Data/hora: 08/06/2024 02:38:08

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 19/09/2023
Data da última atualização: | 19/09/2023
Autoria: | SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de.
Afiliação: | THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA.
Título: | Computer vision applied to agriculture.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 6, p. 109-123.
ISBN: | 978-65-89957-72-0
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | Introduction. Perception: pattern recognition in images: Identification of plant diseases; Detection of animals in pastures; Detection and counting of fruits. Three-dimensional mapping and reconstruction. Combination of structure and recognition. Performance and intervention: field robotics. Final considerations.
Palavras-Chave: | Imagem digital; Inteligência artificial; Visão computacional.
Thesagro: | Agricultura.
Thesaurus Nal: | Agriculture; Artificial intelligence; Computer vision; Digital images.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156749/1/LV-Digital-agriculture-2023-cap6.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (21810-1) - UMT - PL - DD -  -  -  - DIS