronologia; Espécie arbórea subtropical; Incremento anual de crescimento. |
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Thesagro: |
Análise. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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773 $tIn: INTERNATIONAL CONFERENCE ON DENDOCHRONOLOGY, 7., 2006, Beijing. Cultural diversity, environmental variability: programme and abstracts. Beijing: Institute of Botany, 2006.
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