Data/hora: 16/06/2024 03:38:28

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	08/11/2023	
Data da última atualização: 	08/11/2023	
Autoria: 	BUENO, I. T.; ANTUNES, J. F. G.; REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; TORO, A. P.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; COUTINHO, A. C.; MAGALHÃES, P. S. G.	
Afiliação: 	INACIO T. BUENO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; ALINY APARECIDA DOS REIS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JOÃO PAULO SAMPAIO WERNER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANA PAULA SOLAS GOMES DUARTE TORO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; PAULO SERGIO GRAZIANO MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS.	
Título: 	Mapping integrated crop-livestock systems in Brazil with planetscope time series and deep learning.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	Remote Sensing of Environment, v. 299, 113886, Dec. 2023.	
ISSN: 	0034-4257	
DOI: 	https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113886	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	This paper aims to map ICLS using high spatiotemporal resolution imagery and deep learning neural network classifiers at two different sites located in Brazil.	
Palavras-Chave: 	Agricultura digital; Análise de imagem baseada em objeto; Aprendizado profundo; Classificação de culturas; Crop classification; Deep learning; Digital agriculture; Generalização temporal; Integrated crop-livestock systems; OBIA; Object-based image analysis; Séries temporais; Shapley additive exPlanations; Sistemas integrados lavoura-pecuária; Temporal generalization.	
Thesagro: 	Agricultura Sustentável.	
Thesaurus Nal: 	Sustainable agriculture; Time series analysis.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21866-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS