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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
07/12/2016 |
Data da última atualização: |
13/12/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
TAVARES, F. A.; MASCARENHAS, B. C.; PARIS, E. C. |
Afiliação: |
ELAINE CRISTINA PARIS, CNPDIA. |
Título: |
Synthesis and immobilization of the SiO2 nanoparticles for adsorption of organic pollutants. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: BRAZIL MRS MEETING - SBPMAT, 15, 2016, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: SBPMat, 2016. p. 651. |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Evento. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00506nam a2200133 a 4500 001 2058187 005 2016-12-13 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aTAVARES, F. A. 245 $aSynthesis and immobilization of the SiO2 nanoparticles for adsorption of organic pollutants.$h[electronic resource] 260 $aIn: BRAZIL MRS MEETING - SBPMAT, 15, 2016, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: SBPMat, 2016. p. 651.$c2016 653 $aEvento 700 1 $aMASCARENHAS, B. C. 700 1 $aPARIS, E. C.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
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Volume |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
29/01/2009 |
Data da última atualização: |
17/02/2009 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; RESENDE, R. M. S.; JANK, L.; VALLE, C. B. do. |
Afiliação: |
Marcos Deon Vilela de Resende, CNPF; Rosangela Maria Simeão Resende, CNPGC; Liana Jank, CNPGC; Cacilda Borges do Valle, CNPGC. |
Título: |
Experimentação e análise estatística no melhoramento de forrageiras. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: RESENDE, R. M. S.; VALLE, C. B. do; JANK, L. (Ed.). Melhoramento de forrageiras tropicais. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008. |
Páginas: |
p. 195-293 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste capítulo são abordados os principais fatores que ditam a eficiência do melhoramento genético de plantas forrageiras com apresentação e discussão de exemplos práticos. Quanto à precisão experimental, os seguintes temas são abordados: delineamentos experimentais, tamanho de parcela, número de repetições, número de locais de experimentação e número de colheitas por planta ou parcela. Quanto à eficiência da seleção em caracteres quantitativos, várias metodologias analíticas e modelos são apresentados visando à estimação de parâmetros genéticos e à predição de valores genéticos. Para isso foram enfatizados os métodos da máxima verossimilhança residual para a estimação de componentes de variância e o método da melhor predição linear não viciada para a predição de efeitos genéticos. Aspectos relacionados às estratégias ótimas para o melhoramento de forrageiras são apresentados. Ferramentas de análise multivariada, visando ao estudo da diversidade genética, ao agrupamento de acessos similares, ao descarte de variáveis redundantes e à construção de índices de seleção para o melhoramento simultâneo de vários caracteres, são também enfatizados. |
Palavras-Chave: |
Brasil; Experimentação; Forrageira; Melhoramento genético; REML/BLUP. |
Thesagro: |
Análise Estatística; Melhoramento Genético Vegetal; Método Estatístico; Pastagem; Planta Forrageira; Seleção. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02138naa a2200301 a 4500 001 1326912 005 2009-02-17 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRESENDE, M. D. V. de 245 $aExperimentação e análise estatística no melhoramento de forrageiras. 260 $c2008 300 $ap. 195-293 520 $aNeste capítulo são abordados os principais fatores que ditam a eficiência do melhoramento genético de plantas forrageiras com apresentação e discussão de exemplos práticos. Quanto à precisão experimental, os seguintes temas são abordados: delineamentos experimentais, tamanho de parcela, número de repetições, número de locais de experimentação e número de colheitas por planta ou parcela. Quanto à eficiência da seleção em caracteres quantitativos, várias metodologias analíticas e modelos são apresentados visando à estimação de parâmetros genéticos e à predição de valores genéticos. Para isso foram enfatizados os métodos da máxima verossimilhança residual para a estimação de componentes de variância e o método da melhor predição linear não viciada para a predição de efeitos genéticos. Aspectos relacionados às estratégias ótimas para o melhoramento de forrageiras são apresentados. Ferramentas de análise multivariada, visando ao estudo da diversidade genética, ao agrupamento de acessos similares, ao descarte de variáveis redundantes e à construção de índices de seleção para o melhoramento simultâneo de vários caracteres, são também enfatizados. 650 $aAnálise Estatística 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aMétodo Estatístico 650 $aPastagem 650 $aPlanta Forrageira 650 $aSeleção 653 $aBrasil 653 $aExperimentação 653 $aForrageira 653 $aMelhoramento genético 653 $aREML/BLUP 700 1 $aRESENDE, R. M. S. 700 1 $aJANK, L. 700 1 $aVALLE, C. B. do 773 $tIn: RESENDE, R. M. S.; VALLE, C. B. do; JANK, L. (Ed.). Melhoramento de forrageiras tropicais. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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