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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
22/07/2009 |
Data da última atualização: |
16/08/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BASSO, K. C.; SIMEÃO, R. M.; VALLE, C. B. do; GONÇALVES, M. C.; LEMPP, B. |
Afiliação: |
KELEN CRISTINA BASSO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ; ROSANGELA MARIA SIMEAO, CNPGC; CACILDA BORGES DO VALLE, CNPGC; MANOEL CARLOS GONÇALVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; BEATRIZ LEMPP, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS. |
Título: |
Avaliação de acessos de Brachiaria brizantha Stapf e estimativas de parâmetros genéticos para caracteres agronômicos. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Acta Scientiarum. Agronomy, v. 31, n. 1, p. 17-22, 2009. |
DOI: |
https://doi.org/10.4025/actasciagron.v31i1.6605 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Atualmente, a Brachiaria brizantha Stapf é a gramínea forrageira tropical com maior área cultivada, no Brasil, e é responsável por grande parte do mercado de sementes e pelo incremento na produtividade animal. São muitos os genótipos superiores originários do continente africano que estão contidos nos bancos de germoplasma. A seleção dos genótipos mais promissores deve ser realizada com base nos valores genotípicos preditos dos indivíduos. O procedimento-padrão para a predição de valores genéticos é o BLUP individual, usando estimativas de componentes de variância obtidas pelo método de máxima verossimilhança restrita (REML) em um modelo individual. Com o objetivo de selecionar os materiais superiores para características agronômicas, foram avaliados 218 genótipos de B. brizantha distribuídos em quatro campos experimentais na Embrapa Gado de Corte, em Campo Grande, Estado do Mato Grosso do Sul, e por um período mínimo de dois anos. O delineamento utilizado foi o de blocos ao acaso com três repetições e as testemunhas foram as cultivares Marandu e Xaraés. Foram estimados parâmetros genéticos para os caracteres: acúmulo de massa seca (MST), acúmulo de matéria seca foliar (MSF), matéria seca verde (MSV), porcentagem de folha (F(%)), rebrota (REB) e vigor. Concluiu-se que dois anos de medições são suficientes para seleção adotando-se um coeficiente de determinação de 80%. |
Thesagro: |
Brachiaria Brizantha; Genótipo; Gramínea Forrageira; Melhoramento Genético Vegetal; Parâmetro Genético; Pastagem. |
Thesaurus Nal: |
Genetic correlation; Genotype; Heritability; Plant breeding. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/327052/1/Avaliacao-acessos-Brachiaria-brizantha-2009.pdf
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Marc: |
LEADER 02359naa a2200301 a 4500 001 1327052 005 2023-08-16 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.4025/actasciagron.v31i1.6605$2DOI 100 1 $aBASSO, K. C. 245 $aAvaliação de acessos de Brachiaria brizantha Stapf e estimativas de parâmetros genéticos para caracteres agronômicos. 260 $c2009 520 $aAtualmente, a Brachiaria brizantha Stapf é a gramínea forrageira tropical com maior área cultivada, no Brasil, e é responsável por grande parte do mercado de sementes e pelo incremento na produtividade animal. São muitos os genótipos superiores originários do continente africano que estão contidos nos bancos de germoplasma. A seleção dos genótipos mais promissores deve ser realizada com base nos valores genotípicos preditos dos indivíduos. O procedimento-padrão para a predição de valores genéticos é o BLUP individual, usando estimativas de componentes de variância obtidas pelo método de máxima verossimilhança restrita (REML) em um modelo individual. Com o objetivo de selecionar os materiais superiores para características agronômicas, foram avaliados 218 genótipos de B. brizantha distribuídos em quatro campos experimentais na Embrapa Gado de Corte, em Campo Grande, Estado do Mato Grosso do Sul, e por um período mínimo de dois anos. O delineamento utilizado foi o de blocos ao acaso com três repetições e as testemunhas foram as cultivares Marandu e Xaraés. Foram estimados parâmetros genéticos para os caracteres: acúmulo de massa seca (MST), acúmulo de matéria seca foliar (MSF), matéria seca verde (MSV), porcentagem de folha (F(%)), rebrota (REB) e vigor. Concluiu-se que dois anos de medições são suficientes para seleção adotando-se um coeficiente de determinação de 80%. 650 $aGenetic correlation 650 $aGenotype 650 $aHeritability 650 $aPlant breeding 650 $aBrachiaria Brizantha 650 $aGenótipo 650 $aGramínea Forrageira 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aParâmetro Genético 650 $aPastagem 700 1 $aSIMEÃO, R. M. 700 1 $aVALLE, C. B. do 700 1 $aGONÇALVES, M. C. 700 1 $aLEMPP, B. 773 $tActa Scientiarum. Agronomy$gv. 31, n. 1, p. 17-22, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
28/07/2022 |
Data da última atualização: |
14/07/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
VIANNA, M. S.; WILLIAMS, K. W.; LITTLETON, E. W.; CABRAL, O. M. R.; CERRI, C. E. P.; DE JONG VAN LIER, Q.; MARTHEWS, T. R.; HAYMAN, G.; ZERI, M.; CUADRA, S. V.; CHALLINOR, A. J.; MARIN, F. R.; GALDOS, M. V. |
Afiliação: |
University of Leeds, INRES/University of Bonn; Met Office Hadley Centre, Exeter; University of Exeter; University of Exeter; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; ESALQ/USP; CENA/USP; Centre for Ecology and Hydro-logy, Wallingford; Centre for Ecology and Hydrology, Wallingford; CEMADEN, São José dos Campos; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; University of Leeds; ESALQ/USP; University of Leeds. |
Título: |
Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
GCB Bioenergy: Bioproducts for a Sustainable Bioeconomy, v. 14, n. 10, p. 1097-1116, 2022. |
ISSN: |
1757-1707 |
DOI: |
https://doi.org/10.1111/gcbb.12989 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract. Bioenergy from sugarcane production is considered a key mitigation strategy for global warming. Improving its representation in land surface models is important to further understand the interactions between climate and bioenergy production, supporting accurate climate projections and decision-making. This study aimed to calibrate and evaluate the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) for climate impact assessments in sugarcane. A dataset composed of soil moisture, water and carbon fluxes and biomass measurements from field experiments across Brazil was used to calibrate and evaluate JULES-crop and JULES-BE parametrisations. The ability to predict the spatiotemporal variability of sugarcane yields and the impact of climate change was also tested at five Brazilian microregions. Parameters related to sugarcane allometry, crop growth and development were derived and tested for JULES-crop and JULES-BE, together with the response to atmospheric carbon dioxide, temperature and drought (CTW-response). Both parametrisations showed comparable performance to other sugarcane dynamic models, with an RMSE of 6.75 and 6.05 t ha-1 for stalk dry matter for JULES-crop and JULES-BE, respectively. The parametrisations were also able to replicate the average yield patterns observed in the five microregions over 30 years when the yield gap factors were taken into account, with the correlation (r) between simulated and observed interannual variability of yields ranging from 0.33 to 0.56. An overall small positive trend was found in future yield projections of sugarcane using the new calibrations, with exception of the Jataí mesoregion which showed a clear negative trend for the SSP5 scenario from the year 2070 to 2100. Our simulations showed that an abrupt negative impact on sugarcane yields is expected if daytime temperatures above 35 oC become more frequent. The newly calibrated version of JULES can be applied regionally and globally to help understand the interactions between climate and bioenergy production. MenosAbstract. Bioenergy from sugarcane production is considered a key mitigation strategy for global warming. Improving its representation in land surface models is important to further understand the interactions between climate and bioenergy production, supporting accurate climate projections and decision-making. This study aimed to calibrate and evaluate the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) for climate impact assessments in sugarcane. A dataset composed of soil moisture, water and carbon fluxes and biomass measurements from field experiments across Brazil was used to calibrate and evaluate JULES-crop and JULES-BE parametrisations. The ability to predict the spatiotemporal variability of sugarcane yields and the impact of climate change was also tested at five Brazilian microregions. Parameters related to sugarcane allometry, crop growth and development were derived and tested for JULES-crop and JULES-BE, together with the response to atmospheric carbon dioxide, temperature and drought (CTW-response). Both parametrisations showed comparable performance to other sugarcane dynamic models, with an RMSE of 6.75 and 6.05 t ha-1 for stalk dry matter for JULES-crop and JULES-BE, respectively. The parametrisations were also able to replicate the average yield patterns observed in the five microregions over 30 years when the yield gap factors were taken into account, with the correlation (r) between simulated and observed interannual variability of yields ranging from 0.33 t... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Avaliações de impacto climático; Calibração; Climate impact; Impacto climático; Joint UK Land Environment Simulator; JULES model; Land Surface Models; Modelagem; Mudanças climáticas; Produção de bioenergia; Projeção futura do clima. |
Thesagro: |
Bioenergia; Cana de Açúcar; Simulação. |
Thesaurus NAL: |
Bioenergy; Calibration; Climate; Climate change; Models; Sugarcane. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 03624naa a2200529 a 4500 001 2145050 005 2023-07-14 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1757-1707 024 7 $ahttps://doi.org/10.1111/gcbb.12989$2DOI 100 1 $aVIANNA, M. S. 245 $aImproving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aAbstract. Bioenergy from sugarcane production is considered a key mitigation strategy for global warming. Improving its representation in land surface models is important to further understand the interactions between climate and bioenergy production, supporting accurate climate projections and decision-making. This study aimed to calibrate and evaluate the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) for climate impact assessments in sugarcane. A dataset composed of soil moisture, water and carbon fluxes and biomass measurements from field experiments across Brazil was used to calibrate and evaluate JULES-crop and JULES-BE parametrisations. The ability to predict the spatiotemporal variability of sugarcane yields and the impact of climate change was also tested at five Brazilian microregions. Parameters related to sugarcane allometry, crop growth and development were derived and tested for JULES-crop and JULES-BE, together with the response to atmospheric carbon dioxide, temperature and drought (CTW-response). Both parametrisations showed comparable performance to other sugarcane dynamic models, with an RMSE of 6.75 and 6.05 t ha-1 for stalk dry matter for JULES-crop and JULES-BE, respectively. The parametrisations were also able to replicate the average yield patterns observed in the five microregions over 30 years when the yield gap factors were taken into account, with the correlation (r) between simulated and observed interannual variability of yields ranging from 0.33 to 0.56. An overall small positive trend was found in future yield projections of sugarcane using the new calibrations, with exception of the Jataí mesoregion which showed a clear negative trend for the SSP5 scenario from the year 2070 to 2100. Our simulations showed that an abrupt negative impact on sugarcane yields is expected if daytime temperatures above 35 oC become more frequent. The newly calibrated version of JULES can be applied regionally and globally to help understand the interactions between climate and bioenergy production. 650 $aBioenergy 650 $aCalibration 650 $aClimate 650 $aClimate change 650 $aModels 650 $aSugarcane 650 $aBioenergia 650 $aCana de Açúcar 650 $aSimulação 653 $aAvaliações de impacto climático 653 $aCalibração 653 $aClimate impact 653 $aImpacto climático 653 $aJoint UK Land Environment Simulator 653 $aJULES model 653 $aLand Surface Models 653 $aModelagem 653 $aMudanças climáticas 653 $aProdução de bioenergia 653 $aProjeção futura do clima 700 1 $aWILLIAMS, K. W. 700 1 $aLITTLETON, E. W. 700 1 $aCABRAL, O. M. R. 700 1 $aCERRI, C. E. P. 700 1 $aDE JONG VAN LIER, Q. 700 1 $aMARTHEWS, T. R. 700 1 $aHAYMAN, G. 700 1 $aZERI, M. 700 1 $aCUADRA, S. V. 700 1 $aCHALLINOR, A. J. 700 1 $aMARIN, F. R. 700 1 $aGALDOS, M. V. 773 $tGCB Bioenergy: Bioproducts for a Sustainable Bioeconomy$gv. 14, n. 10, p. 1097-1116, 2022.
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