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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
07/11/2013 |
Data da última atualização: |
19/06/2017 |
Autoria: |
TEIXEIRA, B. B.; EUCLYDES, R. F.; SILVA, L. P. da; TORRES, R. de A.; SILVA, F. G. da; CARNEIRO, A. P. S.; LEHNER, H. G.; TEIXEIRA, R. B. |
Afiliação: |
BRUNO BASTOS TEIXEIRA, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; RICARDO FREDERICO EUCLYDES, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; LUCIANO PINHEIRO DA SILVA, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; ROBLEDO DE ALMEIDA TORRES, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; FELIPE GOMES DA SILVA, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; ANTONIO POLICARPO SOUZA CARNEIRO, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; HELMUT GONÇALVES LEHNER, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni; RAFAEL BASTOS TEIXEIRA, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Zootecni. |
Título: |
Modelos de regressão aleatória na seleção de codornas de corte para produção de ovos. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 7, p. 791-796, jul. 2013. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Random regression models in the selection of meat?type quails for egg production . |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos de regressão aleatória com diferentes ordens de polinômios de Legendre, quanto ao melhor ajuste para a produção de ovos de codornas de corte. Foram avaliados os grupos genéticos UFV1 e UFV2 de codornas de corte, de origens distintas, do programa de melhoramento genético da Universidade Federal de Viçosa. Determinou-se a produção semanal de ovos de 1.294 matrizes, da 6ª até a 57ª semana de idade, das quais 644 do grupo genético UFV1 e 650 do UFV2. Utilizou-se o modelo animal em regressão aleatória pelo programa Wombat e, para modelar as trajetórias das características com o tempo, aplicaram-se as funções polinomiais de Legendre. Foram feitas comparações pelo critério de informação de Akaike, critério de informação bayesiano de Schwarz, logaritmo da função de verossimilhança e teste da razão de verossimilhança. O modelo com K = 3, para efeitos fixos, Ka = 4, para efeitos genéticos, e Kc = 4, para efeito de ambiente, propicia melhor ajuste para ambas as linhagens, não provoca grandes alterações nos componentes de variância e fornece melhores estimativas de herdabilidade. |
Thesagro: |
Análise estatística; Codorna; Ovo; Produção de alimentos; Seleção. |
Thesaurus Nal: |
Broiler chickens; Coturnix coturnix; Egg production; Heritability. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92136/1/modelos-de-regressao-aleotoria-na-selecao.pdf
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Marc: |
LEADER 02190naa a2200325 a 4500 001 1970689 005 2017-06-19 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTEIXEIRA, B. B. 245 $aModelos de regressão aleatória na seleção de codornas de corte para produção de ovos. 260 $c2013 500 $aTítulo em inglês: Random regression models in the selection of meat?type quails for egg production . 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar modelos de regressão aleatória com diferentes ordens de polinômios de Legendre, quanto ao melhor ajuste para a produção de ovos de codornas de corte. Foram avaliados os grupos genéticos UFV1 e UFV2 de codornas de corte, de origens distintas, do programa de melhoramento genético da Universidade Federal de Viçosa. Determinou-se a produção semanal de ovos de 1.294 matrizes, da 6ª até a 57ª semana de idade, das quais 644 do grupo genético UFV1 e 650 do UFV2. Utilizou-se o modelo animal em regressão aleatória pelo programa Wombat e, para modelar as trajetórias das características com o tempo, aplicaram-se as funções polinomiais de Legendre. Foram feitas comparações pelo critério de informação de Akaike, critério de informação bayesiano de Schwarz, logaritmo da função de verossimilhança e teste da razão de verossimilhança. O modelo com K = 3, para efeitos fixos, Ka = 4, para efeitos genéticos, e Kc = 4, para efeito de ambiente, propicia melhor ajuste para ambas as linhagens, não provoca grandes alterações nos componentes de variância e fornece melhores estimativas de herdabilidade. 650 $aBroiler chickens 650 $aCoturnix coturnix 650 $aEgg production 650 $aHeritability 650 $aAnálise estatística 650 $aCodorna 650 $aOvo 650 $aProdução de alimentos 650 $aSeleção 700 1 $aEUCLYDES, R. F. 700 1 $aSILVA, L. P. da 700 1 $aTORRES, R. de A. 700 1 $aSILVA, F. G. da 700 1 $aCARNEIRO, A. P. S. 700 1 $aLEHNER, H. G. 700 1 $aTEIXEIRA, R. B. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 48, n. 7, p. 791-796, jul. 2013.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registros recuperados : 205 | |
201. | | FRANCHINI, J. C.; BALBINOT JUNIOR, A. A.; JORGE, L. A. de C.; DEBIASI, H.; DIAS, W. P.; GODOY, C. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; CORREA, F. B.; OLIVEIRA, M. C. N. de. Uso de imagens aéreas obtidas com drones em sistemas de produção de soja. Londrina: Embrapa Soja, 2018. 39 p. (Embrapa Soja. Documentos, 408).Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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202. | | CONTE, O.; PRANDO, A. M.; HIRAKURI, M. H.; CASTRO, C. de; BALBINOT JUNIOR, A. A.; CAMPOS, L. J. M.; MEYER, M. C.; LIMA, D. de; OLIVEIRA, A. B. de; TAVARES, L. C. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; DEBIASI, H.; ADEGAS, F. S. Demandas da cadeia produtiva da soja na macrorregião sojícola 4. In: HIRAKURI, M. H.; CONTE, O.; PRANDO, A. M.; CASTRO, C. de; BALBINOT JUNIOR, A. A. (Ed.). Diagnóstico da produção de soja na macrorregião sojícola 4. Londrina: Embrapa Soja, 2019. (Embrapa Soja. Documentos, 412). p. 97-119.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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203. | | WITHERS, P. J. A.; RODRIGUES, M.; SOLTANGHEISI, A.; CARVALHO, T. S. de; GUILHERME, L. R. G.; BENITES, V. de M.; GATIBONI, L. C.; SOUSA, D. M. G. de; NUNES, R. de S.; ROSOLEM, C. A.; ANDREOTE, F. D.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; COUTINHO, E. L. M.; PAVINATO, P. S. Transitions to sustainable management of phosphorus in Brazilian agriculture. Scientific Reports, v. 8, article 2537, 2018.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Soja; Embrapa Solos. |
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204. | | CONTE, O.; PRANDO, A. M.; CASTRO, C. de; BALBINOT JUNIOR, A. A.; CAMPOS, L. J. M.; HIRAKURI, M. H.; LIMA, D. de; OLIVEIRA, A. B. de; TAVARES, L. C. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; DEBIASI, H.; BORTOLON, L.; VIEIRA, P. F. de M. J.; SOUZA, H. A. de; PROCOPIO, S. de O.; ALVES, L. W. R.; SANTOS, J. C. dos; SENA, A. L. dos S.; EL-HUSNY, J. C. A evolução da produção de soja na macrorregião sojícola 5. In: HIRAKURI, M. H.; CONTE, O.; PRANDO, A. M.; CASTRO, C. de; BALBINOT JUNIOR, A. A. (Ed.). Diagnóstico da produção de soja na macrorregião sojícola 5. Londrina: Embrapa Soja, 2018. p. 23-61. (Embrapa Soja. Documentos, 405).Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Soja; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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205. | | CONTE, O.; PRANDO, A. M.; HIRAKURI, M. H.; CASTRO, C. de; BALBINOT JUNIOR, A. A.; CAMPOS, L. J. M.; MEYER, M. C.; LIMA, D. de; OLIVEIRA, A. B. de; TAVARES, L. C. V.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; DEBIASI, H.; BORTOLON, L.; VIEIRA, P. F. de M. J.; SOUZA, H. A. de; PROCOPIO, S. de O.; ALVES, L. W. R.; SANTOS, J. C. dos; SENA, A. L. dos S.; EL-HUSNY, J. C. Demandas da cadeia produtiva da soja na macrorregião sojícola 5. In: HIRAKURI, M. H.; CONTE, O.; PRANDO, A. M.; CASTRO, C. de; BALBINOT JUNIOR, A. A. (Ed.). Diagnóstico da produção de soja na macrorregião sojícola 5. Londrina: Embrapa Soja, 2018. p. 99-120. (Embrapa Soja. Documentos, 405).Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pesca e Aquicultura; Embrapa Soja. |
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