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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
29/07/2020 |
Data da última atualização: |
05/01/2022 |
Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
Autoria: |
ARAÚJO, F. P. de; BRANDAO, W. N.; MOREIRA, J. N.; TAURA, T. A.; CUNHA, T. J. F.; CORREIA, R. C. |
Afiliação: |
FRANCISCO PINHEIRO DE ARAÚJO, CPATSA; WELITON NEVES BRANDAO, CPATSA; JOSÉ NILTON MOREIRA, CPATSA; TATIANA AYAKO TAURA, CPATSA; TONY JARBAS FERREIRA CUNHA, CPATSA; REBERT COELHO CORREIA, CPATSA. |
Título: |
Recuperação de áreas de jazidas com espécies de ocorrência natural do Semiárido. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Petrolina: Embrapa Semiárido, 2020. |
Páginas: |
14 p. |
Descrição Física: |
il. |
Série: |
(Embrapa Semiárido. Circular técnica, 121). |
ISSN: |
1808-9976 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A produção de energia elétrica sustentável por meio da instalação das torres eólicas, no município de Casa Nova, BA, a exemplo de outras localidades, é uma realidade e, se por um lado produz uma energia limpa, por outro lado, necessita construir estradas vicinais cascalhadas, objetivando o transporte das referidas torres, que são constituídas por peças longas e bastante pesadas, que por sua vez exigem caminhões de grande porte. Para a pavimentação foram utilizadas seis jazidas prospectadas, aleatoriamente, dentro da área dos parques no município, que resultaram na retirada de toda avegetação de uma área total de 16,5 hectares, com exceção das espécies ameaçadas de extinção a exemplo do umbuzeiro (Spondias tuberosa Arr.),baraúna (Schinopsis brasiliensis) e aroeira (Myracrodruon urundeuva), que permaneceram com o solo da projeção de copa das espécies citadas (ilhas de escape).Este estudo teve como base a degradação ocasionada pela retirada total da camada de solo e subsolo de uma área, que foi removida para a construção das estradas, assim, enquadra-se como área degradada pela mineração, de acordo com o Manual de Recuperação de Áreas Degradadas pela Mineração do Ibama em1990. Este trabalho teve como objetivo a recuperação das áreas das jazidas com espécies de ocorrência natural do Semiárido. |
Palavras-Chave: |
Jazida; Lago de Sobradinho; Semiárdio; Torre Eólica. |
Thesagro: |
Caatinga; Cobertura Vegetal; Degradação Ambiental; Manejo de Água; Manejo do Solo; Recuperação do Solo; Solo. |
Thesaurus Nal: |
Arid soils; Natural resources; Soil degradation; Soil management; Soil mineralogy; Soil organic matter; Soil resource management. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/229956/1/Recuperacao-de-ares-de-jazidas.Pinheiro-Araujo-2020.pdf
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Marc: |
LEADER 02549nam a2200421 a 4500 001 2124092 005 2022-01-05 008 2020 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1808-9976 100 1 $aARAÚJO, F. P. de 245 $aRecuperação de áreas de jazidas com espécies de ocorrência natural do Semiárido.$h[electronic resource] 260 $aPetrolina: Embrapa Semiárido$c2020 300 $a14 p.$cil. 490 $a(Embrapa Semiárido. Circular técnica, 121). 520 $aA produção de energia elétrica sustentável por meio da instalação das torres eólicas, no município de Casa Nova, BA, a exemplo de outras localidades, é uma realidade e, se por um lado produz uma energia limpa, por outro lado, necessita construir estradas vicinais cascalhadas, objetivando o transporte das referidas torres, que são constituídas por peças longas e bastante pesadas, que por sua vez exigem caminhões de grande porte. Para a pavimentação foram utilizadas seis jazidas prospectadas, aleatoriamente, dentro da área dos parques no município, que resultaram na retirada de toda avegetação de uma área total de 16,5 hectares, com exceção das espécies ameaçadas de extinção a exemplo do umbuzeiro (Spondias tuberosa Arr.),baraúna (Schinopsis brasiliensis) e aroeira (Myracrodruon urundeuva), que permaneceram com o solo da projeção de copa das espécies citadas (ilhas de escape).Este estudo teve como base a degradação ocasionada pela retirada total da camada de solo e subsolo de uma área, que foi removida para a construção das estradas, assim, enquadra-se como área degradada pela mineração, de acordo com o Manual de Recuperação de Áreas Degradadas pela Mineração do Ibama em1990. Este trabalho teve como objetivo a recuperação das áreas das jazidas com espécies de ocorrência natural do Semiárido. 650 $aArid soils 650 $aNatural resources 650 $aSoil degradation 650 $aSoil management 650 $aSoil mineralogy 650 $aSoil organic matter 650 $aSoil resource management 650 $aCaatinga 650 $aCobertura Vegetal 650 $aDegradação Ambiental 650 $aManejo de Água 650 $aManejo do Solo 650 $aRecuperação do Solo 650 $aSolo 653 $aJazida 653 $aLago de Sobradinho 653 $aSemiárdio 653 $aTorre Eólica 700 1 $aBRANDAO, W. N. 700 1 $aMOREIRA, J. N. 700 1 $aTAURA, T. A. 700 1 $aCUNHA, T. J. F. 700 1 $aCORREIA, R. C.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
25/01/2023 |
Data da última atualização: |
26/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; PAIVA, D. M. B.; GOMES, M. de N. B.; OLIVEIRA, L. O. F. de; MEDEIROS, S. R. de; CAGNIN, M. I. |
Afiliação: |
FABRICIO DE LIMA WEBER, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MATO GROSSO DO SUL; PEDRO HENRIQUE DE MORAES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; EDSON TAKASHI MATSUBARA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; DÉBORA MARIA BARROSO PAIVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; MARINA DE NADAI BONIN GOMES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; LUIZ ORCIRIO FIALHO DE OLIVEIRA, CNPGC; SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CPPSE; MARIA ISTELA CAGNIN, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL. |
Título: |
Counting cattle in UAV images using convolutional neural network. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 29, article 100900, 2023. |
ISSN: |
2352-9385 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100900 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Determining the number of cattle in countries with the most extensive livestock and large pastures is difficult requires a lot of time of the farm workforce and is stressful to the animals. Counting cattle in an agile way using tools that can automatically perform this task would be very useful for herd conferences and farm management. The proposed solution is to count cattle through images acquired by Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). This allows faster acquisition of the number of cattle in a given area so management tasks can be more accurately done and, allowing better interventions towards technical improvements. Thus, models of architectures from Convolutional Neural Networks (CNN) to YOLOv4 and YOLOv5 models (X, L, M, and S) were used for comparison. In order to evaluate the efficiencies of these solutions for the bovine counting, 878 images were acquired through flights of 20, 40, 80, and 100 m high. YOLOv4 obtained a precision of 0.90, and the YOLOv5 architectures (X, L, M, and S) were 0.98, 0.96, 0.93, and 0.96, respectively. In conclusion, the use of CNN to identify and count cattle from UAV images is a viable solution. |
Thesagro: |
Gado Nelore; Sanidade Animal; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Animal welfare; Cattle; Livestock; Neural networks; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 02144naa a2200337 a 4500 001 2151218 005 2023-01-26 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2352-9385 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100900$2DOI 100 1 $aWEBER, F. de L. 245 $aCounting cattle in UAV images using convolutional neural network.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aDetermining the number of cattle in countries with the most extensive livestock and large pastures is difficult requires a lot of time of the farm workforce and is stressful to the animals. Counting cattle in an agile way using tools that can automatically perform this task would be very useful for herd conferences and farm management. The proposed solution is to count cattle through images acquired by Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). This allows faster acquisition of the number of cattle in a given area so management tasks can be more accurately done and, allowing better interventions towards technical improvements. Thus, models of architectures from Convolutional Neural Networks (CNN) to YOLOv4 and YOLOv5 models (X, L, M, and S) were used for comparison. In order to evaluate the efficiencies of these solutions for the bovine counting, 878 images were acquired through flights of 20, 40, 80, and 100 m high. YOLOv4 obtained a precision of 0.90, and the YOLOv5 architectures (X, L, M, and S) were 0.98, 0.96, 0.93, and 0.96, respectively. In conclusion, the use of CNN to identify and count cattle from UAV images is a viable solution. 650 $aAnimal welfare 650 $aCattle 650 $aLivestock 650 $aNeural networks 650 $aRemote sensing 650 $aGado Nelore 650 $aSanidade Animal 650 $aSensoriamento Remoto 700 1 $aWEBER, V. A. de M 700 1 $aMORAES, P. H. de 700 1 $aMATSUBARA, E. T. 700 1 $aPAIVA, D. M. B. 700 1 $aGOMES, M. de N. B. 700 1 $aOLIVEIRA, L. O. F. de 700 1 $aMEDEIROS, S. R. de 700 1 $aCAGNIN, M. I. 773 $tRemote Sensing Applications: Society and Environment$gv. 29, article 100900, 2023.
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Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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