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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br.
Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Algodão; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  30/03/2022
Data da última atualização:  31/03/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MAGARELLI, G.; DUTRA, J. K. S.; SILVA, R. G. da; TRIPODE, B. M. D.; HOFFMANN, L. V.; CASTRO, C. S. P. de.
Afiliação:  GABRIELLA MAGARELLI, Cenargen; JULIANA K. S. DUTRA, UNB; RAFAELA G. DA SILVA, UFG; BRUNA MENDES DINIZ TRIPODE, CNPA; LUCIA VIEIRA HOFFMANN, CNPA; CLARISSA SILVA PIRES DE CASTRO, SDI.
Título:  Voltammetric determination of total phenolic compounds in Cotton leaves of Gossypium barbadense and Gossypium hirsutum challenged with Spodoptera cosmioides (Walker).
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Journal of The Electrochemical Society, v. 69, 2022. 036513.
Idioma:  Inglês
Thesagro:  Gossypium Hirsutum.
Thesaurus Nal:  Cotton; Gossypium barbadense; Spodoptera cosmioides.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Algodão (CNPA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE65776 - 1UPCAP - DD
CENARGEN38817 - 1UPCAP - DD
CNPA28888 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Meio Ambiente.
Data corrente:  08/01/2009
Data da última atualização:  15/10/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  MAIA, A. de H. N.; TEIXEIRA, L. A. J.
Afiliação:  ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; Luiz Antônio Junqueira Teixeira, IAC.
Título:  Uso de análise de sobrevivência para estudos fenológicos em fruteiras.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 20.; ANNUAL MEETING OF THE INTERAMERICAN SOCIETY FOR TROPICAL HORTICULTURE, 54., 2008, Vitória. Frutas para todos: estratégias, tecnologias e visão sustentável: anais. Vitória: INCAPER: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2008. 6p. CD-ROM.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Métodos estatísticos conhecidos como análise de sobrevivência, são comumente utilizados em medicina, ciências sociais e engenharia, em estudos onde a variável-resposta de interesse é o tempo até ocorrência de um evento (morte, divórcio, falha de um equipamento). Esses métodos permitem a estimação de curvas ditas funções de sobrevivência, que representam a probabilidade de ocorrência de um evento num tempo superior a t (Prob Y>t), para diferentes valores de t (KALBFLEISH e PRENTICE 1980; ALLISON, 1995; COLOSIMO e GIOLO, 2006). Na pesquisa agrícola, informações sobre eventos fenológicos, mensuradas em escala temporal (ex. tempo até o florescimento, tempo até a colheita), são fundamentais para o manejo eficiente da cultura. Apesar do seu uso generalizado nas áreas anteriormente citadas, a análise de sobrevivência ainda é pouco utilizada em estudos fenológicos (GIENAPP; HEMERIK; VISSER, 2005). A análise de sobrevivência apresenta uma série de vantagens em relação às abordagens tradicionais baseadas na duração média de estádios fenológicos, entre as quais: a) permite comparar o padrão de ocorrência do evento fenológico de interesse (floração, maturação) ao longo do tempo; b) possiblita estimar probabilidade de ocorrência de eventos em intervalos específicos, importantes para o planejamento de atividades de manejo ou comercialização; c) fornece informações sobre percentis (ex. data em que 50% das plantas floresceram, data em que 90% dos cachos atingiram o ponto de colheita); d) pe... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Análise de sobrevivência.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/145758/1/2008AA-110.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Ambiente (CNPMA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMA7892 - 1UPCAA - DD2008AA_110
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