Data/hora: 08/06/2024 08:58:48

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	15/01/2024	
Data da última atualização: 	16/01/2024	
Autoria: 	MOURA, G. B.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.	
Afiliação: 	GABRIEL B. MOURA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA.	
Título: 	Comparando a eficiência de redes neurais convolutivas para detecção de frutos em pomares de laranja.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 414-419.	
ISSN: 	2177-9724	
DOI: 	https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26587	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAgro 2023.	
Conteúdo: 	Este trabalho testa a eficiência da rede neural YOLOv8 para a detecção de objetos, com o propósito de obter uma estimativa de safra de laranjas mais precisa.	
Palavras-Chave: 	Detecção de frutos; Redes neurais.	
Thesagro: 	Citricultura; Laranja.	
Thesaurus Nal: 	Citrus; Neural networks; Oranges.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160839/1/AA-Comparando-eficiencia-SBIAgro-2023.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21963-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS