Data/hora: 08/06/2024 10:04:21

Biblioteca(s): | Embrapa Territorial.
Data corrente: | 25/03/2022
Data da última atualização: | 25/03/2022
Autoria: | LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; LOVISI FILHO, E.; CUSTODIO, D. de O.
Afiliação: | JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ELIO LOVISI FILHO, CNPM; DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM.
Título: | Automatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python.
Ano de publicação: | 2021
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET, 2021.
Páginas: | 1 p.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica.
Palavras-Chave: | Imagens de satélite; Indicadores agrometeorológicos.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232951/1/6012.pdf
Registro original: | Embrapa Territorial (CNPM)
Exemplares: | CNPM - (6013-1) - UPC - RA - DD - 21/132 - RA - 2021.132 - DIS