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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
Data corrente: |
23/03/2007 |
Data da última atualização: |
23/03/2007 |
Autoria: |
FAÇANHA, D. A. E.; VASCONCELOS, A. M. de; LIMA, F. R. G. L.; LANDIM, A. V. |
Título: |
Manifestação de estro e fertilidade de cabras leiteiras de diferentes raças em ambiente quente. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 39., 2002, Recife. A produção animal e a sociedade brasileira: anais de palestras. Recife: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2002. 4 f. Seção Manejo e reprodução..1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Caprino leiteiro; Estresse térmico; Estro; Freqüência respiratória; Temperatura retal. |
Thesagro: |
Cabra; Fertilidade; Inseminação Artificial; Reprodução Animal. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00941naa a2200253 a 4500 001 1528456 005 2007-03-23 008 2002 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aFAÇANHA, D. A. E. 245 $aManifestação de estro e fertilidade de cabras leiteiras de diferentes raças em ambiente quente. 260 $c2002 650 $aCabra 650 $aFertilidade 650 $aInseminação Artificial 650 $aReprodução Animal 653 $aCaprino leiteiro 653 $aEstresse térmico 653 $aEstro 653 $aFreqüência respiratória 653 $aTemperatura retal 700 1 $aVASCONCELOS, A. M. de 700 1 $aLIMA, F. R. G. L. 700 1 $aLANDIM, A. V. 773 $tIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 39., 2002, Recife. A produção animal e a sociedade brasileira: anais de palestras. Recife: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2002. 4 f. Seção Manejo e reprodução..1 CD-ROM.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
31/10/2012 |
Data da última atualização: |
25/02/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; TOMAS, W. M.; ABREU, U. G. P. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; PEROTTO-BALDIVIESO, H. L. |
Afiliação: |
SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; LUIZ ORCIRIO FIALHO DE OLIVEIRA, CPAP; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; HUMBERTO L. PEROTTO-BALDIVIESO, CRANFIELD UNIVERSITY. |
Título: |
Integrating remote sensing, geographic information system and fuzzy logic: an index to evaluate the natural potential for livestock ranching in the Pantanal. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p.202-209. CD-ROM. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi desenvolver um índice do potencial natural de produção pecuária (PNPP) para o Pantanal em nível de fazenda usando indicadores de paisagem combinados com o processo de inferência fuzzy. Quatro indicadores de paisagem relacionados com a produção de gado de corte foram selecionados por um grupo de experts. A aplicação dessa tentativa foi mostrada através de dados de uma fazenda piloto localizada na sub-região da Nhecolândia, Pantanal, MS. As técnicas de sensoriamento remoto aliadas com sistemas de informação geográfica (GIS) foram usadas para mapear os tipos de vegetação e corpos d?água (tipos de paisagens) da fazenda piloto. As métricas da composição dos tipos de paisagens foram feitas usando o ArcGis 9 e então estimados os quatro indicadores selecionados pelos experts: proporção da cobertura de floresta (CF); valor produtivo das paisagens (VPP); diversidade dos corpos d?agua (DCA) e grau de inundação (GI). Um processo de inferência fuzzy envolvendo definições de funções de pertinência, operações de conjunto fuzzy e regras de inferência foram realizados e validados com um grupo chave de tomadores de decisão. Diferentes cenários também foram simulados em lote e validados com usuários. Ambos os procedimentos foram desenvolvidos no programa Webfuzzy. O valor do índice PNPP obtido na fazenda piloto esteve dentro do esperado. Lógica fuzzy combinada com métricas de paisagens permitiu definir o potencial natural das fazendas para produzir gado de corte no Pantanal. In this study, an index natural potential for livestock ranching (NPLR) at ranch level in the Pantanal wetland was obtained using landscape indicators combined with fuzzy inference process. Four landscape indicators related with livestock production were selected by an expertise group. The application of this approach was illustrated through a pilot ranch located in the Nhecolândia sub-region, Pantanal, MS. Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) technologies were used to map the vegetation types and aquatic habitats (landscapes types) in this ranch. Landscape type?s composition metrics were obtained using the ArcGis 9 and were used to estimate the four indicators selected by expertise: forest cover proportion (FC); landscape productive value (LPV); diversity of aquatic habitats (DAH) and flooding degree (FD). Fuzzy inference process involving definitions of membership functions, fuzzy set operations and inference rule were run and validated with the participation of core stakeholders. Different scenarios also were simulated in batch and validated with the participation of stakeholders. Both procedures were performed by Webfuzzy software. The NPLR index value found in the pilot ranch was as expected by both expertise and stakeholders. Fuzzy logic combined with landscape metric seems to be suitable for the definition of the natural potential of ranches to produce livestock in the Pantanal. MenosO objetivo deste estudo foi desenvolver um índice do potencial natural de produção pecuária (PNPP) para o Pantanal em nível de fazenda usando indicadores de paisagem combinados com o processo de inferência fuzzy. Quatro indicadores de paisagem relacionados com a produção de gado de corte foram selecionados por um grupo de experts. A aplicação dessa tentativa foi mostrada através de dados de uma fazenda piloto localizada na sub-região da Nhecolândia, Pantanal, MS. As técnicas de sensoriamento remoto aliadas com sistemas de informação geográfica (GIS) foram usadas para mapear os tipos de vegetação e corpos d?água (tipos de paisagens) da fazenda piloto. As métricas da composição dos tipos de paisagens foram feitas usando o ArcGis 9 e então estimados os quatro indicadores selecionados pelos experts: proporção da cobertura de floresta (CF); valor produtivo das paisagens (VPP); diversidade dos corpos d?agua (DCA) e grau de inundação (GI). Um processo de inferência fuzzy envolvendo definições de funções de pertinência, operações de conjunto fuzzy e regras de inferência foram realizados e validados com um grupo chave de tomadores de decisão. Diferentes cenários também foram simulados em lote e validados com usuários. Ambos os procedimentos foram desenvolvidos no programa Webfuzzy. O valor do índice PNPP obtido na fazenda piloto esteve dentro do esperado. Lógica fuzzy combinada com métricas de paisagens permitiu definir o potencial natural das fazendas para produzir gado de corte no ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análise de paisagem; Aprendizado de máquina fuzzy; Fuzzy machine learning; Indicador de sustentabilidade; Landscape analysis; Participatory validation; Sustainability indicator; Validação participativa. |
Thesaurus NAL: |
wetlands. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 04051naa a2200301 a 4500 001 1938560 005 2013-02-25 008 2012 bl --- 0-- u #d 100 1 $aSANTOS, S. A. 245 $aIntegrating remote sensing, geographic information system and fuzzy logic$ban index to evaluate the natural potential for livestock ranching in the Pantanal. 260 $c2012 520 $aO objetivo deste estudo foi desenvolver um índice do potencial natural de produção pecuária (PNPP) para o Pantanal em nível de fazenda usando indicadores de paisagem combinados com o processo de inferência fuzzy. Quatro indicadores de paisagem relacionados com a produção de gado de corte foram selecionados por um grupo de experts. A aplicação dessa tentativa foi mostrada através de dados de uma fazenda piloto localizada na sub-região da Nhecolândia, Pantanal, MS. As técnicas de sensoriamento remoto aliadas com sistemas de informação geográfica (GIS) foram usadas para mapear os tipos de vegetação e corpos d?água (tipos de paisagens) da fazenda piloto. As métricas da composição dos tipos de paisagens foram feitas usando o ArcGis 9 e então estimados os quatro indicadores selecionados pelos experts: proporção da cobertura de floresta (CF); valor produtivo das paisagens (VPP); diversidade dos corpos d?agua (DCA) e grau de inundação (GI). Um processo de inferência fuzzy envolvendo definições de funções de pertinência, operações de conjunto fuzzy e regras de inferência foram realizados e validados com um grupo chave de tomadores de decisão. Diferentes cenários também foram simulados em lote e validados com usuários. Ambos os procedimentos foram desenvolvidos no programa Webfuzzy. O valor do índice PNPP obtido na fazenda piloto esteve dentro do esperado. Lógica fuzzy combinada com métricas de paisagens permitiu definir o potencial natural das fazendas para produzir gado de corte no Pantanal. In this study, an index natural potential for livestock ranching (NPLR) at ranch level in the Pantanal wetland was obtained using landscape indicators combined with fuzzy inference process. Four landscape indicators related with livestock production were selected by an expertise group. The application of this approach was illustrated through a pilot ranch located in the Nhecolândia sub-region, Pantanal, MS. Remote Sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) technologies were used to map the vegetation types and aquatic habitats (landscapes types) in this ranch. Landscape type?s composition metrics were obtained using the ArcGis 9 and were used to estimate the four indicators selected by expertise: forest cover proportion (FC); landscape productive value (LPV); diversity of aquatic habitats (DAH) and flooding degree (FD). Fuzzy inference process involving definitions of membership functions, fuzzy set operations and inference rule were run and validated with the participation of core stakeholders. Different scenarios also were simulated in batch and validated with the participation of stakeholders. Both procedures were performed by Webfuzzy software. The NPLR index value found in the pilot ranch was as expected by both expertise and stakeholders. Fuzzy logic combined with landscape metric seems to be suitable for the definition of the natural potential of ranches to produce livestock in the Pantanal. 650 $awetlands 653 $aAnálise de paisagem 653 $aAprendizado de máquina fuzzy 653 $aFuzzy machine learning 653 $aIndicador de sustentabilidade 653 $aLandscape analysis 653 $aParticipatory validation 653 $aSustainability indicator 653 $aValidação participativa 700 1 $aLIMA, H. P. de 700 1 $aOLIVEIRA, L. O. F. de 700 1 $aTOMAS, W. M. 700 1 $aABREU, U. G. P. de 700 1 $aMASSRUHA, S. M. F. S. 700 1 $aPEROTTO-BALDIVIESO, H. L. 773 $tIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 4., 2012, Bonito, MS. Anais... Brasília: Embrapa, 2012. p.202-209. CD-ROM.
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Embrapa Pantanal (CPAP) |
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