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41. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SOUZA, H. A. de; MESQUITA, A. M. S. de; POMPEU, R. C. F. F.; CÂNDIDO, M. J. D.; VASCONCELOS, E. C. G. Teores foliares ótimos de nutrientes em Megathyrsus maximus CV. BRS Tamani empregando-se a linha de fronteira. In: REUNIÃO NORDESTINA DE CIÊNCIA DO SOLO, 7.; WORKSHOP DE TECNOLOGIAS DE INSUMOS AGRÍCOLAS, 1., 2022, Mossoró, RN. Saúde do Solo, Sustentabilidade e Avanços na Agricultura do Nordeste - Anais. Mossoró: SBCS, 2022. p. 275. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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42. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VASCONCELOS, E. C. G.; MESQUITA, T. M. O.; SILVA, G. L.; OLIVEIRA, L. E. V.; CAVALCANTE, A. C. R.; CUTRIM JÚNIOR, J. A. A. Taxa de bocado de caprinos leiteiros em pasto de capim-tifton 85 (Cynodon spp ) manejado sob diferentes intensidades de adubação. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA, 3., 2009, Sobral. Anais... Sobral: Universidade Estadual Vale do Acaraú, 2009. 1f. 1 CD ROM. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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43. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | DOMÍNGUEZ, A.; BROWN, G. G.; SAUTTER, K. D.; OLIVEIRA, C. M. R. de; VASCONCELOS, E. C. de; NIVA, C. C.; BARTZ, M. L. C.; BEDANO, J. C. Toxicity of AMPA to the earthworm Eisenia andrei Bouché, 1972 in tropical artificial soil. Scientific Reports, London, v. 6, Article 19731, 21 Jan. 2016. 8 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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44. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | DOMÍNGUEZ, A.; BROWN, G. G.; SAUTTER, K. D.; OLIVEIRA, C. M. R. de; VASCONCELOS, E. C. de; NIVA, C. C.; BARTZ, M. L. C.; BEDANO, J. C. Toxicity of AMPA to the earthworm Eisenia andrei Bouché, 1972 in tropical artificial soil. Scientific reports, London, v. 6, January 2016. 8 p. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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45. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | TONETTI, C. L.; GORTE, T.; BARTZ, M. L. C.; VASCONCELOS, E. C.; SAUTTER, K. D.; BROWN, G. G.; OLIVEIRA, C. M. R. Toxicidade de ácido aminometilfosfônico (AMPA), em solo artificial e natural sobre oligochaeta terrestre: ensaios de fuga com Eisenia andrei. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ECOTOXICOLOGIA, 14., 2016, Curitiba. Anais de resumos. [S.l.]: Sociedade Brasileira de Ecotoxicologia, 2016. p. 620-621. Disponível online. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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46. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VASCONCELOS, E. C. G.; CAVALCANTE, A. C. R.; CUTRIM JÚNIOR, J. A. A.; OLIVEIRA, L. S.; MESQUITA, T. M. O.; VIEIRA, L. da S. Worm control in dairy goat on cultivate pasture: a challenge. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON GOATS, 10., 2010, Recife. Technological development and associative attempts to a sustainable small livestock production: annals. Little Rock: IGA, 2010. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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47. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LOPES, B. K. M.; VASCONCELOS, E. C. G.; CÂNDIDO, M. J. D.; LOPES, M. N.; CONRADO, J. A. de A.; OLIVEIRA, M. M.; ALMEIDA, B. P. de; POMPEU, R. C. F. F. Características morfogênicas do capim-tamani irrigado sob doses de adubação nitrogenada. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2018. 5 f. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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48. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | POMPEU, R. C. F. F.; MARANHÃO, T. D.; COUTINHO, D. N.; CÂNDIDO, M. J. D.; VASCONCELOS, E. C. G.; LOPES, M. N.; NASCIMENTO, B. B. do; GUEDES, F. L.; RODRIGUES, J. A. S. Desempenho produtivo de híbridos de sorgo para pastejo manejados sob duas alturas. Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2019. 18 p. (Embrapa Caprinos e Ovinos. Comunicado Técnico, 193). Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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49. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VASCONCELOS, E. C. DE; LONGHI, D. A.; PAGANIN, C. C.; SEVERO, D. DE S.; CANUTO, K. M.; SOUZA, S. S. DE Q.; FIGUEIREDO, E. A. T. DE; ARAGÃO, G. M. F. DE. Modeling the effect of Croton blanchetianus Baill essential oil on pathogenic and spoilage bacteria. Archives of Microbiology, 204:618, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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50. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | CAVALCANTE, A. C. R.; CUTRIM JÚNIOR, J. A. A.; SANTOS, P. M.; CÂNDIDO, M. J. D.; SILVA, G. L.; VASCONCELOS, E. C. G.; OLIVEIRA, L. S.; GUIMARÃES, V. P. Goat milk production in tropical cultivated pasture. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON GOATS, 10., 2010, Recife. Technological development and associative attempts to a sustainable small livestock production: annals. Little Rock: IGA, 2010. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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51. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | POMPEU, R. C. F. F.; MARANHÃO, T. D.; COUTINHO, D. N.; CÂNDIDO, M. J. D.; VASCONCELOS, E. C. G.; LOPES, M. N.; ALMEIDA, B. P. de; GUEDES, F. L.; ROGERIO, M. C. P.; RODRIGUES, J. A. S. Produção e composição morfológica de pastos de híbridos de sorgo para pastejo manejados sob duas alturas com ovinos. Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2020. 23 p. il. color. (Embrapa Caprinos e Ovinos, Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 14). Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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52. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | LIMA, R. C. U.; VASCONCELOS, E. C. G.; CÂNDIDO, M. J. D.; POMPEU, R. C. F. F.; LOPES, M. N.; CONRADO, J. A. de A.; ALMEIDA, B. P. de; NASCIMENTO, B. B. do. Produção de biomassa de forragem do capim-tamani sob doses de nitrogênio. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2018. 5 f. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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53. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | NASCIMENTO, D. R. DO; VASCONCELOS, E. C. G.; CÂNDIDO, M. J. D.; POMPEU, R. C. F. F.; GOMES, E. da C.; LOPES, M. N.; ALMEIDA, B. P. de; OLIVEIRA, M. M. Produção e acúmulo de forragem via morfogênese em pastos de capim-Tamani sob doses de adubação nitrogenada. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2018. 5 f. Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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54. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | POMPEU, R. C. F. F.; VASCONCELOS, E. C. G.; MESQUITA, A. M. S. de; SANTOS, O. G. dos; CÂNDIDO, M. J. D.; SOUZA, H. A. de; LOPES, M. N.; CAVALCANTE, A. C. R.; GUEDES, F. L.; ARAÚJO, R. A. de; MAGALHAES, J. A. Estrutura do dossel e teor de nitrogênio do consórcio leguminosa com gramíneas de diferentes hábitos de crescimento. Sobral: Embrapa Caprinos e Ovinos, 2018. 14 p. (Embrapa Caprinos e Ovinos. Comunicado Técnico, 185). Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Meio-Norte. |
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Registros recuperados : 54 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
28/11/2016 |
Data da última atualização: |
24/05/2017 |
Autoria: |
DIAS, L. M. da S.; COELHO, R. M.; VALLADARES, G. S.; ASSIS, A. C. C. de; FERREIRA, E. P.; SILVA, R. C. da. |
Afiliação: |
LAURA MILANI DA SILVA DIAS, Universidde Estadual de Campinas; RICARDO MARQUES COELHO, Instituto Agronômico; GUSTAVO SOUZA VALLADARES, UFPI; ANA CAROLINA CUNHA DE ASSIS, Instituto Agronômico; EDILENE PEREIRA FERREIRA, Instituto Agronômico; RAFAEL CIPRIANO DA SILVA, USP/ESALQ. |
Título: |
Predição de classes de solo por mineração de dados em área da bacia sedimentar do São Francisco. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1396-1404, set. 2016. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Soil class prediction by data mining in an area of the sedimentary São Francisco basin. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes estratégias para a predição da distribuição de classes de solo em mapas pedológicos digitais de áreas sem dados de referência, na bacia sedimentar do São Francisco, no Norte de Minas Gerais. As estratégias incluíram: o detalhamento da legenda, o treinamento por observações em campo, a ampliação do conjunto de treinamento e o uso de diferentes algoritmos de mineração de dados. Foram elaboradas quatro matrizes, diferenciadas pelo volume de dados, para o aprendizado dos algoritmos, e pelo nível taxonômico das classes de solo a serem preditas. Avaliou-se o desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina ? Random Forest, J48 e MLP ?, associados a procedimentos de discretização, balanceamento de classes, seleção de variáveis e expansão do conjunto de treinamento. O balanceamento de classes, a discretização de variáveis por frequências iguais e o algoritmo Random Forest apresentaram os melhores desempenhos. A extensão da representatividade das observações em campo, que presume uma área de treinamento mais ampla, não trouxe ganho preditivo. A generalização taxonômica para subordem diminui a fragmentação dos polígonos mapeados e aumenta a acurácia dos mapas pedológicos digitais. Quando são produzidos após treinamento por observações de solo in situ, na área de mapeamento, os mapas pedológicos digitais têm valores de acurácia equivalentes aos dos treinados em mapas preexistentes. |
Palavras-Chave: |
Acurácia de mapa pedológico; Algoritmos de classificação; Classification algorithms; Digital soil map; Mapa digital de solo; Predictive variables of the terrain; Soil map accuracy; Variável preditiva do meio físico. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150748/1/Predicao-de-classes-de-solo.pdf
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Marc: |
LEADER 02543naa a2200289 a 4500 001 2057348 005 2017-05-24 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aDIAS, L. M. da S. 245 $aPredição de classes de solo por mineração de dados em área da bacia sedimentar do São Francisco. 260 $c2016 500 $aTítulo em inglês: Soil class prediction by data mining in an area of the sedimentary São Francisco basin. 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes estratégias para a predição da distribuição de classes de solo em mapas pedológicos digitais de áreas sem dados de referência, na bacia sedimentar do São Francisco, no Norte de Minas Gerais. As estratégias incluíram: o detalhamento da legenda, o treinamento por observações em campo, a ampliação do conjunto de treinamento e o uso de diferentes algoritmos de mineração de dados. Foram elaboradas quatro matrizes, diferenciadas pelo volume de dados, para o aprendizado dos algoritmos, e pelo nível taxonômico das classes de solo a serem preditas. Avaliou-se o desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina ? Random Forest, J48 e MLP ?, associados a procedimentos de discretização, balanceamento de classes, seleção de variáveis e expansão do conjunto de treinamento. O balanceamento de classes, a discretização de variáveis por frequências iguais e o algoritmo Random Forest apresentaram os melhores desempenhos. A extensão da representatividade das observações em campo, que presume uma área de treinamento mais ampla, não trouxe ganho preditivo. A generalização taxonômica para subordem diminui a fragmentação dos polígonos mapeados e aumenta a acurácia dos mapas pedológicos digitais. Quando são produzidos após treinamento por observações de solo in situ, na área de mapeamento, os mapas pedológicos digitais têm valores de acurácia equivalentes aos dos treinados em mapas preexistentes. 653 $aAcurácia de mapa pedológico 653 $aAlgoritmos de classificação 653 $aClassification algorithms 653 $aDigital soil map 653 $aMapa digital de solo 653 $aPredictive variables of the terrain 653 $aSoil map accuracy 653 $aVariável preditiva do meio físico 700 1 $aCOELHO, R. M. 700 1 $aVALLADARES, G. S. 700 1 $aASSIS, A. C. C. de 700 1 $aFERREIRA, E. P. 700 1 $aSILVA, R. C. da 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 51, n. 9, p. 1396-1404, set. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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