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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/08/2011 |
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Data da última atualização: |
06/01/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. |
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Afiliação: |
SANTIAGO AUGUSTO NUNES, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA M. H. AVILA, Cepagri/Unicamp; CAETANO TRAINA JUNIOR, ICMC/USP; ELAINE P. M. DE SOUSA, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP. |
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Título: |
Fractal-based analysis to identify trend changes in multiple climate time series. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Information and Data Management, Belo Horizonte, v. 2, n. 1, p. 51-57, Feb. 2011. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract. In the last few decades, huge amounts of climate data have been gathered and stored by several institutions. The analysis of these data has become an important task due to worldwide climate changes and the consequent social and economic effects. In this work, we propose an approach to analyzing multiple climate time series in order to identify intrinsic temporal patterns and trend changes. By dealing with multiple time series as multidimensional data streams and combining fractal-based analysis with clustering, we can integrate different climate variables and discover general behavior changes over time. |
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Palavras-Chave: |
Clusterização; Dados climáticos; Mineração de dados; Séries temporais. |
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Thesaurus Nal: |
Climate; Cluster analysis; Meteorology and climatology; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40113/1/fractal105-389-1-PB.pdf
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Marc: |
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520 $aAbstract. In the last few decades, huge amounts of climate data have been gathered and stored by several institutions. The analysis of these data has become an important task due to worldwide climate changes and the consequent social and economic effects. In this work, we propose an approach to analyzing multiple climate time series in order to identify intrinsic temporal patterns and trend changes. By dealing with multiple time series as multidimensional data streams and combining fractal-based analysis with clustering, we can integrate different climate variables and discover general behavior changes over time.
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653 $aClusterização
653 $aDados climáticos
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653 $aSéries temporais
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700 1 $aAVILA, A. M. H.
700 1 $aTRAINA JUNIOR, C.
700 1 $aSOUSA, E. P. M. de
700 1 $aTRAINA, A. J. M.
773 $tJournal of Information and Data Management, Belo Horizonte$gv. 2, n. 1, p. 51-57, Feb. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
24/09/2015 |
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Data da última atualização: |
17/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
JUNGHANS, T. G. |
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Afiliação: |
TATIANA GOES JUNGHANS, CNPMF. |
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Título: |
Passiflora alata Curtis. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JUNGHANS, T. G. (Ed.). Guia de plantas e propágulos de maracujazeiro. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p.15-20. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
É nativa do Brasil e conhecida popularmente como maracujá-doce, maracujá-grande, maracujá-alado, maracujá-de-refresco, maracujá-guaçu; tem ocorrência generalizada, podendo ser encontrada nas regiões Norte, Nordeste, Sudeste, Centro Oeste e Sul (JUNQUEIRA et al., 2001). |
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Thesagro: |
Maracujá. |
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Thesaurus NAL: |
Passion fruits. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 00698naa a2200145 a 4500
001 2024928
005 2016-03-17
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aJUNGHANS, T. G.
245 $aPassiflora alata Curtis.
260 $c2015
520 $aÉ nativa do Brasil e conhecida popularmente como maracujá-doce, maracujá-grande, maracujá-alado, maracujá-de-refresco, maracujá-guaçu; tem ocorrência generalizada, podendo ser encontrada nas regiões Norte, Nordeste, Sudeste, Centro Oeste e Sul (JUNQUEIRA et al., 2001).
650 $aPassion fruits
650 $aMaracujá
773 $tIn: JUNGHANS, T. G. (Ed.). Guia de plantas e propágulos de maracujazeiro. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p.15-20.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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