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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  03/01/2020
Data da última atualização:  07/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SILVA, F. S.; VAZ, C. M. P.; SPERANZA, E. A.; GALBIERI, R.; ESQUERDO, J. C. D. M.; VILLELA, J. M.; CRESTANA, S.
Afiliação:  FLAVIO S. SILVA, UNICEP; CARLOS MANOEL PEDRO VAZ, CNPDIA; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; RAFAEL GALBIERI, Instituto Matogrossense do Algodão-IMAmt; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOÃO M. VILLELA, CNPDIA, EESC/USP; SILVIO CRESTANA, CNPDIA.
Título:  Correlações da produtividade do algodoeiro com índices de vegetação obtidos por séries temporais de imagens de satélite.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019.
Páginas:  p. 170-174.
ISSN:  2358-9132
Idioma:  Português
Notas:  Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. Na publicação: Eduardo Speranza. SIAGRO 2019.
Conteúdo:  Resumo: Neste estudo utilizam-se séries temporais de NDVI obtidas das imagens do satélite MODIS (resolução espacial de 250 m) utilizando o aplicativo SATVeg desenvolvido pela Embrapa, em 138 talhões de produção comercial de algodão no estado de Mato Grosso, para estimar a produtividade do algodoeiro. Os resultados mostraram uma correlação não-linear positiva do NDVI médio em todo o ciclo (180 dias) com a produtividade e uma correlação negativa entre os coeficientes de variação dos pixels das imagens nos talhões com a produtividade, obtendo-se coeficientes de correlação linear (R2) de 0,26 e 0,25, respectivamente. O erro quadrático médio de estimativa obtido pelo modelo foi alto (cerca de 1 tonelada/ha), levando a um erro de estimativa de cerca de 30%. De um modo geral, considera-se que o procedimento proposto tem um bom potencial de aplicação prática, mas demanda algumas melhorias como a utilização de um número maior de talhões e a avaliação de imagens de outros satélites com maior resolução espacial.
Palavras-Chave:  EVI; Imagem de satélite; Imagens de satélites MODIS; Índice de Realce da Vegetação; Índice de vegetação; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada; NDVI; Produtividade do algodoeiro; SATVeg; Séries temporais.
Thesagro:  Algodão; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus Nal:  Normalized difference vegetation index; Remote sensing; Time series analysis; Vegetation index.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA20363 - 1UPCPC - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  08/03/2023
Data da última atualização:  08/03/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 4
Autoria:  BUSS, C. E.; AFONSO, J.; OLIVEIRA, P. S. N. DE; PETRINI, J.; TIZIOTO, P. C.; CESAR, A. S. M.; GUSTANI-BUSS, E. C.; CARDOSO, T. F.; ROVADOSKI, G. A.; DINIZ, W. J. DA S.; LIMA, A. O. DE; ROCHA, M. I. P.; ANDRADE, B. G. N.; WOLF, J. B.; COUTINHO, L. L.; MOURÃO, G. B.; REGITANO, L. C. de A.
Afiliação:  CARLOS EDUARDO BUSS, Federal University of São Carlos; JULIANA AFONSO; PRISCILA S. N. DE OLIVEIRA, Federal University of São Carlos; JULIANA PETRINI, University of São Paulo/ESALQ, Piracicaba; POLYANA CRISTINE TIZIOTO, NGS Soluções Genômicas; ALINE S. M. CESAR, University of São Paulo/ESALQ; EMANUELE CRISTINA GUSTANI-BUSS, Mindflow Genomics, Leuven, Flanders, Belgium.; TAINÃ FIGUEIREDO CARDOSO; GREGORI A. ROVADOSKI, University of São Paulo/ESALQ; WELLISON JARLES DA SILVA DINIZ, Auburn University; ANDRESSA OLIVEIRA DE LIMA, University of Washington; MARINA IBELLI PEREIRA ROCHA, Federal University of São Carlos; BRUNO GABRIEL NASCIMENTO ANDRADE, Munster Technological University/MTU; JASON B. WOLF, University of Bath; LUIZ LEHMANN COUTINHO, University of São Paulo/ESALQ; GERSON BARRETO MOURÃO, University of São Paulo/ESALQ; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE.
Título:  Bivariate GWAS reveals pleiotropic regions among feed efficiency and beef quality-related traits in Nelore cattle.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Mammalian Genome, v. 34, p. 90-103, dec. 2022.
DOI:  10.1007/s00335-022-09969-6
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Feed-efcient cattle selection is among the most leading solutions to reduce cost for beef cattle production. However, technical difculties in measuring feed efciency traits had limited the application in livestock. Here, we performed a Bivariate Genome-Wide Association Study (Bi-GWAS) and presented candidate biological mechanisms underlying the association between feed efciency and meat quality traits in a half-sibling design with 353 Nelore steers derived from 34 unrelated sires. A total of 13 Quantitative Trait Loci (QTL) were found explaining part of the phenotypic variations. An important transcription factor of adipogenesis in cattle, the TAL1 (rs133408775) gene located on BTA3 was associated with intramuscular fat and average daily gain (IMF-ADG), and a region located on BTA20, close to CD180 and MAST4 genes, both related to fat accumulation. We observed a low positive genetic correlation between IMF-ADG (r=0.30±0.0686), indicating that it may respond to selection in the same direction. Our fndings contributed to clarifying the pleiotropic modulation of the complex traits, indicating new QTLs for bovine genetic improvement.
Palavras-Chave:  Bi GWAS; Efciency and meat quality; Phenotypic variations; Pleiotropic modulation; QTL.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
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Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE25930 - 1UPCAP - DDPROCI-2023.00012BUS2023.00035
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