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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
Data corrente: |
18/11/2020 |
Data da última atualização: |
18/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
RODRIGUES, E. V.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. |
Afiliação: |
Erina Vitório Rodrigues, Universidade de Brasília; João Romero do Amaral Santos de Carvalho Rocha, Universidade Federal de Viçosa; Rodrigo Silva Alves, Universidade Federal de Viçosa; Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grossso do Sul; BRUNO GALVEAS LAVIOLA, CNPAE; Marcos Deon Vilela de Resende, Universidade Federal de Viçosa; Pedro Crescêncio Souza Carneiro, Universidade Federal de Viçosa; Leonardo Lopes Bhering, Universidade Federal de Viçosa. |
Título: |
Selection of Jatropha genotypes for bioenergy purpose: an approach with multitrait, multiharvest and effective population size. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Bragantia, Campinas, v. 79, n.3, Jul./Sept. 2020. |
ISSN: |
1678-4499 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Jatropha curcas L. is a perennial plant with great potential for biodiesel production. Thus, the aim of this study was to select J. curcas genotypes for bioenergy purpose considering multitrait, multiharvest and effective population size. To this end, a data set with 70 J. curcas families, obtained through controlled crosses, evaluated in a randomized block design, with six replications, three plants per plot, spaced at 4 × 2 m was used. The following traits were evaluated: plant height in the 2014 and 2015 crop seasons; canopy projection in the row (2015 crop season); canopy projection between rows (2015 crop season); and grain yield (2015, 2016, and 2017 harvests). The mixed model methodology was used to estimate the variance components and to predict the genetic values. Superior genotypes were selected through Multitrait index based on factor analysis and genotype-ideotype distance (FAI-BLUP index), considering the effective population size. According to this index, 98% of all additive genetic variability were summarized in three factors. By adopting the selection intensity that allows maintaining the effective population size equal to 30 (i.e., selection of 214 individuals), the predicted gains were 15.56, 21.75, 4.16, and 5.37% for the traits grain yield in the 2015 and 2016 harvests, canopy projection in the row, and canopy projection between rows in the 2015 crop season, respectively. Thus, the results suggest that the FAI-BLUP index can be successfully used in J. curcas breeding. MenosJatropha curcas L. is a perennial plant with great potential for biodiesel production. Thus, the aim of this study was to select J. curcas genotypes for bioenergy purpose considering multitrait, multiharvest and effective population size. To this end, a data set with 70 J. curcas families, obtained through controlled crosses, evaluated in a randomized block design, with six replications, three plants per plot, spaced at 4 × 2 m was used. The following traits were evaluated: plant height in the 2014 and 2015 crop seasons; canopy projection in the row (2015 crop season); canopy projection between rows (2015 crop season); and grain yield (2015, 2016, and 2017 harvests). The mixed model methodology was used to estimate the variance components and to predict the genetic values. Superior genotypes were selected through Multitrait index based on factor analysis and genotype-ideotype distance (FAI-BLUP index), considering the effective population size. According to this index, 98% of all additive genetic variability were summarized in three factors. By adopting the selection intensity that allows maintaining the effective population size equal to 30 (i.e., selection of 214 individuals), the predicted gains were 15.56, 21.75, 4.16, and 5.37% for the traits grain yield in the 2015 and 2016 harvests, canopy projection in the row, and canopy projection between rows in the 2015 crop season, respectively. Thus, the results suggest that the FAI-BLUP index can be successfully used in J. cur... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Genetic diversity; Mixed models. |
Thesagro: |
Genética Vegetal; Melhoramento Genético Vegetal. |
Thesaurus Nal: |
Jatropha; Plant breeding; Plant genetics. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217986/1/Selection-of-Jatropha-genotypes-2020.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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81. | | SOUZA, N. O. de; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; SILVA, L. A. da; TARDIN, F. D.; BALDONI, A. B.; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Single- and multiple-trait BLUP in genetic selection of parents and hybrids of grain sorghum. Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias Uncuyo, v. 51, n. 2, Jul./Dic. 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Florestas; Embrapa Milho e Sorgo. |
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82. | | ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; TEODORO, P. E.; SILVA, L. A.; RODRIGUES, E. V.; RESENDE, M. D. V. de; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L. Selection of Jatropha curcas families based on temporal stability and adaptability of genetic values. Industrial Crops and Products, v. 119, p. 290-293, Sept. 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Florestas. |
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83. | | RIBEIRO, L. P.; SILVA, M. J. da; TEODORO, P. E.; BALDONI, A. B.; MENEZES, C. B. de; SCHAFFERT, R. E.; TARDIN, F. D. Selection of sorghum hybrids aiming at earliness, smaller height and high grain yield. In: SORGHUM IN THE 21st CENTURY, Cape Town, 2018. Food, feed and fuel in a rapidly changing world: abstracts. Cape Town: [s.n], 2018.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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84. | | RIBEIRO, L. P.; SILVA, M. J. da; TEODORO, P. E.; BALDONI, A. B.; MENEZES, C. B. de; SCHAFFERT, R. E.; TARDIN, F. D. Selection of sorghum hybrids aiming at earliness, smaller height and high grain yield. In: SORGHUM IN THE 21st CENTURY, Cape Town, 2018. Food, feed and fuel in a rapidly changing world: abstracts. Cape Town: [s.n], 2018.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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85. | | QUEIROZ, D. R.; FARIAS, F. J. C.; SILVA, E. F. da; ELIAS, J. J.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E. Using combining ability as a strategy of upland cotton selection for high fiber quality. Euphytica, v. 217, n. 9, article number 184, 2021. 16 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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86. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto.Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
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87. | | CORREA, A. M.; BRAGA, D. C.; CECCON, G.; OLIVEIRA, L. V. A. de; LIMA, A. R. de S.; TEODORO, P. E. Variabilidade genética e correlações entre caracteres de feijão-caupi. Agro@mbiente, v. 9, n. 1, p. 42-47, jan./mar, 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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88. | | TARDIN, F. D.; SPONCHIADO, S.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; BARELLI, M. A. A.; TEODORO, P. E. Seleção de genitores para a obtenção de híbridos de sorgo granífero com alto desempenho produtivo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 429.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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89. | | TARDIN, F. D.; SPONCHIADO, S.; FERREIRA, L. U.; MENEZES, C. B. de; BALDONI, A. B.; BARELLI, M. A. A.; TEODORO, P. E. Seleção de genitores para a obtenção de híbridos de sorgo granífero com alto desempenho produtivo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 429.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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90. | | CORRÊA, A. M.; PEREIRA, M. I. S.; ABREU, H. K. A. de; SHARON, R.; MELO, C. L. P. de; ITO, M. A.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Selection of common bean genotypes for the Cerrado/Pantanal ecotone via mixed models and multivariate analysis. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 4, 9 p., Oct. 2016.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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