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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
03/02/2011 |
Data da última atualização: |
03/05/2018 |
Autoria: |
CASTAÑEDA SANCHEZ, D. A.; JARAMILLO, D. F. J.; TORRES, J. M. C. |
Afiliação: |
Darío Antonio Castañeda Sánchez, Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid; Daniel Francisco Jaramillo Jaramillo, Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid; José Miguel Cotes Torres, Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid. |
Título: |
Componentes de la variabilidad espacial en el manejo por sitio específico en banano. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 45, n. 8, p. 836-845, ago. 2010 |
Idioma: |
Espanhol |
Notas: |
Título em inglês: Components of the spatial variability in site?specific management in banana. |
Conteúdo: |
El objetivo de este trabajo fue evaluar la variabilidad espacial de la producción de banano en función de variables físicas y químicas del suelo y de las características fisiográficas de la finca, con miras a seleccionar aquellas con mayor potencial de uso en programas de manejo por sitio específico. Se georreferenciaron 130 unidades productivas de banano clon Williams (Cavendish AAA) distribuidas en cuatro lotes de la finca y tres unidades de suelo. Se determinó el peso del racimo y la cantidad de raíz funcional, para cada planta, y 35 variables físicas y químicas del suelo. Se relacionó la variabilidad espacial de la producción en función de las variables del suelo, a partir de cuatro estrategias: ejes coordenados como covariables; variables físicas y químicas del suelo y raíz funcional como covariables; división del análisis por lotes; y división del análisis por unidades de suelo. La división por lotes resultó ser la mejor estrategia para modelar la variabilidad espacial de la producción de banano. El análisis por este modelo permitió establecer grupos de variables del suelo que se relacionaron significativamente y explicaron más del 69% del peso de los racimos de banano dentro de cada lote. Estos grupos de variables son los de mayor potencial para el establecimiento de un programa de manejo por sitio específico. |
Palavras-Chave: |
Agricultura de precisión; Geoestadística; Spatial trends; Variogram; Variograma. |
Thesagro: |
Musa Acuminata. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105664/1/Componentes.pdf
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Marc: |
LEADER 02142naa a2200229 a 4500 001 1875638 005 2018-05-03 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCASTAÑEDA SANCHEZ, D. A. 245 $aComponentes de la variabilidad espacial en el manejo por sitio específico en banano. 260 $c2010 500 $aTítulo em inglês: Components of the spatial variability in site?specific management in banana. 520 $aEl objetivo de este trabajo fue evaluar la variabilidad espacial de la producción de banano en función de variables físicas y químicas del suelo y de las características fisiográficas de la finca, con miras a seleccionar aquellas con mayor potencial de uso en programas de manejo por sitio específico. Se georreferenciaron 130 unidades productivas de banano clon Williams (Cavendish AAA) distribuidas en cuatro lotes de la finca y tres unidades de suelo. Se determinó el peso del racimo y la cantidad de raíz funcional, para cada planta, y 35 variables físicas y químicas del suelo. Se relacionó la variabilidad espacial de la producción en función de las variables del suelo, a partir de cuatro estrategias: ejes coordenados como covariables; variables físicas y químicas del suelo y raíz funcional como covariables; división del análisis por lotes; y división del análisis por unidades de suelo. La división por lotes resultó ser la mejor estrategia para modelar la variabilidad espacial de la producción de banano. El análisis por este modelo permitió establecer grupos de variables del suelo que se relacionaron significativamente y explicaron más del 69% del peso de los racimos de banano dentro de cada lote. Estos grupos de variables son los de mayor potencial para el establecimiento de un programa de manejo por sitio específico. 650 $aMusa Acuminata 653 $aAgricultura de precisión 653 $aGeoestadística 653 $aSpatial trends 653 $aVariogram 653 $aVariograma 700 1 $aJARAMILLO, D. F. J. 700 1 $aTORRES, J. M. C. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 45, n. 8, p. 836-845, ago. 2010
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registros recuperados : 4 | |
2. | | BARRETO, J.; TORRES, J. M.; PASINI, A.; BROWN, G. G.; BARTZ, M. L. C. Macrofauna edáfica em agroecossistemas no Norte do Paraná. In: ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE ECOLOGIA E TAXONOMIA DE OLIGOQUETAS, 5; SIMPÓSIO ENGENHEIROS EDÁFICOS, FERTILIDADE DO SOLO E TERRA PRETA DE ÍNDIO (TPI), 2015, Curitiba. Anais. [S.l.]: Federação Brasileira de plantio direto de irrigação, 2015. p. 55. Disponível online. Resumo. 5° ELAETAO.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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3. | | REZENDE, M. B. de; HERRERA, H. M.; CARVALHO, C. M. E.; ANJOS, E. A. C.; RAMS, C. A. N.; ARAUJO, F. R.; TORRES, J. M.; OLIVEIRA, C. E. de. Detection of Leishmania spp. in Bats from an Area of Brazil Endemic for Visceral Leishmaniasis. Transboundary and Emerging Diseases, p. 1-7, 2017. SHORT COMMUNICATIONTipo: Nota Técnica/Nota Científica |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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4. | | FERNANDEZ, Z.; RODRIGUES, R. de A.; TORRES, J. M.; MARCON, G. E. B.; FERREIRA, E. de C.; SOUZA, V. F. de; SARTI, E. F. B.; BERTOLLI, G. F.; ARAUJO, D.; DEMARCHI, L. H. F.; LICHS, G.; ZARDIN, M. U.; GONÇALVES, C. C. M.; CUENCA, V.; FAVACHO, A.; GUILHERMINO, J.; SANTOS, L. R. dos; ARAUJO, F. R.; SILVA, M. R. Development and validity assessment of ELISA test with recombinant chimeric protein of SARS-CoV-2. Journal of Immunological Methods, v. 519, e113489, 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Gado de Leite. |
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Registros recuperados : 4 | |
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