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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
06/08/2013 |
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Data da última atualização: |
06/08/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAIA, M. A.; GUIMARÃES, E. C.; HAMADA, E.; GOMES, M. A. F. |
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Afiliação: |
MARCO AURÉLIO MAIA, UFU; EDNALDO CARVALHO GUIMARÃES, UFU; EMILIA HAMADA, CNPMA; MARCO ANTONIO FERREIRA GOMES, CNPMA. |
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Título: |
Dependência espacial de atributos químicos dos solos da região do Alto Taquari. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOESTATÍSTICA APLICADA EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS, 3., 2013, Botucatu. Anais... Botucatu: Unesp, 2013. 6 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: O objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade espacial dos elementos químicos do solo por meio da técnica de componentes principais, construção de semivariogramas e mapas, para entender o comportamento dos dados. A área de estudo compreende a região do Alto Taquari ? região das nascentes do Rio Araguaia, que ocupa partes dos territórios do extremo sudeste do Estado de Mato Grosso e partes do sudoeste do Estado de Goiás. No local, avaliou-se 372 pontos amostrais georreferenciados, determinando-se os principais atributos químicos do solo na profundidade 0-20 cm. Foi feita uma análise descritiva prévia das variáveis, para posteriormente utilizar a técnica de componentes principais e de análise geoestatística. A técnica multivariada de componentes principais permitiu concluir que o primeiro componente possui uma correlação positiva muito forte com o nível de toxicidade do solo, o que diminui o índice de bases trocáveis. Já o segundo componente apresentou correlação negativa com a matéria orgânica, concluindo uma baixa fertilidade do solo. A análise geoestatística dos componentes revelou uma dependência espacial moderada com ajuste exponencial de semivariograma. Os semivariogramas foram escalonados indicando comportamento semelhante da variabilidade dos dois componentes. |
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Palavras-Chave: |
Componentes principais; Escalonamento de semivariograma; Estatística multivariada; Geoprocessamento. |
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Thesagro: |
Análise estatística; Química do solo; Solo. |
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Thesaurus NAL: |
Multivariate analysis; Principal component analysis; Soil chemical properties. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/87058/1/2013AA15.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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