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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
27/07/2021 |
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Data da última atualização: |
10/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
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Autoria: |
VAZ JUNIOR, S. |
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Afiliação: |
SILVIO VAZ JUNIOR, CNPAE. |
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Título: |
Kraft lignin: Kraft lignin-based controlled release formulation for pest control. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília: Embrapa Agroenergy, 2021. |
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Páginas: |
2 p. |
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Descrição Física: |
PDF: il. color. |
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Série: |
(Embrapa Agroenergy. Technology Showcase. Chemistry of Renewables). |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
TC 157. |
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Conteúdo: |
A formulation that uses lignin obtained by precipitation of black liquor from the kraft pulping process of the pulp and paper industry as an inert material for adsorption and desorption of the semiochemical cis-Jasmone for use in integrated pest management (IPM), through controlled release. |
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Palavras-Chave: |
Kraft lignin. |
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Thesagro: |
Lignina. |
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Thesaurus Nal: |
Kraft pulping; Lignin. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232316/1/Silvio-Vaz-Jr-Kraft-Lignin-Pest-control-IN.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
13/09/2021 |
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Data da última atualização: |
17/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, G. S. de; MARCATO JUNIOR, J.; POLIDORO, C.; OSCO, L. P.; SIQUEIRA, H.; RODRIGUES, L.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C.; SIMEÃO, R. M.; CARROMEU, C.; SILVEIRA, E.; JORGE, L. A. de C.; GONÇALVES, W.; SANTOS, M. F.; MATSUBARA, E. |
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Afiliação: |
GABRIEL SILVA DE OLIVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; JOSÉ MARCATO JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; CAIO POLIDORO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS PRADO OSCO, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; HENRIQUE SIQUEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCAS RODRIGUES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LIANA JANK, CNPGC; SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; CACILDA VALLE, Embrapa Gado de Corte; ROSANGELA MARIA SIMEAO, CNPGC; CAMILO CARROMEU, CNPGC; ELOISE SILVEIRA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; WESLEY GONÇALVES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil.; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; EDSON MATSUBARA, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil. |
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Título: |
Convolutional Neural Networks to Estimate Dry Matter Yield in a Guineagrass Breeding Program Using UAV Remote Sensing. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Sensors, v. 21, n. 3971, 2021. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Brazilian pasture; Deep learning; Forage dry matter yield; High-throughput phenotyping. |
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Thesaurus NAL: |
Pastures. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225919/1/P-Convolutional-Neural-Networks-to-Estimate-Dry-Matter-Yield-in.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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