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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
22/08/2023 |
Data da última atualização: |
22/08/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
DIAVÃO, J.; SILVA, A. S.; SGUIZZATO, A. L. L.; SILVA, C. S. da; TOMICH, T. R.; PEREIRA, L. G. R. |
Afiliação: |
JACIARA DIAVÃO; ABIAS SANTOS SILVA; ANNA LUIZA LACERDA SGUIZZATO; CAMILA SOUSA DA SILVA; THIERRY RIBEIRO TOMICH, CNPGL; LUIZ GUSTAVO RIBEIRO PEREIRA, CNPGL. |
Título: |
How does reproduction account for dairy farm sustainability? |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Animal Reproduction, v. 20, n. 2, e20230066, 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/1984-3143-AR2023-0066 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Sustainability - the new hype of the 21st century has brought discomfort for the government and society. Sustainable agriculture is essential to face our most concerning challenges: climate change, food security, and the environmental footprint, all of which add to consumers' opinions and choices. Improvements in reproductive indexes can enhance animal production and efficiency, guaranteeing profit and sustainability. Estrus detection, artificial insemination (AI), embryo transfer (ET), estrus synchronization (ES), and multiple ovulations are some strategies used to improve animal reproduction. This review highlights how reproductive strategies and genetic selection can contribute to sustainable ruminant production. Improved reproductive indices can reduce the number of nonproductive cows in the herd, reducing methane emissions and land use for production while preserving natural resources. |
Palavras-Chave: |
Emissão de metano; Genetic selection; Intensidade de metano; Methane emission; Methane intensity. |
Thesagro: |
Fertilidade Animal; Gado Leiteiro; Metano; Produção Leiteira; Seleção Genética. |
Thesaurus Nal: |
Animal fertility; Methane; Milk yield. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156031/1/How-does-reproduction-account-for-dairy-farm-sustainability.pdf
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Marc: |
LEADER 01904naa a2200349 a 4500 001 2156031 005 2023-08-22 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/1984-3143-AR2023-0066$2DOI 100 1 $aDIAVÃO, J. 245 $aHow does reproduction account for dairy farm sustainability?$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aSustainability - the new hype of the 21st century has brought discomfort for the government and society. Sustainable agriculture is essential to face our most concerning challenges: climate change, food security, and the environmental footprint, all of which add to consumers' opinions and choices. Improvements in reproductive indexes can enhance animal production and efficiency, guaranteeing profit and sustainability. Estrus detection, artificial insemination (AI), embryo transfer (ET), estrus synchronization (ES), and multiple ovulations are some strategies used to improve animal reproduction. This review highlights how reproductive strategies and genetic selection can contribute to sustainable ruminant production. Improved reproductive indices can reduce the number of nonproductive cows in the herd, reducing methane emissions and land use for production while preserving natural resources. 650 $aAnimal fertility 650 $aMethane 650 $aMilk yield 650 $aFertilidade Animal 650 $aGado Leiteiro 650 $aMetano 650 $aProdução Leiteira 650 $aSeleção Genética 653 $aEmissão de metano 653 $aGenetic selection 653 $aIntensidade de metano 653 $aMethane emission 653 $aMethane intensity 700 1 $aSILVA, A. S. 700 1 $aSGUIZZATO, A. L. L. 700 1 $aSILVA, C. S. da 700 1 $aTOMICH, T. R. 700 1 $aPEREIRA, L. G. R. 773 $tAnimal Reproduction$gv. 20, n. 2, e20230066, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 16 | |
1. | | PINHEIRO, H. S. K.; OWENS, P. R.; CHAGAS, C. S.; CARVALHO JUNIOR, W.; ANJOS, L. H. C. Applying artificial neural networks utilizing geomorphons to predict soil classes in a brazilian watershed. In: ZHANG, G.-L.; BRUS, D.; LIU, F.; SONG, X.-D.; LAGACHERIE, P. (Ed.). Digital soil mapping across paradigms, scales and boundaries. New York: Springer, 2016. cap. 8, p. 89-102.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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3. | | PEREIRA, N. R; CARVALHO JUNIOR, W.; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. S.; AMARAL, F. C. S.; MOTTA, P. E.; FRAGA, E. S.; ZARONI, M. J.; SANT´ANNA, W.; ÁGLIO, M.; ORTEGA, A. Zoneamento do Mato Grosso do Sul. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2007. 8 min. e 45 seg. de duraçãoBiblioteca(s): Embrapa Solos. |
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4. | | BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; MOTTA, P. E. F.; NAIME, U. J.; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. S.; ZARONI, M. J.; GONÇALVES, A. O.; SILVA, E. F. da; PINHEIRO, T. S. A. D.; FERNANDES, T. G.; RODRIGUES, R. S. [Mapa] zoneamento agroecológico para o abacaxi do município de Antônio João. In: ZONEAMENTO agroecológico do Estado do Mato Grosso do Sul: municípios - fase 1 Antônio João; Bela Vista; Bodoquena; Bonito; Caracol; Guia Lopes da Laguna; Jardim; Miranda; Níoaque; Ponta Porã e Porto Murtinho.Cuiabá: SEPROTUR; Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. mapa color.; escala 1:100.000. Este mapa faz parte do Relatório Técnico, Convênio n. 03.05.0.01.64.00.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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5. | | BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; MOTTA, P. E. F.; NAIME, U. J.; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. S.; ZARONI, M. J.; GONÇALVES, A. O.; SILVA, E. F. da; PINHEIRO, T. S. A. D.; FERNANDES, T. G.; RODRIGUES, R. S. [Mapa] zoneamento agroecológico para banana do município de Antônio João. In: ZONEAMENTO agroecológico do Estado do Mato Grosso do Sul: municípios - fase 1 Antônio João; Bela Vista; Bodoquena; Bonito; Caracol; Guia Lopes da Laguna; Jardim; Miranda; Níoaque; Ponta Porã e Porto Murtinho.Cuiabá: SEPROTUR; Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. mapa color.; escala 1:100.000. Este mapa faz parte do Relatório Técnico, Convênio n. 03.05.0.01.64.00.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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