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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/12/2018 |
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Data da última atualização: |
28/01/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; BOTELHO, F. P.; ARAUJO FILHO, J. C. de. |
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Afiliação: |
GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA; LUIS DE FRANCA DA SILVA NETO, CNPS; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; FABIO PEREIRA BOTELHO, CNPS; JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS. |
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Título: |
Development of an expert system for classification of Brazilian soil profiles. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
WCSS 2018. Publicado também em: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science beyond food and fuel: proceedings. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2019. v. I, p. 56-57. Editores: Leandro Souza da Silva, Lúcia Helena Cunha dos Anjos, Dalvan José Reinert, Heitor Cantarella, Cristine C. Muggler, Raphael B. A. Fernandes, Igor Rodrigues de Assis, Flávio A. de Oliveira Camargo. |
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Conteúdo: |
The Brazilian Soil Classification System (BSCS) is the official taxonomic system for soil classification in Brazil. With the collaboration of professionals from several research and teaching institutions in the country, BSCS is in its third printed edition. Although it has been published many years ago, there is still no widely available computer program that simulates the decision-making of domain experts for the classification of Brazilian soils. The objective of this work is to build an expert system to assist professionals who need to classify Brazilian soil profiles. Based on the BSCS rules, the system simulates the reasoning of a domain expert when performing the classification of soil profiles. In addition to assisting the work of pedologists, the system can be used as a didactic resource, since it can explain in detail the path that leads to a particular solution. The system is in the prototype phase and has been developed in the Prolog language. It is able to classify soil profiles according to BSCS in different categorical levels, according to the data provided. Tests are being conducted on hundreds of samples already classified by domain experts. The development of this system brings many benefits, to wit: a) it increases the availability of knowledge on soil classification; b) it assists in the dissemination of BSCS, since it is documented not only in the form of publication, but also in software format; c) it is a rule-based system, so its development can be incremental, enabling consistency and performance tests as new knowledge is introduced; d) it has been developed using free software, resulting in reduced costs for its operation and maintenance, by the research institutions and users interested in its functionalities. Apart from these benefits, this software tool can still be used to validate previously classified profiles, classify new soil profiles and subsidize the evolution of BSCS, since it is an open taxonomic system. MenosThe Brazilian Soil Classification System (BSCS) is the official taxonomic system for soil classification in Brazil. With the collaboration of professionals from several research and teaching institutions in the country, BSCS is in its third printed edition. Although it has been published many years ago, there is still no widely available computer program that simulates the decision-making of domain experts for the classification of Brazilian soils. The objective of this work is to build an expert system to assist professionals who need to classify Brazilian soil profiles. Based on the BSCS rules, the system simulates the reasoning of a domain expert when performing the classification of soil profiles. In addition to assisting the work of pedologists, the system can be used as a didactic resource, since it can explain in detail the path that leads to a particular solution. The system is in the prototype phase and has been developed in the Prolog language. It is able to classify soil profiles according to BSCS in different categorical levels, according to the data provided. Tests are being conducted on hundreds of samples already classified by domain experts. The development of this system brings many benefits, to wit: a) it increases the availability of knowledge on soil classification; b) it assists in the dissemination of BSCS, since it is documented not only in the form of publication, but also in software format; c) it is a rule-based system, so its development can be inc... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Brazilian Soil Classification System; Classificação de solos; Sistema especialista. |
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Thesaurus Nal: |
Expert systems; Soil classification. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187974/1/Development-VAZ-WCSS-2018.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/200718/1/Development-VAZ-WCSS-2019.pdf
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Marc: |
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520 $aThe Brazilian Soil Classification System (BSCS) is the official taxonomic system for soil classification in Brazil. With the collaboration of professionals from several research and teaching institutions in the country, BSCS is in its third printed edition. Although it has been published many years ago, there is still no widely available computer program that simulates the decision-making of domain experts for the classification of Brazilian soils. The objective of this work is to build an expert system to assist professionals who need to classify Brazilian soil profiles. Based on the BSCS rules, the system simulates the reasoning of a domain expert when performing the classification of soil profiles. In addition to assisting the work of pedologists, the system can be used as a didactic resource, since it can explain in detail the path that leads to a particular solution. The system is in the prototype phase and has been developed in the Prolog language. It is able to classify soil profiles according to BSCS in different categorical levels, according to the data provided. Tests are being conducted on hundreds of samples already classified by domain experts. The development of this system brings many benefits, to wit: a) it increases the availability of knowledge on soil classification; b) it assists in the dissemination of BSCS, since it is documented not only in the form of publication, but also in software format; c) it is a rule-based system, so its development can be incremental, enabling consistency and performance tests as new knowledge is introduced; d) it has been developed using free software, resulting in reduced costs for its operation and maintenance, by the research institutions and users interested in its functionalities. Apart from these benefits, this software tool can still be used to validate previously classified profiles, classify new soil profiles and subsidize the evolution of BSCS, since it is an open taxonomic system.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 65 | |
| 45. |  | VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; LIMA, R. N.; OLIVEIRA, S. R. de M. Uma API para a classificação de solos do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 63-72. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 47. | | SILVA, G. P. da; PRADO, R. de M.; WADT, P. G. S.; SILVA, F. C. da; VAZ, G. J.; MODA, L. R.; CAIONE, G. Accuracy measures for phosphorus in assessing the nutritional status of sugarcane using the comprehensive integrated diagnosis and recommendation system (DRIS). Journal of Plant Nutrition, v. 44, n. 9, p. 1287-1299, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Rondônia. |
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| 49. | | VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; LIMA, R. N.; MARQUES, F. A.; SANTOS, J. C. P. dos; OLIVEIRA, S. R. de M. Curadoria de dados de solos brasileiros por meio de um sistema especialista de classificação de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 37., 2019, Cuiabá. Intensificação sustentável em sistemas de produção: resumos. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2019. CBCS 2019.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 50. | | VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; LIMA, R. N.; MARQUES, F. A.; SANTOS, J. C. P. dos; OLIVEIRA, S. R. de M. Curadoria de dados de solos brasileiros por meio de um sistema especialista de classificação de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 37., 2019, Cuiabá. Intensificação sustentável em sistemas de produção: resumos. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2019. CBCS 2019.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 52. | | BAMBINI, M. D.; OSAWA, C. C.; SANTOS, A. D. dos; BARBEDO, J. G. A.; VAZ, G. J.; GIACHETTO, P. F.; SPERANZA, E. A.; TELLES, G. A. de S. Contribuição da Embrapa Informática Agropecuária para um Brasil Inovador e competitivo: proteção da propriedade intelectual dos resultados de pesquisa e geração de inovações. In: CONGRESSO DA ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DAS INSTITUIÇÕES DE PESQUISA TECNOLÓGICA E INOVAÇÃO, 7., 2012, Brasília, DF. Tecnologia para um Brasil inovador e competitvo: trabalhos selecionados para apresentação no congresso. Brasília, DF: ABIPTI, 2012. p. 168-178. 1 CD-ROM. ABIPTI 2012.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 53. | | VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; BOTELHO, F. P.; ARAUJO FILHO, J. C. de. Development of an expert system for classification of Brazilian soil profiles. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2018. v. 1, p. 56-57. WCSS 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 54. | | VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; BOTELHO, F. P.; ARAUJO FILHO, J. C. de. Development of an expert system for classification of Brazilian soil profiles. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: abstracts. Viçosa, MG: SBCS, 2018. Não paginado. WCSS 2018. Publicado também em: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science beyond food and fuel: proceedings. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2019. v. I, p. 56-57. Editores: Leandro Souza...| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 56. | | SILVA, G. P. da; PRADO, R. de M.; WADT, P. G. S.; SILVA, F. C. da; VAZ, G. J.; MODA, L. R.; CAIONE, G. Modeling formulas of the comprehensive diagnosis and recommendation system (DRIS) for phosphorus in sugarcane. Journal of Plant Nutrition, v. 44, n. 9, p. 1316-1329, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Rondônia. |
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| 57. | | VAZ, G. J.; VEIGA, P. H. R. da C. da; CALDAS, R. G.; VIDAL, W. C. L.; ASSIS, C. P. de; CORREA, J. L.; MOURA, M. F. Tratamento de texto extraído de livros digitais para a indexação em mecanismo de busca. Revista Ibero-americana de Ciência da Informação, v. 16, n. 2, p. 311-328, maio/ago. 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agroenergia; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 58. | | VAZ, G. J.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; CORREA, J. L.; VACARI, I.; GONZALES, L. E.; DRUCKER, D. P.; BARIANI, J. M.; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S. AgroAPI: criação de valor para a Agricultura Digital por meio de APIs. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 59-68. SBIAgro 2017.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 59. | | ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; VACARI, I.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; VAZ, G. J.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; DRUCKER, D. P.; MASSRUHA, S. M. F. S. AgroAPI platform: an initiative to support digital solutions for agribusiness ecosystems. Smart Agricultural Technology, v. 5, 100247, Oct. 2023. Na publicação: Daniel R.F. Apolinário.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 60. | | MOURA, M. F.; EVANGELISTA, S. R. M.; PIEROZZI JUNIOR, I.; GONZALES, L. E.; VAZ, G. J.; TAKEMURA, C. M.; RODRIGUES, L. N.; PELLEGRINO, G. Q.; OLIVEIRA, S. R. de M.; BASSOI, L. H. Compilação e recuperação de informações técnico-científicas e indução ao conhecimento de forma ágil na Rede AgroHidro - CRITIC@. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (org.). Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 98-99.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
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