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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pesca e Aquicultura. |
Data corrente: |
04/05/2023 |
Data da última atualização: |
25/08/2023 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
O'SULLIVAN, F. L. A.; VARELA, E. S.; TORATI, L. S.; KIRSCHNIK, L. N. G.; REZENDE, F. P.; VILLELA, L. C. V.; ALMEIDA, C. K. L.; SENE, M. P. de. |
Afiliação: |
FERNANDA LOUREIRO ALMEIDA OSULLIVAN, CPAA; EDUARDO SOUSA VARELA, CNPASA; LUCAS SIMON TORATI, CNPASA; LUCIANA NAKAGHI GANECO KIRSCHNIK, CNPASA; FABRICIO PEREIRA REZENDE, CNPASA; LUCIANA CRISTINE VASQUES VILLELA, CNPASA; CHERLLE K. L. ALMEIDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA; MARCELA PEREIRA DE SENE, UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS. |
Título: |
Microinjeção em ovos de tambaqui Colossoma macropomum como pré-requisito à edição genômica da espécie. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AQUICULTURA E BIOLOGIA AQUÁTICA, 10., 2023, Florianópolis. Conservar, produzir e inovar: anais eletrônicos. Florianópolis: Aquabio, 2023. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Aquaciência 2023. |
Conteúdo: |
Nos últimos anos, a edição genômica, impulsionada pelo descobrimento da CRISPR/Cas9, tem sido amplamente utilizada para compreensão de vias moleculares, função dos genes e obtenção de novos fenótipos. Consequentemente, despertou o interesse da indústria agropecuária, uma vez que fenótipos favoráveis à produtividade e resiliência podem ser obtidos rapidamente em comparação às técnicas tradicionais de obtenção de genótipos promissores nas espécies de interesse. |
Palavras-Chave: |
Edição genômica; Microinjeção. |
Thesagro: |
Colossoma Macropomum; Peixe; Tambaqui. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153507/1/aquaciencia-2023-micro.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA) |
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Biblioteca |
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Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
12/09/2013 |
Data da última atualização: |
04/02/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 5 |
Autoria: |
CORDEIRO, A. F. da S.; NÄÄS, I. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VIOLARO, F.; NEVES, D. P. |
Afiliação: |
ALEXANDRA FERREIRA DA SILVA CORDEIRO, Unicamp; IRENILZA DE ALENCAR NÄÄS, UNICAMP; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; FABIO VIOLARO, Unicamp; DIEGO PEREIRA NEVES, Unicamp. |
Título: |
Understanding vocalization might help to assess stressful conditions in piglets. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Animals, v. 3, n. 3, p. 923-934, 2013. |
DOI: |
10.3390/ani3030923 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: Assessing pigs? welfare is one of the most challenging subjects in intensive pig farming. Animal vocalization analysis is a noninvasive procedure and may be used as a tool for assessing animal welfare status. The objective of this research was to identify stress conditions in piglets reared in farrowing pens through their vocalization. Vocal signals were collected from 40 animals under the following situations: normal (baseline), feeling cold, in pain, and feeling hunger. A unidirectional microphone positioned about 15 cm from the animals? mouth was used for recording the acoustic signals. The microphone was connected to a digital recorder, where the signals were digitized at the 44,100 Hz frequency. The collected sounds were edited and analyzed. The J48 decision tree algorithm available at the Weka® data mining software was used for stress classification. It was possible to categorize diverse conditions from the piglets? vocalization during the farrowing phase (pain, cold and hunger), with an accuracy rate of 81.12%. Results indicated that vocalization might be an effective welfare indicator, and it could be applied for assessing distress from pain, cold and hunger in farrowing piglets. |
Palavras-Chave: |
Algoritmo. |
Thesagro: |
Suíno; Suinocultura. |
Thesaurus NAL: |
Algorithms; Mathematical models; Piglets; Swine; Young animals. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/89323/1/animals-03-00923.pdf
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Marc: |
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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