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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
06/02/2013 |
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VARGAS, R. N. P.; REZENDE, S. de O.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUEZ, E. |
Afiliação: |
ROSA NATHALIE PORTUGAL VARGAS, ICMC/USP; SOLANGE DE OLIVEIRA REZENDE, ICMC/USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; ERCILIA RODRIGUEZ. |
Título: |
Discovering the spatial coverage of the documents through the SpatialCIM Methodology. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: AGILE INTERNATIONAL CONFERENCE ON GEOGRAPHIC INFORMATION SCIENCE, 15., 2012, Avignon. Bridging the geographic information sciences: proceedings. [S.l.: s.n.], 2012. |
Páginas: |
p. 181-186. |
ISBN: |
978-90-816960-0-5 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The main focus of this paper is to present the SpatialCIM methodology to identify the spatial coverage of the documents in the Brazilian geographic area. This methodology uses a linguistic tool to assist in the entity recognition process. The linguistic tool classifies the recognized entities as person, organization, time and localization, among others. The localization entities are checked using a geographic information system (GIS) in order to extract the Brazilian entity geographic paths. If there are multiple geographic paths for a single entity, the disambiguation process is carried out. This process attempts to locate the best geographic path for an entity considering all the geographic entities in the text. Another important objective of this paper is to show that the disambiguation process improves the geographic classification of the documents considering the obtained geographic paths. The validation process considers a set of news previously labeled by an expert and compared with the results of the disambiguated and non-disambiguated geographic paths. The results showed that the disambiguation process improves the classification compared with the classification without disambiguation. Keywords: Ambiguity problem resolution, spatial coverage identification, toponym resolution. |
Palavras-Chave: |
Ambiguidade; Ambiguity problem resolution; Cobertura espacial; Ferramenta lingüística; Spatial coverage identification; Toponym resolution. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/76092/1/fernanda-Agile.pdf
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Marc: |
LEADER 02206nam a2200253 a 4500 001 1948445 005 2020-01-22 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-90-816960-0-5 100 1 $aVARGAS, R. N. P. 245 $aDiscovering the spatial coverage of the documents through the SpatialCIM Methodology.$h[electronic resource] 260 $aIn: AGILE INTERNATIONAL CONFERENCE ON GEOGRAPHIC INFORMATION SCIENCE, 15., 2012, Avignon. Bridging the geographic information sciences: proceedings. [S.l.: s.n.]$c2012 300 $ap. 181-186. 520 $aThe main focus of this paper is to present the SpatialCIM methodology to identify the spatial coverage of the documents in the Brazilian geographic area. This methodology uses a linguistic tool to assist in the entity recognition process. The linguistic tool classifies the recognized entities as person, organization, time and localization, among others. The localization entities are checked using a geographic information system (GIS) in order to extract the Brazilian entity geographic paths. If there are multiple geographic paths for a single entity, the disambiguation process is carried out. This process attempts to locate the best geographic path for an entity considering all the geographic entities in the text. Another important objective of this paper is to show that the disambiguation process improves the geographic classification of the documents considering the obtained geographic paths. The validation process considers a set of news previously labeled by an expert and compared with the results of the disambiguated and non-disambiguated geographic paths. The results showed that the disambiguation process improves the classification compared with the classification without disambiguation. Keywords: Ambiguity problem resolution, spatial coverage identification, toponym resolution. 653 $aAmbiguidade 653 $aAmbiguity problem resolution 653 $aCobertura espacial 653 $aFerramenta lingüística 653 $aSpatial coverage identification 653 $aToponym resolution 700 1 $aREZENDE, S. de O. 700 1 $aMOURA, M. F. 700 1 $aSPERANZA, E. A. 700 1 $aRODRIGUEZ, E.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos; Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
06/02/2018 |
Data da última atualização: |
18/03/2019 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
RALISCH, R.; DEBIASI, H.; FRANCHINI, J. C.; TOMAZI, M.; HERNANI, L. C.; MELO, A. da S.; SANTI, A.; MARTINS, A. L. da S.; DE BONA, F. D. |
Afiliação: |
RICARDO RALISCH, UEL; HENRIQUE DEBIASI, CNPSO; JULIO CEZAR FRANCHINI DOS SANTOS, CNPSO; MICHELY TOMAZI, CPAO; LUIS CARLOS HERNANI, CNPS; ADOILDO DA SILVA MELO, CNPS; ANDERSON SANTI, CNPT; ALBA LEONOR DA SILVA MARTINS, CNPS; FABIANO DANIEL DE BONA, CNPT. |
Título: |
Diagnóstico rápido da estrutura do solo (DRES). |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. (Ed.). Manual de métodos de análise de solo. 3. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2017. pt. 1, cap. 19, p. 184-197. |
Páginas: |
184-197. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A estrutura do solo é a forma como as partículas minerais (areia, silte e argila) e orgânicas do solo estão organizadas no espaço (Dexter, 1988). A estrutura também se refere ao padrão de arranjo das partículas primárias em unidades estruturais, os agregados, os quais são separados entre si por superfícies de fraqueza, ou apenas superpostos e sem conformação definida (Santos et al., 2013). A estrutura é um dos principais componentes da fertilidade do solo, refletindo, de forma imediata, os efeitos do manejo ao qual esse recurso é submetido. Avaliada nas camadas superficiais, proporciona indicações sobre a interação soloatmosfera. Métodos visuais objetivos e reprodutíveis de diagnóstico da qualidade estrutural do solo com base em medições de campo têm sido desenvolvidos e variam, desde facilmente compreensíveis, às mais complexas avaliações. Diagnosticando as relações de causa e efeito, possibilitam a identificação e definição de estratégias a serem adotadas em um sistema de produção agropecuário para melhoria da qualidade estrutural e, portanto, da fertilidade do solo. O manejo conservacionista, por exemplo, visa preservar e/ou, na medida do possível, melhorar a estrutura natural do solo. Considerando a complexidade de outros métodos e a necessidade de adaptação às condições tropicais e subtropicais, e com base em Guimarães et al. (2011) e Tavares Filho et al. (1999), foi desenvolvido o Diagnóstico Rápido da Estrutura do Solo (DRES), um método de campo para avaliar visualmente a qualidade estrutural do solo em amostras superficiais (25 cm de profundidade), com mínima intervenção no local e de fácil entendimento e adoção pelos usuários. MenosA estrutura do solo é a forma como as partículas minerais (areia, silte e argila) e orgânicas do solo estão organizadas no espaço (Dexter, 1988). A estrutura também se refere ao padrão de arranjo das partículas primárias em unidades estruturais, os agregados, os quais são separados entre si por superfícies de fraqueza, ou apenas superpostos e sem conformação definida (Santos et al., 2013). A estrutura é um dos principais componentes da fertilidade do solo, refletindo, de forma imediata, os efeitos do manejo ao qual esse recurso é submetido. Avaliada nas camadas superficiais, proporciona indicações sobre a interação soloatmosfera. Métodos visuais objetivos e reprodutíveis de diagnóstico da qualidade estrutural do solo com base em medições de campo têm sido desenvolvidos e variam, desde facilmente compreensíveis, às mais complexas avaliações. Diagnosticando as relações de causa e efeito, possibilitam a identificação e definição de estratégias a serem adotadas em um sistema de produção agropecuário para melhoria da qualidade estrutural e, portanto, da fertilidade do solo. O manejo conservacionista, por exemplo, visa preservar e/ou, na medida do possível, melhorar a estrutura natural do solo. Considerando a complexidade de outros métodos e a necessidade de adaptação às condições tropicais e subtropicais, e com base em Guimarães et al. (2011) e Tavares Filho et al. (1999), foi desenvolvido o Diagnóstico Rápido da Estrutura do Solo (DRES), um método de campo para avaliar visualmen... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
DRES. |
Thesagro: |
Estrutura do solo; Fertilidade do solo. |
Thesaurus NAL: |
Soil fertility; Soil structure. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/194450/1/Pt-1-Cap-19-DRES.pdf
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Marc: |
LEADER 02628naa a2200289 a 4500 001 2107195 005 2019-03-18 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRALISCH, R. 245 $aDiagnóstico rápido da estrutura do solo (DRES).$h[electronic resource] 260 $c2017 300 $a184-197. 520 $aA estrutura do solo é a forma como as partículas minerais (areia, silte e argila) e orgânicas do solo estão organizadas no espaço (Dexter, 1988). A estrutura também se refere ao padrão de arranjo das partículas primárias em unidades estruturais, os agregados, os quais são separados entre si por superfícies de fraqueza, ou apenas superpostos e sem conformação definida (Santos et al., 2013). A estrutura é um dos principais componentes da fertilidade do solo, refletindo, de forma imediata, os efeitos do manejo ao qual esse recurso é submetido. Avaliada nas camadas superficiais, proporciona indicações sobre a interação soloatmosfera. Métodos visuais objetivos e reprodutíveis de diagnóstico da qualidade estrutural do solo com base em medições de campo têm sido desenvolvidos e variam, desde facilmente compreensíveis, às mais complexas avaliações. Diagnosticando as relações de causa e efeito, possibilitam a identificação e definição de estratégias a serem adotadas em um sistema de produção agropecuário para melhoria da qualidade estrutural e, portanto, da fertilidade do solo. O manejo conservacionista, por exemplo, visa preservar e/ou, na medida do possível, melhorar a estrutura natural do solo. Considerando a complexidade de outros métodos e a necessidade de adaptação às condições tropicais e subtropicais, e com base em Guimarães et al. (2011) e Tavares Filho et al. (1999), foi desenvolvido o Diagnóstico Rápido da Estrutura do Solo (DRES), um método de campo para avaliar visualmente a qualidade estrutural do solo em amostras superficiais (25 cm de profundidade), com mínima intervenção no local e de fácil entendimento e adoção pelos usuários. 650 $aSoil fertility 650 $aSoil structure 650 $aEstrutura do solo 650 $aFertilidade do solo 653 $aDRES 700 1 $aDEBIASI, H. 700 1 $aFRANCHINI, J. C. 700 1 $aTOMAZI, M. 700 1 $aHERNANI, L. C. 700 1 $aMELO, A. da S. 700 1 $aSANTI, A. 700 1 $aMARTINS, A. L. da S. 700 1 $aDE BONA, F. D. 773 $tIn: TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. (Ed.). Manual de métodos de análise de solo. 3. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2017. pt. 1, cap. 19, p. 184-197.
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Embrapa Solos (CNPS) |
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