Data/hora: 07/06/2024 06:26:08

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	19/08/2011	
Data da última atualização: 	06/01/2012	
Autoria: 	NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M.	
Afiliação: 	SANTIAGO AUGUSTO NUNES, ICMC/USP; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA M. H. AVILA, Cepagri/Unicamp; CAETANO TRAINA JUNIOR, ICMC/USP; ELAINE P. M. DE SOUSA, ICMC/USP; AGMA J. M. TRAINA, ICMC/USP.	
Título: 	Fractal-based analysis to identify trend changes in multiple climate time series.	
Ano de publicação: 	2011	
Fonte/Imprenta: 	Journal of Information and Data Management, Belo Horizonte, v. 2, n. 1, p. 51-57, Feb. 2011.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	Abstract. In the last few decades, huge amounts of climate data have been gathered and stored by several institutions. The analysis of these data has become an important task due to worldwide climate changes and the consequent social and economic effects. In this work, we propose an approach to analyzing multiple climate time series in order to identify intrinsic temporal patterns and trend changes. By dealing with multiple time series as multidimensional data streams and combining fractal-based analysis with clustering, we can integrate different climate variables and discover general behavior changes over time.	
Palavras-Chave: 	Clusterização; Dados climáticos; Mineração de dados; Séries temporais.	
Thesaurus Nal: 	Climate; Cluster analysis; Meteorology and climatology; Time series analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40113/1/fractal105-389-1-PB.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (15929-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS