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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Trigo.
Data corrente:  16/07/2019
Data da última atualização:  17/07/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  RIFFEL, C. T.; LAU, D.; CARRAFA, M.; PEREIRA, P. R. V. da S.; VARGAS, G. C.; BONAMIGO, L.; TAMIOZZO, F.
Afiliação:  CINEI TERESINHA RIFFEL, SETREM; DOUGLAS LAU, CNPT; MARCOS CARRAFA, SETREM; PAULO ROBERTO VALLE DA S PEREIRA, CNPF; GREICI CEGELKA VARGAS, SETREM; LUCAS BONAMIGO, SETREM; FELIPE TAMIOZZO, SETREM.
Título:  Considerações sobre o manejo do complexo afídeos / nanismo-amarelo em trigo, Independência/RS, 2017.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 12., 2018, Passo Fundo. Atas e resumos... Passo Fundo: Projeto Passo Fundo, 2019. Entomologia, p. 232-236.
Idioma:  Português
Thesagro:  Afídeo; Nanismo Amarelo.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199580/1/ID44618-2019RCBPTT2AtasResumos2018p232.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Trigo (CNPT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPT44618 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  22/01/2010
Data da última atualização:  28/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  VENDRUSCULO, L. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G.
Afiliação:  LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA.
Título:  Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009.
Páginas:  p. 323-332.
Idioma:  Português
Notas:  GeoPantanal 2009.
Conteúdo:  O crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisados dados referentes à altura do Rio Paraguai de uma série histórica centenária. Utilizou-se a técnica SAX para redução da dimensionalidade e representação simbólica dos dados. Por meio do algoritmo GeneralizedSequentialPatterns, as seqüências mais freqüentes encontradas explicaram a periodicidades transitórias e permanentes do ciclo hidrológico do Rio Paraguai. Como validação da técnica SAX, utilizou-se índices de reflectância advindos da banda 3 A (infra-vermelho próximo) de imagens AVHRR-NOOA. Os resultados nas duas metodologias identificaram similarmente períodos de cheia e estiagem no período de 2004 a 2006.
Palavras-Chave:  Data mining; Método SAX; Mineração de dados; Padrões seqüenciais; Sequential patterns; Série histórica do rio Paraguai; Séries temporais; Temporal series.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17301/1/p132.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA14507 - 1UMTAA - DD2010.00001
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