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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/12/2014 |
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Data da última atualização: |
06/03/2015 |
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Autoria: |
VENDRUSCULO, L. G. |
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Afiliação: |
LAURIMAR GONÇALVES VENDRUSCULO, CNPTIA. |
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Título: |
Classical gully spatial identification and slope stability modeling using high-resolution elevation and data mining technique. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
2014. |
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Páginas: |
110 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Dissertation (Doctor of Philosophy) - Iowa State University, Ames, Iowa. |
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Conteúdo: |
This study developed a methodology based on data mining of hydrologic and topographic attributes associated with concentrated flow path identification to distinguish classic gully side walls and bed areas. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Mineração de dados. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | VIBRANS, A. C.; SEVGNANI, L.; LINGNER, D. V.; GASPER, A. L. de; SABBAGH, S. Inventário florístico florestal de Santa Catarina (IFFSC): aspectos metodológicos e operacionais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 30, n. 64, p. 291-302, nov./dez. 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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