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Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 11/04/2011
Data da última atualização: | 22/11/2011
Autoria: | SRIVASTAVA, A. N.; SAHAMI, M. (ed.).
Afiliação: | ASHOK N. SRIVASTAVA; MEHRAN SAHAMI.
Título: | Text mining: Classification, clustering, and applications.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | Boca Raton: CRC Press, 2009.
Páginas: | 290 p.
Série: | (Data mining and knowledge Discovery Series).
ISBN: | 978-1-4200-5940-3
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | Analysis of text patterns using Kernel methods. Marco Turchi, Alessia Mammone, Nello Cristianini. Detection of bias in media outlets with statistical learning methods. Blaz Fortuna, Carolina Galleguillos, Nello Cristianini. Collective classification for text classification. Galileo Namata, Prithviraj Sen, Mustafa Bilgic, Lise Getoor. Topic models. David M. Blei, John D. Lafferty. Nonnegative matrix and tensor factorization for discussion tracking. Brett W. Bader, Michael W. Berry, Amy N. Langville. Text clustering with mixture of von Mises-Fisher distributions. Arindam Banerjee, Inderjit Dhillon, Joydeep Ghosh, Suvrit Sra. Constrained partitional clustering of text data: an overview. Sugato Basu, Ian Davidson. Adaptive information filtering. Yi Zhang. Utility-based information distillation. Yiming Yang, Abhimanyu Lad. Text search-enhanced with types and entities. Soumen Chakrabarti, Sujatha Das, Vijay Krishnan, Kriti Puniyani.
Palavras-Chave: | Agrupamento; Clustering de textos; Mineração de textos; Recuperação da informação.
Thesaurus Nal: | Cluster analysis; Information retrieval.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (15654-1) - ADC - LV - PP - 006.33 - SRI - 2011.00040 - DIS
CNPTIA - (15654-2) - ADC - LV - PP - 006.33 - SRI - 2011.00265 - DIS