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| Registros recuperados : 664 | |
| 581. |  | VALERIO, J. R.; VALLE, C. B. do; CHERMOUTH, k. da S.; SOUZA, M. S. de; PISTORI, M. G. B.; OLIVEIRA, M. da C. M. Selection of Brachiaria hybrids presenting antibiosis to the pasture spittlebug Notozulia entreriana (Berg)(Hemiptera: Cercopidae). In:SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE MELHORAMENTO DE FORRAGEIRAS, 2., 2009, Campo Grande, MS. [Anais]... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2009. II SIMF. Comitê editorial: Liana Jank; Lucimara Chiari; Rosângela Maria Simeão Resende. 3 p. 1 CD-ROM. Resumo M25.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 583. | | RESENDE, R. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; VALLE, C. B. do; JANK, L.; TORRES JÚNIOR, R. A. de A.; CANÇADO, L. J. Selection efficiency in Brachiaria hybrids using a posteriori blocking. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Viçosa, MG, v. 7, p. 296-303, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 584. | | PEREIRA, A. V.; SOUZA SOBRINHO, F. de; VALLE, C. B. do; LEDO, F. J. da S.; BOTREL, M. de A.; OLIVEIRA, J. da S. e; XAVIER, D. F. Selection of interspecific Brachiaria hybrids to intensify milk production on pastures. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 5, n. 1, p. 99-104, 2005.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Gado de Leite. |
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| 585. | | VIGNA, B. B. Z.; JUNGMANN, L.; VALLE, C. B. do; FEIJO, G. L. D.; GARCIA, A. A. F.; SOUZA, A. P. Segregation rates in a F1 population of the hexaploid Brachiaria humidicola. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON THE MOLECULAR BREEDING OF FORAGE AND TURF: MBFT, 2010, 6., 2010, Buenos Aires. [Resumos...]. Buenos Aires: Ediciones INTA, 2010. 128 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 586. | | FERREIRA, R. C. U.; RESENDE, R. M. S.; ASSIS, G. M. L. de; VALENTIM, J. F.; JANK, L.; VALLE, C. B. do. Seleção de amendoim forrageiro para cultivo em Mato Grosso do Sul. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE CORTE,5., 2009, Campo Grande, MS. [Anais da ...]. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2009. 1 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 587. | | ALMEIDA, M. C. C.; CHIARI, L.; GALVÃO, A. R. T.; ZORZATTO, C.; VALLE, C. B. do; LEGUIZAMON, G. O. de C. Seleção assistida por marcadores moleculares para apomixia em híbridos de Braquiaria humidicola. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE CORTE, 4., 2008, Campo Grande, MS. Anais [da]... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008. 1 CD-ROM. Editores técnicos Valdemir Antônio Laura, Paulo Henrique Nogueira Biscola. 2 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 588. | | ZORZATTO, C.; CHIARI, L.; VALLE, C. B. do; LEGUIZÁMON, G. O. de C.; JANK, L.; RESENDE, R. M. S.; PAGLIARINI, M. S. Search of RAPD molecular markers linked to apomixis in Brachiaria humidicola. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE REPRODUÇÃO SEXUAL EM PLANTAS, 20., 2008, Brasília, DF. [Anais...]. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2008. 240 p. (Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Documentos, 259). Capa e conteúdo em inglês. Título em inglês: XX International Congress on Sexual Plant Reproduction. p. 211-213 CNPGC.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 589. | | QUEIRÓZ, C. de A.; FERNANDES, C. D.; VERZIGNASSI, J. R.; VALLE, C. B. do; JANK, L.; MALLMANN, G.; BATISTA, M. V. Reação de acessos e cultivares de Brachiaria spp. e Panicum maximum à Pratylenchus brachyurus1. Summa Phytopathol., Botucatu, v. 40, n.3, p. 226-230, 2014| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 590. | | QUEIRÓZ, C. de A.; FERNANDES, C. D.; VALLE, C. B. do; JANK, L.; SANTOS, J. M. dos; VERZIGNASSI, J. R.; MALLMANN, G.; BATISTA, M. V. Reação de acessos e cultivares de Brachiaria spp. e Panicum maximum à Pratylenchus brachyurus. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 49., 2012, Brasília. A produção animal no mundo em transformação: anais. Brasília, DF: SBZ, 2012. 3 p. 1 CD-ROM. Trabalho 4RRW.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 592. | | ZORZATTO, C.; CHIARI, L.; VALLE, C. B. do; MELLO, M. V. de; FARIA, M. A. de; ROCHA, M. da; LEGUIZÁMON, G. O. C. Variabilidade genética de acessos de Brachiaria dictyoneura utilizando RAPD. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE CORTE, 2., 2006, Campo Grande, MS. Anais [da]... 2. ed. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2006. 1 p. 1 CD-ROM. CNPGC.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 593. | | SALGADO, L. R.; CHIARI, L.; VALLE, C. B. do; CANCADO, L. J.; VALLE, J. V. R. DO; LEGUIZAMON, G. O. de C. Variabilidade genética de acessos de Brachiaria humidicola utilizando a técnica de RAPD. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE CORTE, 1., 2005, Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2005. 1 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 594. | | EUCLIDES, V. P. B.; MACEDO, M. C. M.; VALLE, C. B. do; DIFANTE, G. dos S.; BARBOSA, R. A.; CACERE, E. R. Valor nutritivo da forragem e produção animal em pastagens de Brachiaria brizantha. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 44, n.1, p. 98-106, jan. 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 595. | | SILVEIRA, M. C. T. da; NASCIMENTO JUNIOR, D. do; SILVA, S. C. da; EUCLIDES, V. P. B.; TORRES JUNIOR, R. A. de A.; VALLE, C. B. do. Variáveis morfogênicas e estruturais passíveis de incorporação no atual protocolo de avaliação e seleção de cultivares de gramíneas tropicais. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 44., 2007, Jaboticabal. O avanço científico e tecnológico na produção animal: anais. Jaboticabal: Sociedade Brasileira de Zootecnia: UNESP, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, 2007. 3 p. 1 CD-ROM. Forragicultura. E583. CNPGC.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 596. | | DÉO, T. G.; CHIARI, L.; VILELA, M. de M.; SANTOS, M. F.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C. B. do; JANK, L. Validação de um gene candidato ligado à apomixia em uma população segregante de Brachiaria decumbens. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz de Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro: resumos das palestras. p. 635| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 597. | | SILVEIRA, E. S.; SANTOS, M. F.; CARROMEU, C.; JANK, L.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C. B. do; SIMEÃO, R. M. Utilização de drone com diferentes Ground Sample Distance para obtenção de dados fenotípicos de forrageiras. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 15., 2019, Campo Grande, MS. [Resumos dos trabalhos...]. Brasília, DF: Embrapa, 2019 80 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 264). Comitê Organizador: Marlene de Barros Coelho; Lenita Ramires dos Santos; Rodrigo Carvalho Alva; Lucimara Chiari; Thais Basso Amaral. 30-31| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 598. | | BARBOSA-FERREIRA, M; VALLE, C. B. do; BRUM, K. B.; OLIVEIRA, N. M. R.; FERREIRA, V. B. N.; GARCEZ, V. S.; RIET-CORREA, F.; LEMOS, R. A. A. de. Antinutritional factors in plants. Steroidal saponin (Protodioscin) in Brachiraria spp. Preliminary data. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON FORAGE BREEDING, 3., 2011, Bonito, MS. Breeding forages for climate change adaptation and mitigation - eco-efficient animal production: proceedings. [Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte], 2011. 1 CD-ROM. III SIMF. p 322-332. 11 p. 1 CD-ROM III SIMF| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| 599. | | CAMPOS, F. V.; SANTISTEVAN, G.; SILVA, C. O.; COUTINHO, P. R. C.; CHIAVEGATTO, R. B.; COSTA, A. M.; KOPP, M. M.; VALLE, C. B. do; SUZUKI, L. S.; PASSOS, L. P. Assessment of root responses to toxic aluminum as a tool for genetic breeding of Brachiaria brizantha X B. decumbens hybrids. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 57., 2011, Águas de Lindóia. Manipulação do DNA: 4 décadas rompendo fronteiras: programa. São Paulo: Sociedade Brasileira de Genética, 2011. p. 183.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 600. | | JANK, L.; BRAZ, T. dos S.; BARRIOS, S. C. L.; RESENDE, R. M. S.; VALLE, C. B. do; SANTOS, E. dos; FERREIRA, G.; MEIRELES, K. G. X.; CHIARI, L.; JUNGMANN, L. Breeding vemcum maximum in Brazil In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM OF FORAGE BREEDING, 4., 2013, Melbourne. Book of abstracts. Melbourne: Centre for AgriBioscience, 2013. P. 52| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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| Registros recuperados : 664 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
08/12/2022 |
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Data da última atualização: |
08/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
CARVALHO, R. R. B. de; CORTES, D. F. M.; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, L. A. de; OLIVEIRA, E. J. de. |
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Afiliação: |
RAVENA ROCHA BESSA DE CARVALHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RECÔNCAVO DA BAHIA; DIEGO FERNANDO MARMOLEJO CORTES; MASSAINE BANDEIRA E SOUSA; LUCIANA ALVES DE OLIVEIRA, CNPMF; EDER JORGE DE OLIVEIRA, CNPMF. |
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Título: |
Image-based phenotyping of cassava roots for diversity studies and carotenoids prediction. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
PLoS One, v.17, n.1, e0263326, January, 2022. |
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ISSN: |
1932-6203 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263326 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Phenotyping to quantify the total carotenoids content (TCC) is sensitive, time-consuming, tedious, and costly. The development of high-throughput phenotyping tools is essential for screening hundreds of cassava genotypes in a short period of time in the biofortification program. This study aimed to (i) use digital images to extract information on the pulp color of cassava roots and estimate correlations with TCC, and (ii) select predictive models for TCC using colorimetric indices. Red, green and blue images were captured in root samples from 228 biofortified genotypes and the difference in color was analyzed using L*, a*, b*, hue and chroma indices from the International Commission on Illumination (CIELAB) color system and lightness. Colorimetric data were used for principal component analysis (PCA), correlation and for developing prediction models for TCC based on regression and machine learning. A high positive correlation between TCC and the variables b* (r = 0.90) and chroma (r = 0.89) was identified, while the other correlations were median and negative, and the L* parameter did not present a significant correlation with TCC. In general, the accuracy of most prediction models (with all variables and only the most important ones) was high (R2 ranging from 0.81 to 0.94). However, the artificial neural network prediction model presented the best predictive ability (R2 = 0.94), associated with the smallest error in the TCC estimates (root-mean-square error of 0.24). The structure of the studied population revealed five groups and high genetic variability based on PCA regarding colorimetric indices and TCC. Our results demonstrated that the use of data obtained from digital image analysis is an economical, fast, and effective alternative for the development of TCC phenotyping tools in cassava roots with high predictive ability. MenosPhenotyping to quantify the total carotenoids content (TCC) is sensitive, time-consuming, tedious, and costly. The development of high-throughput phenotyping tools is essential for screening hundreds of cassava genotypes in a short period of time in the biofortification program. This study aimed to (i) use digital images to extract information on the pulp color of cassava roots and estimate correlations with TCC, and (ii) select predictive models for TCC using colorimetric indices. Red, green and blue images were captured in root samples from 228 biofortified genotypes and the difference in color was analyzed using L*, a*, b*, hue and chroma indices from the International Commission on Illumination (CIELAB) color system and lightness. Colorimetric data were used for principal component analysis (PCA), correlation and for developing prediction models for TCC based on regression and machine learning. A high positive correlation between TCC and the variables b* (r = 0.90) and chroma (r = 0.89) was identified, while the other correlations were median and negative, and the L* parameter did not present a significant correlation with TCC. In general, the accuracy of most prediction models (with all variables and only the most important ones) was high (R2 ranging from 0.81 to 0.94). However, the artificial neural network prediction model presented the best predictive ability (R2 = 0.94), associated with the smallest error in the TCC estimates (root-mean-square error of 0.24). The st... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Mandioca. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149383/1/journal.pone.0263326.pdf
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Marc: |
LEADER 02501naa a2200205 a 4500
001 2149383
005 2022-12-08
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1932-6203
024 7 $ahttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0263326$2DOI
100 1 $aCARVALHO, R. R. B. de
245 $aImage-based phenotyping of cassava roots for diversity studies and carotenoids prediction.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aPhenotyping to quantify the total carotenoids content (TCC) is sensitive, time-consuming, tedious, and costly. The development of high-throughput phenotyping tools is essential for screening hundreds of cassava genotypes in a short period of time in the biofortification program. This study aimed to (i) use digital images to extract information on the pulp color of cassava roots and estimate correlations with TCC, and (ii) select predictive models for TCC using colorimetric indices. Red, green and blue images were captured in root samples from 228 biofortified genotypes and the difference in color was analyzed using L*, a*, b*, hue and chroma indices from the International Commission on Illumination (CIELAB) color system and lightness. Colorimetric data were used for principal component analysis (PCA), correlation and for developing prediction models for TCC based on regression and machine learning. A high positive correlation between TCC and the variables b* (r = 0.90) and chroma (r = 0.89) was identified, while the other correlations were median and negative, and the L* parameter did not present a significant correlation with TCC. In general, the accuracy of most prediction models (with all variables and only the most important ones) was high (R2 ranging from 0.81 to 0.94). However, the artificial neural network prediction model presented the best predictive ability (R2 = 0.94), associated with the smallest error in the TCC estimates (root-mean-square error of 0.24). The structure of the studied population revealed five groups and high genetic variability based on PCA regarding colorimetric indices and TCC. Our results demonstrated that the use of data obtained from digital image analysis is an economical, fast, and effective alternative for the development of TCC phenotyping tools in cassava roots with high predictive ability.
650 $aMandioca
700 1 $aCORTES, D. F. M.
700 1 $aSOUSA, M. B. e
700 1 $aOLIVEIRA, L. A. de
700 1 $aOLIVEIRA, E. J. de
773 $tPLoS One$gv.17, n.1, e0263326, January, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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