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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
Data corrente: |
15/05/2000 |
Data da última atualização: |
15/05/2000 |
Autoria: |
GIANELLO, C.; BISSANI, C. A.; TEDESCO, M. J. |
Título: |
Principios de fertilidade do solo. |
Ano de publicação: |
1995 |
Fonte/Imprenta: |
Porto Alegre: UFRGS-Departamento de Solos, 1995. |
Páginas: |
276p. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Importancia do estudo de fertilidade do solo; Fatores que afetam o rendimento das culturas; Suprimento de nutrientes pelo solo e sua absorcao pelas plantas; Avaliacao da fertilidade do solo; Analises do solo e sua interpretacao; Acidez e calagem; Nitrogenio; Fosforo; Potassio; Enxofre, calcio, magnesio; Micronutrientes; Fertilizantes e formulacoes comerciais; Adubacao foliar; Recomendacoes de adubacao e aspectos economicos do uso de fertilizantes e corretivos; Solos argilosos; Solos afetados por sais; Uso do solo para descarte de residuos; Manejo da fertilidade do solo. |
Palavras-Chave: |
Corrective dressing; Fertilization; Macronutrientes; Macronutrients; Micronutrientes; Micronutrients. |
Thesagro: |
Acidez; Adubação Foliar; Calagem; Corretivo; Fertilidade do Solo; Fertilizante. |
Thesaurus Nal: |
acidity; fertilizers; liming; soil fertility. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01413nam a2200337 a 4500 001 1767276 005 2000-05-15 008 1995 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aGIANELLO, C. 245 $aPrincipios de fertilidade do solo. 260 $aPorto Alegre: UFRGS-Departamento de Solos$c1995 300 $a276p. 520 $aImportancia do estudo de fertilidade do solo; Fatores que afetam o rendimento das culturas; Suprimento de nutrientes pelo solo e sua absorcao pelas plantas; Avaliacao da fertilidade do solo; Analises do solo e sua interpretacao; Acidez e calagem; Nitrogenio; Fosforo; Potassio; Enxofre, calcio, magnesio; Micronutrientes; Fertilizantes e formulacoes comerciais; Adubacao foliar; Recomendacoes de adubacao e aspectos economicos do uso de fertilizantes e corretivos; Solos argilosos; Solos afetados por sais; Uso do solo para descarte de residuos; Manejo da fertilidade do solo. 650 $aacidity 650 $afertilizers 650 $aliming 650 $asoil fertility 650 $aAcidez 650 $aAdubação Foliar 650 $aCalagem 650 $aCorretivo 650 $aFertilidade do Solo 650 $aFertilizante 653 $aCorrective dressing 653 $aFertilization 653 $aMacronutrientes 653 $aMacronutrients 653 $aMicronutrientes 653 $aMicronutrients 700 1 $aBISSANI, C. A. 700 1 $aTEDESCO, M. J.
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Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
Data corrente: |
06/11/2023 |
Data da última atualização: |
07/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SUELA, M. M.; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; MOMEN, M.; OLIVEIRA, A. C. B. de; CAIXETA, E. T.; MOROTA, G.; NASCIMENTO, M. |
Afiliação: |
MATHEUS MASSARIOL SUELA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MEHDI MOMEN, UNIVERSITY OF WISCONSIN-MADISON; ANTONIO CARLOS BAIAO DE OLIVEIRA, CNPCa; EVELINE TEIXEIRA CAIXETA MOURA, CNPCa; GOTA MOROTA, VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE AND STATE UNIVERSITY; MOYSÉS NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA. |
Título: |
Genome-wide association study for morphological, physiological, and productive traits in Coffea arabica using structural equation models. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Tree Genetics & Genomes, v. 19, n. 3, 2023. |
Páginas: |
17 p. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11295-023-01597-8 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Yield is one of the most important traits of arabica coffee. Plant breeders seek to maximize yield directly or indirectly, using other related traits. The standard multi-trait genome-wide association study (MTM-GWAS) does not accommodate the network structure of phenotypes, therefore, does not address how traits are interrelated. We applied structural equation modeling (SEM) to GWAS to explore interrelated dependencies between phenotypes related to morphology (fruit size and number of reproductive nodes), physiology (vegetative vigor), and productivity (yield) traits using 195 Coffea arábica individuals genotyped with 21,211 single-nucleotide polymorphism markers. We inferred the probabilistic phenotypic network by the Hill-Climbing algorithm to estimate the structural coefficients. The integration of multivariate GWAS and SEM (SEM-GWAS) identified a positive interrelationship between vegetative vigor and yield, and vegetative vigor and the number of reproductive nodes. Among those traits, yield and number of reproductive nodes presented indirect SNP effects. There was no evidence of a single quantitative trait locus controlling all the traits jointly. We identified three genes (Stress enhanced protein 1, Abscisic stress-ripening protein 5, and SAR?SNI1) that acted directly on yield. In summary, SEM-GWAS offered new insights into the relationship between the traits linked to coffee yield, providing useful information for arabica coffee breeding programs. |
Thesaurus NAL: |
Coffea arabica var. arabica; Genome-wide association study; Single nucleotide polymorphism; Structural equation modeling. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157822/1/Genome-wide-association.pdf
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Marc: |
LEADER 02394naa a2200277 a 4500 001 2157822 005 2023-12-07 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s11295-023-01597-8$2DOI 100 1 $aSUELA, M. M. 245 $aGenome-wide association study for morphological, physiological, and productive traits in Coffea arabica using structural equation models.$h[electronic resource] 260 $c2023 300 $a17 p. 520 $aYield is one of the most important traits of arabica coffee. Plant breeders seek to maximize yield directly or indirectly, using other related traits. The standard multi-trait genome-wide association study (MTM-GWAS) does not accommodate the network structure of phenotypes, therefore, does not address how traits are interrelated. We applied structural equation modeling (SEM) to GWAS to explore interrelated dependencies between phenotypes related to morphology (fruit size and number of reproductive nodes), physiology (vegetative vigor), and productivity (yield) traits using 195 Coffea arábica individuals genotyped with 21,211 single-nucleotide polymorphism markers. We inferred the probabilistic phenotypic network by the Hill-Climbing algorithm to estimate the structural coefficients. The integration of multivariate GWAS and SEM (SEM-GWAS) identified a positive interrelationship between vegetative vigor and yield, and vegetative vigor and the number of reproductive nodes. Among those traits, yield and number of reproductive nodes presented indirect SNP effects. There was no evidence of a single quantitative trait locus controlling all the traits jointly. We identified three genes (Stress enhanced protein 1, Abscisic stress-ripening protein 5, and SAR?SNI1) that acted directly on yield. In summary, SEM-GWAS offered new insights into the relationship between the traits linked to coffee yield, providing useful information for arabica coffee breeding programs. 650 $aCoffea arabica var. arabica 650 $aGenome-wide association study 650 $aSingle nucleotide polymorphism 650 $aStructural equation modeling 700 1 $aAZEVEDO, C. F. 700 1 $aNASCIMENTO, A. C. C. 700 1 $aMOMEN, M. 700 1 $aOLIVEIRA, A. C. B. de 700 1 $aCAIXETA, E. T. 700 1 $aMOROTA, G. 700 1 $aNASCIMENTO, M. 773 $tTree Genetics & Genomes$gv. 19, n. 3, 2023.
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