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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
19/12/1994 |
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Data da última atualização: |
16/01/2007 |
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Autoria: |
GAZZIERO, D. L. P.; ULBRICH, A. V.; YORINORI, J. T.; VOLL, E. |
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Afiliação: |
EMBRAPA-CNPSo. Londrina, PR. |
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Título: |
Avaliacao de compatibilidade de misturas de Helminthosporium sp. com o herbicida pos emergente clorimuron-etil, no controle de amendoim bravo (Euphorbia heterophylla). |
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Ano de publicação: |
1988 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Soja (Londrina, PR). Resultados de pesquisa de soja 1987/88. Londrina, 1988. |
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Páginas: |
p.302-303. |
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Série: |
(EMBRAPA-CNPSo. Documentos, 36). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Fungus; Helminthosporium sp; Parana; Planta daninha; Soybean; Weed. |
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Thesagro: |
Euphorbia Heterophylla; Fungo; Herbicida; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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653 $aWeed
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773 $tIn: EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Soja (Londrina, PR). Resultados de pesquisa de soja 1987/88. Londrina, 1988.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
03/11/2014 |
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Data da última atualização: |
02/06/2017 |
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Autoria: |
ARCINIEGAS-ALARCÓN, S.; DIAS, C. T. dos S.; GARCIA-PEÑA, M. |
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Afiliação: |
SERGIO ARCINIEGAS-ALARCÓN; CARLOS TADEU DOS SANTOS DIAS; MARISOL GARCIA-PEÑA. |
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Título: |
Imputação múltipla livre de distribuição em tabelas incompletas de dupla entrada. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 9, p. 683-691, set. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Distribution-free multiple imputation in incomplete two-way tables. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi propor um novo algoritmo de imputação múltipla livre de distribuição, por meio de modificações no método de imputação simples recentemente desenvolvido por Yan para contornar o problema de desbalanceamento de experimentos. O método utiliza a decomposição por valores singulares de uma matriz e foi testado por meio de simulações baseadas em duas matrizes de dados reais completos, provenientes de ensaios com eucalipto e cana‑de‑açúcar, com retiradas aleatórias de valores em diferentes percentagens. A qualidade das imputações foi avaliada por uma medida de acurácia geral que combina a variância entre imputações e o viés quadrático médio delas em relação aos valores retirados. A melhor alternativa para imputação múltipla é um modelo multiplicativo que inclui pesos próximos a 1 para os autovalores calculados com a decomposição. A metodologia proposta não depende de pressuposições distribucionais ou estruturais e não tem restrições quanto ao padrão ou ao mecanismo de ausência dos dados. |
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Palavras-Chave: |
Dados ausentes; Decomposição por valores singulares; Ensaio multiambiente; Experimento desbalanceado; Interação genótipo x ambiente; Melhoramento de planta. |
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Thesaurus NAL: |
Plant breeding. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110889/1/Imputacao-multipla.pdf
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Marc: |
LEADER 01940naa a2200241 a 4500
001 1999011
005 2017-06-02
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aARCINIEGAS-ALARCÓN, S.
245 $aImputação múltipla livre de distribuição em tabelas incompletas de dupla entrada.
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500 $aTítulo em inglês: Distribution-free multiple imputation in incomplete two-way tables.
520 $aO objetivo deste trabalho foi propor um novo algoritmo de imputação múltipla livre de distribuição, por meio de modificações no método de imputação simples recentemente desenvolvido por Yan para contornar o problema de desbalanceamento de experimentos. O método utiliza a decomposição por valores singulares de uma matriz e foi testado por meio de simulações baseadas em duas matrizes de dados reais completos, provenientes de ensaios com eucalipto e cana‑de‑açúcar, com retiradas aleatórias de valores em diferentes percentagens. A qualidade das imputações foi avaliada por uma medida de acurácia geral que combina a variância entre imputações e o viés quadrático médio delas em relação aos valores retirados. A melhor alternativa para imputação múltipla é um modelo multiplicativo que inclui pesos próximos a 1 para os autovalores calculados com a decomposição. A metodologia proposta não depende de pressuposições distribucionais ou estruturais e não tem restrições quanto ao padrão ou ao mecanismo de ausência dos dados.
650 $aPlant breeding
653 $aDados ausentes
653 $aDecomposição por valores singulares
653 $aEnsaio multiambiente
653 $aExperimento desbalanceado
653 $aInteração genótipo x ambiente
653 $aMelhoramento de planta
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700 1 $aGARCIA-PEÑA, M.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 9, p. 683-691, set. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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