|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agrossilvipastoril. Para informações adicionais entre em contato com cpamt.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril. |
Data corrente: |
18/02/2021 |
Data da última atualização: |
02/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
KAMCHEN, S. G.; SANTOS, E. F. dos; LOPES, L. B.; VENDRUSCULO, L. G.; CONDOTTA, I. C. F. S. |
Afiliação: |
SCHEILA GEIELE KAMCHEN, UFMT, Cuiaba-MT; ELTON FERNANDES DOS SANTOS, UFMT, Sinop-MT; LUCIANO BASTOS LOPES, CPAMT; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; ISABELLA C. F. S. CONDOTTA, University of Illinois. |
Título: |
Application of depth sensor to estimate body mass and morphometric assessment in Nellore heifers. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Livestock Science, v. 245, 104442, 2021. |
ISSN: |
1871-1413 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.livsci.2021.104442 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract. The potential of an RGB-D sensor as a tool to estimate Nellore heifers´ body mass and morphometric measurements through image analysis was evaluated. An Intel RealSense D435i depth sensor was used to acquire dorsal images of 260 animals aged between 8 and 18 months. Images were acquired from March to December 2019 in six-time points. The best quality images were selected using a multi-layer perceptron neural network (nn = 547). The images were then manually associated with each animal's electronic ear tag. Morphometric measurements were manually acquired using a hipometer and measured on the images using the OpenCV library's graphical interface. These values were acquired in pixels converted to meters. The adjusted linear regression analysis between body mass measured with a scale and estimated body volume presented a high coefficient of determination of R² = 0.97. The mean absolute percentage error was 3.13%, the absolute error was ± 8.85 kg, and the mean squared error was 10.07 kg. The mean absolute error, mean squared error and mean absolute percentage error between manually acquired and digitally acquired morphometric measurements were: 4.23 cm, 5.34 cm, and 18% for chest width (R² = 0.56); 4.4 cm, 5.1 cm, and 13.9% for croup width (R² = 0.86); 6.0 cm, 8.0 cm, and 19.3% for croup length (R² = 0.75); 4.7 cm, 6.6 cm, and 3.8% for croup height (R² = 0.9); and 3.5 cm, 5.1 cm, and 2.9% for withers height (R² = 0.92). This study showed that it is possible to estimate body mass in Nellore heifers using a depth sensor and has good potential for application on morphometric evaluations. MenosAbstract. The potential of an RGB-D sensor as a tool to estimate Nellore heifers´ body mass and morphometric measurements through image analysis was evaluated. An Intel RealSense D435i depth sensor was used to acquire dorsal images of 260 animals aged between 8 and 18 months. Images were acquired from March to December 2019 in six-time points. The best quality images were selected using a multi-layer perceptron neural network (nn = 547). The images were then manually associated with each animal's electronic ear tag. Morphometric measurements were manually acquired using a hipometer and measured on the images using the OpenCV library's graphical interface. These values were acquired in pixels converted to meters. The adjusted linear regression analysis between body mass measured with a scale and estimated body volume presented a high coefficient of determination of R² = 0.97. The mean absolute percentage error was 3.13%, the absolute error was ± 8.85 kg, and the mean squared error was 10.07 kg. The mean absolute error, mean squared error and mean absolute percentage error between manually acquired and digitally acquired morphometric measurements were: 4.23 cm, 5.34 cm, and 18% for chest width (R² = 0.56); 4.4 cm, 5.1 cm, and 13.9% for croup width (R² = 0.86); 6.0 cm, 8.0 cm, and 19.3% for croup length (R² = 0.75); 4.7 cm, 6.6 cm, and 3.8% for croup height (R² = 0.9); and 3.5 cm, 5.1 cm, and 2.9% for withers height (R² = 0.92). This study showed that it is possible to estimate... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise de imagem; Massa corporal; Nellore heifers´ body mass; Novilhas Nelore; Pecuária de precisão; Precision livestock farming; RealSense D435i; Sensor RGB-D. |
Thesagro: |
Gado; Gado Nelore. |
Thesaurus Nal: |
Body mass index; Cattle; Heifers; Image analysis. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02682naa a2200361 a 4500 001 2136987 005 2021-12-02 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1871-1413 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.livsci.2021.104442$2DOI 100 1 $aKAMCHEN, S. G. 245 $aApplication of depth sensor to estimate body mass and morphometric assessment in Nellore heifers.$h[electronic resource] 260 $c2021 520 $aAbstract. The potential of an RGB-D sensor as a tool to estimate Nellore heifers´ body mass and morphometric measurements through image analysis was evaluated. An Intel RealSense D435i depth sensor was used to acquire dorsal images of 260 animals aged between 8 and 18 months. Images were acquired from March to December 2019 in six-time points. The best quality images were selected using a multi-layer perceptron neural network (nn = 547). The images were then manually associated with each animal's electronic ear tag. Morphometric measurements were manually acquired using a hipometer and measured on the images using the OpenCV library's graphical interface. These values were acquired in pixels converted to meters. The adjusted linear regression analysis between body mass measured with a scale and estimated body volume presented a high coefficient of determination of R² = 0.97. The mean absolute percentage error was 3.13%, the absolute error was ± 8.85 kg, and the mean squared error was 10.07 kg. The mean absolute error, mean squared error and mean absolute percentage error between manually acquired and digitally acquired morphometric measurements were: 4.23 cm, 5.34 cm, and 18% for chest width (R² = 0.56); 4.4 cm, 5.1 cm, and 13.9% for croup width (R² = 0.86); 6.0 cm, 8.0 cm, and 19.3% for croup length (R² = 0.75); 4.7 cm, 6.6 cm, and 3.8% for croup height (R² = 0.9); and 3.5 cm, 5.1 cm, and 2.9% for withers height (R² = 0.92). This study showed that it is possible to estimate body mass in Nellore heifers using a depth sensor and has good potential for application on morphometric evaluations. 650 $aBody mass index 650 $aCattle 650 $aHeifers 650 $aImage analysis 650 $aGado 650 $aGado Nelore 653 $aAnálise de imagem 653 $aMassa corporal 653 $aNellore heifers´ body mass 653 $aNovilhas Nelore 653 $aPecuária de precisão 653 $aPrecision livestock farming 653 $aRealSense D435i 653 $aSensor RGB-D 700 1 $aSANTOS, E. F. dos 700 1 $aLOPES, L. B. 700 1 $aVENDRUSCULO, L. G. 700 1 $aCONDOTTA, I. C. F. S 773 $tLivestock Science$gv. 245, 104442, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 165 | |
121. | | SANTOS, E. F. dos; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, L. B.; SANTOS, R. dos; OLIVEIRA, J. A. de. Classificando alvos de interesse em carcaças bovinas. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 4.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 9., 2020, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 17.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
122. | | SPERA, S. T.; VENDRUSCULO, L. G.; LULU, J.; CHITARRA, L. G.; LAMAS, F. M.; BORIN, A. L. D. C. Características da decomposição e liberação de nutrientes da palhada de sistemas de produção do norte de Mato Grosso. Revista Plantio Direto & Tecnologia Agrícola, v. 29, n. 172, p. 25-33, nov./dez. 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
128. | | VENDRUSCULO, L. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; SILVA, J. dos S. V. da; BERNARDINO, J. R.; COPATTI, A. SISLA - um sistema Web de mapas interativos para auxiliar o licenciamento ambiental. In: SEMANA DE INFORMÁTICA, GEOTECNOLOGIAS E ENCONTRO DE SOFTWARE LIVRE, 5., 2008, Santarém. Anais... Belém, PA: UFPA, 2008. Não paginado. SIGES 2008.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
129. | | CUNHA, L. M. S.; BAMBINI, M. D.; HANASHIRO, M. M.; VENDRUSCULO, L. G.; CUNHA, L. S.; OLIVEIRA, D. e-Sispaf: ferramenta para acesso aos canais de comercialização dos produtos da agricultura familiar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE PRODUÇÃO, 7., 2007, Fortaleza. Agricultura familiar, políticas públicas e inclusão social: anais. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2007. 12 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
130. | | OLIVEIRA, R. F. de; ZOLIN, C. A.; VICTORIA, D. de C.; LOPES, T. R.; VENDRUSCULO, L. G.; PAULINO, J. Hydrological calibration and validation of the MGB-IPH model for water resource management in the upper Teles Pires River basin in the Amazon-Cerrado ecotone in Brazil. Acta Amazonica, v. 49, n. 1, p. 54-63, 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
132. | | SOUZA, M. I. F.; SANTOS, A. D. dos; OLIVEIRA, M. J.; ULHOA CINTRA, M. A. M. de; VENDRUSCULO, L. G. Informação para Internet: uso de metadados e o padrão Dublin Core para catalogação de recursos eletrônicos na Embrapa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE BIBLIOTECONOMIA E DOCUMENTAÇÃO, 19., 2000, Porto Alegre, RS. Informação para a cidadania: anais. Porto Alegre: FEBAB/ARB/PUCRS, 2000. Não paginado.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
133. | | CASTAGNA, D.; COSTA, C. A. da; ZOLIN, C. A.; VENDRUSCULO, L. G.; RODRIGUES, R. de A. R. Definição de linha base para o índice de desmatamento evitado no estado do Pará no Bioma Amazônia. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 2.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 7., 2018. Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2018. p. 165-169.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
134. | | COSTA, C. A. da; CASTAGNA, D.; ZOLIN, C. A.; VENDRUSCULO, L. G.; RODRIGUES, R. de A. R. Definição de linha base para o índice de desmatamento evitado no estado do Mato Grosso no Bioma Amazônico. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 2.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 7., 2018. Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2018. p. 170-174.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
| |
135. | | COSTA, C. A. da; CASTAGNA, D.; ZOLIN, C. A.; VENDRUSCULO, L. G.; RODRIGUES, R. de A. R. Definição de linha base para o índice de desmatamento evitado no estado do Mato Grosso no Bioma Amazônico. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 2.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 7., 2018. Sinop, MT. Resumos... Sinop, MT: Embrapa Agrossilpastoril, 2018. p. 170-174.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
136. | | RIBEIRO, M. L.; DREHER, D. R.; SILVA, B. A. H. da; FALEIRO, V. de O.; VENDRUSCULO, L. G. Ocorrência de fitonematoides em áreas produtivas no município de Ipiranga do Norte, MT. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 3.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 8., 2019, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 22. Editores Técnicos: Alexandre Ferreira do Nascimento, Bruno Rafael da Silva, Edison Ulisses Ramos Junior, Eulália Soler Sobreira Hoogerheide, Isabela Volpi Furtini, José Ângelo Nogueira de Menezes Júnior, Marina Moura Morales, Silvio Tulio...Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
137. | | RIBEIRO, M. L.; DREHER, D. R.; SILVA, B. A. H.; FALEIRO, V. de O.; VENDRUSCULO, L. G. Ocorrência de fitonematoides em áreas produtivas no município de Ipiranga do Norte, MT. In: ENCONTRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIAS AGROSSUSTENTÁVEIS, 3.; JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 8., 2019, Sinop. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2019. p. 22.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
139. | | VENDRUSCULO, L. G.; CORRALES, F. M.; MANGABEIRA, J. A. de C.; CUNHA, L. M. S.; HANASHIRO, M. M. Organizando informação na web sobre agroecologia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. 6 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial. |
| |
140. | | HANASHIRO, M. M.; BAMBINI, M. D.; CUNHA, L. M. S.; VENDRUSCULO, L. G.; FREITAS, A. C. R. Sistema de informação e promoção de produtos e serviços da agricultura familiar - SISPAF: uma avaliação ex-ante do impacto social. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 6., 2007, São Pedro, SP. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 151-155. SBIAgro 2007.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
| |
Registros recuperados : 165 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|