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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  25/11/2019
Data da última atualização:  03/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; TAVARES, S. R. de L.; COELHO, M. R.
Afiliação:  GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; HUGO MACHADO RODRIGUES, UFRRJ; SILVIO ROBERTO DE LUCENA TAVARES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS.
Título:  Predicting soil clay content from NIR, gamma-ray and XRF curves.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 535-536. WCSS 2018.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  In this study, data from NIR, gamma ray and XRF curves, and three multivariate methods (partial least squares regression - PLS, random forest - RF, and support vector machine - SVM) were used to predict soil clay content at 0-10-cm depth. Training and validation data included 103 and 25 samples, respectively. Gamma ray and XRF data were taken in situ at the soil surface, using portable sensors, whereas NIR reflectance curves (800-2500 nm) were measured from airdried fine earth samples in the laboratory.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205425/1/Predicting-soil-clay-content-from-NIR-gamma-ray-and-XRF-curves-2019.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS20335 - 1UPCRA - DD2019.00243
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Florestas.
Data corrente:  16/12/2003
Data da última atualização:  02/06/2017
Autoria:  STURION, J. A.; RESENDE M. D. V. de; NEIVERTH, D. D.; OLISZESKI, A.
Afiliação:  Sturion e Resende, pesquisadores da Embrapa Florestas.
Título:  Avaliação genética em teste de progênie de erva-mate por meio do software SELEGEN - REML/BLUP.
Ano de publicação:  2003
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO SUL-AMERICANO DA ERVA-MATE, 3., 2003, Chapecó. Anais. [Chapecó]: EPAGRI, 2003. s. 3-10.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  Secão: Conservação, Melhoramento e Multiplicação. Feira do Agronegócio da Erva-mate, 1., 2003, Chapecó. Integrar para promover o agronegócio da erva-mate.
Conteúdo:  Em plantas perenes, a seleção propriamente dita deve basear-se nos valores genéticos aditivos (quando o interesse é a propagação sexuada dos indivíduos selecionados) e genotípicos (quando o interesse é a propagação assexuada dos indivíduos selecionados) preditos de todos os indivíduos avaliados em campo. As técnicas ótimas de avaliação genética envolvem simultaneamente a predição de valores genéticos e a estimação de componentes de variância, sob modelos estatísticos no âmbito de indivíduos. O presente trabalho têm por objetivo efetuar a avaliação genética de indivíduos, por meio do ?Software SELEGEN-REML/BLUP?, em um teste combinado de procedência e progênie integrante do programa de melhoramento da erva-mate (Ilex paraguariensis St. Hil.) coordenado pela Embrapa Florestas, com o propósito de identificar as melhores árvores para a instalação de pomares de sementes por mudas ou clonal. O material genético consiste de sete procedências e 140 progênies de meios-irmãos, instalado em Ivai ? PR. O delineamento foi de blocos ao acaso, com 10 repetições de parcelas lineares com seis plantas, no espaçamento de 3 x 2m. Ganhos genéticos de alta magnitude podem ser obtidos, para peso foliar, com a seleção de indivíduos com base em valores genéticos, tanto pelo desbaste do teste combinado de procedência e progênie, com vistas a transformá-lo em pomar de sementes por mudas, como por meio da propagação vegetativa dos melhores indivíduos para um pomar clonal. Contudo, essa ultima alternati... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Avaliação genética; Erva mate; Selegen; Software; Valor genético.
Thesagro:  Ilex Paraguariensis; Progênie.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/104718/1/AvaliacaoGenetica.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Florestas (CNPF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPF33557 - 1UPCAA - CDCD0069m
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