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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
16/07/2019 |
Data da última atualização: |
17/07/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RIFFEL, C. T.; LAU, D.; CARRAFA, M.; PEREIRA, P. R. V. da S.; VARGAS, G. C.; BONAMIGO, L.; TAMIOZZO, F. |
Afiliação: |
CINEI TERESINHA RIFFEL, SETREM; DOUGLAS LAU, CNPT; MARCOS CARRAFA, SETREM; PAULO ROBERTO VALLE DA S PEREIRA, CNPF; GREICI CEGELKA VARGAS, SETREM; LUCAS BONAMIGO, SETREM; FELIPE TAMIOZZO, SETREM. |
Título: |
Considerações sobre o manejo do complexo afídeos / nanismo-amarelo em trigo, Independência/RS, 2017. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 12., 2018, Passo Fundo. Atas e resumos... Passo Fundo: Projeto Passo Fundo, 2019. Entomologia, p. 232-236. |
Idioma: |
Português |
Thesagro: |
Afídeo; Nanismo Amarelo. |
Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199580/1/ID44618-2019RCBPTT2AtasResumos2018p232.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
22/01/2010 |
Data da última atualização: |
28/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
VENDRUSCULO, L. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G. |
Afiliação: |
LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA. |
Título: |
Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009. |
Páginas: |
p. 323-332. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
GeoPantanal 2009. |
Conteúdo: |
O crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisados dados referentes à altura do Rio Paraguai de uma série histórica centenária. Utilizou-se a técnica SAX para redução da dimensionalidade e representação simbólica dos dados. Por meio do algoritmo GeneralizedSequentialPatterns, as seqüências mais freqüentes encontradas explicaram a periodicidades transitórias e permanentes do ciclo hidrológico do Rio Paraguai. Como validação da técnica SAX, utilizou-se índices de reflectância advindos da banda 3 A (infra-vermelho próximo) de imagens AVHRR-NOOA. Os resultados nas duas metodologias identificaram similarmente períodos de cheia e estiagem no período de 2004 a 2006. |
Palavras-Chave: |
Data mining; Método SAX; Mineração de dados; Padrões seqüenciais; Sequential patterns; Série histórica do rio Paraguai; Séries temporais; Temporal series. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17301/1/p132.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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