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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
14/02/2022 |
Data da última atualização: |
24/02/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; OLIVEIRA, R. P. de; HERNANI, L. C.; TAVARES, S. R. de L. |
Afiliação: |
GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; HUGO MACHADO RODRIGUES, UFRRJ; RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; LUIS CARLOS HERNANI, CNPS; SILVIO ROBERTO DE LUCENA TAVARES, CNPS. |
Título: |
Management zones from proximal soil sensors capture within-field soil property and terrain variations. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The objectives are to delineate soil management zones from soil proximal sensor data, and compare soil property values among zones in a 72-ha crop field in southeastern Brazil. Apparent electrical conductivity (aEC) and magnetic susceptibility (aMS), and equivalent Th (eTh) and U (eU) were measured across the field by a Geonics EM38-MK2 and a Medusa MS1200 sensors, respectively. These properties were kriged and used as input for delineating three management zones by fuzzy k-means clustering. Soil properties were measured at 0-10 cm at 72 sites, and their means were compared among the zones. Soil clay, organic C and exchangeable Ca and Mg vary significantly among the zones, according to Brown-Forsythe and Games-Howell tests (p=0.05), while pH, available P and exchangeable K do not. Zone delineation from proximal sensor data constitutes an efficient data-driven approach to separate the field into meaningful parts for soil, irrigation and crop management based on soil variation. |
Palavras-Chave: |
Gamma radiometrics. |
Thesaurus Nal: |
Electrical conductivity; Geophysics; Geostatistics; Precision agriculture. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231294/1/Management-zones-from-proximal-soil-sensors-capture-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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45. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | COELHO, M. R.; LUMBRERAS, J. F.; VASQUES, G. de M.; OLIVEIRA, V. A. de; SILVA, M. B. e. Atributos químicos e granulometria dos solos da XIII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: um enfoque pedológico. In: SILVA, M. B. e; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; OLIVEIRA, V. A. de (ed.). Guia de campo da XIII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC do Maranhão. Brasília, DF: Embrapa, 2020. E-book. cap. 7.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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46. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FERRAZ, R. P. D.; SIMÕES, M.; VASQUES, G. de M.; COELHO, M. R.; LUMBRERAS, J. F.; DART, R. de O. Convergência das tecnologias digitais e da informação. In: TORRES, L. A.; CAMPOS, S. K. (ed.). Megatendências da Ciência do Solo 2030. Brasília, DF: Embrapa, 2022. E-book. cap. 3.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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47. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LUZ, L. B.; VASQUES, G. M.; ARAÚJO, T. M.; BENTO, G. C.; MELO, J. R. C.; BHERING, S. B. Building a geographic soil VisNIR and XRF spectral library: methods and data overview. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA, 24., 2023, São José dos Campos. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2023. p. 339-344. GEOINFO.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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52. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LEMES, M.; MACHADO, A.; VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; LOPES, R. T.; ROSAS, R. O. Influence of soil cover on pore distribution in a Ferralsol evaluated by 3D computerized microCT. In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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58. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | DART, R. de O.; VASQUES, G. de M.; MENDONÇA, L. R.; BACA, J. F. M.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. Preparação e avaliação de covariáveis ambientais para o mapeamento digital de atributos do solo no Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 34., 2013, Florianópolis. Anais... Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2013.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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