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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
04/10/2011 |
Data da última atualização: |
03/05/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
OLIVEIRA, D. P. de; PULIDO, J.; FRANCHESCHINI, M. H. D.; COSTA, P. A. da; ARRUDA, G. P. de; DEMATTÊ, J. A. M.; SOUZA FILHO, C. R. de; VICENTE, L. E. |
Afiliação: |
DANIEL PONTES DE OLIVEIRA, ESALQ/USP - UFC; JAVIER PULIDO, ESALQ/USP - UFC; MARSTON HÉRACLES DOMINGUES FRANCHESCHINI, ESALQ/USP; PRISCILLA ALVES DA COSTA, ESALQ/USP; GUSTAVO PAIS DE ARRUDA, ESALQ/USP; JOSÉ ALEXANDRE MELO DEMATTÊ, ESALQ/USP; CARLOS ROBERTO DE SOUZA FILHO, IG/UNICAMP; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM. |
Título: |
Caracterização espectral de solos utilizando espectrorradiômetro em laboratório e imagem de satélite hiperespectral. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. |
Páginas: |
p. 8476-8483. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Data obtained with hyperspectral remote sensors have the advantage of containing a great spectral resolution, offering more details about spectral behavior of a particular target. The use of these images show high potential to describe soil mineralogical attributes. The main objective of this study was to obtain the spectral and mineralogical attributes of soils using hyperspectral satellite imagery and with data acquired at ground level; evaluation of a supervised classification routine for determination of soils texture; and estimate clay using multivariate analysis. Soil samples were collected at a 0-20cm depth and spectral measurements, texture and mineralogy analysis were made. Using GIS software, image processing and statistical packages, the information obtained in the laboratory has been analyzed. The use of hyperspectral imagery enhanced the mineralogical characterization of the studied area. The maximum likelihood classification algorithm showed great skill in distinguishing between four textures class created with the aim of hyperspectral data. The statistical method PLSR provided a satisfactory prediction of clay and sand, using data collected in the laboratory, with high coefficients of determination and low error values (RMSE). |
Palavras-Chave: |
Processamento de imagens. |
Thesagro: |
Geologia; Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/42859/1/Vicente-SBSR.pdf
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Marc: |
LEADER 02072nam a2200241 a 4500 001 1902332 005 2019-05-03 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, D. P. de 245 $aCaracterização espectral de solos utilizando espectrorradiômetro em laboratório e imagem de satélite hiperespectral. 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE$c2011 300 $ap. 8476-8483. 520 $aData obtained with hyperspectral remote sensors have the advantage of containing a great spectral resolution, offering more details about spectral behavior of a particular target. The use of these images show high potential to describe soil mineralogical attributes. The main objective of this study was to obtain the spectral and mineralogical attributes of soils using hyperspectral satellite imagery and with data acquired at ground level; evaluation of a supervised classification routine for determination of soils texture; and estimate clay using multivariate analysis. Soil samples were collected at a 0-20cm depth and spectral measurements, texture and mineralogy analysis were made. Using GIS software, image processing and statistical packages, the information obtained in the laboratory has been analyzed. The use of hyperspectral imagery enhanced the mineralogical characterization of the studied area. The maximum likelihood classification algorithm showed great skill in distinguishing between four textures class created with the aim of hyperspectral data. The statistical method PLSR provided a satisfactory prediction of clay and sand, using data collected in the laboratory, with high coefficients of determination and low error values (RMSE). 650 $aGeologia 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aProcessamento de imagens 700 1 $aPULIDO, J. 700 1 $aFRANCHESCHINI, M. H. D. 700 1 $aCOSTA, P. A. da 700 1 $aARRUDA, G. P. de 700 1 $aDEMATTÊ, J. A. M. 700 1 $aSOUZA FILHO, C. R. de 700 1 $aVICENTE, L. E.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Registros recuperados : 9 | |
2. | | FILIPPINI ALBA, J. M.; SOUZA FILHO, C. R. de. GIS-based environmental risk assessment in the Ribeira Valley, São Paulo, Brazil. Environmental Earth Sciences, v. 59, n. 5, p. 1139-1147, jan, 2010,Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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5. | | LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; SANCHES, I. D. A.; GÜRTLER, S.; SOUZA FILHO, C. R. de. Busca de relações quando o número de variáveis é muito maior que o de observações: o caso de dados hiperespectrais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 60.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 16., 2015, Presidente Prudente. A estatística e os novos desafios: tratamento e modelagem da informação: anais... Presidente Prudente: Sociedade Internacional de Biometria, 2015. 10 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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7. | | FRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATTÊ, J. A. M.; TERRA, F. DA S.; ARAÚJO, S. R.; SOUZA FILHO, C. R. DE; VICENTE, L. E. Qualificação de atributos físico-químicos do solo através de dados espectrais (Vis-NIR-SWIR) obtidos em laboratório e por imagem aérea hiperespectral. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p.0530-0538 1 CD-ROMTipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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8. | | VASQUES, G. M.; DEMATTÊ, J. A. M.; VISCARRA ROSSEL, R. A.; RAMÍREZ LÓPEZ, S.; TERRA, F. S.; RIZZO, R.; SOUZA FILHO, C. R. de. Integrating geospatial and multi-depth laboratory spectral data for mapping soil classes in a geologically complex area in southeastern Brazil. European Journal of Soil Science, v. 66, n. 4, p. 767-779, Jul. 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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9. | | OLIVEIRA, D. P. de; PULIDO, J.; FRANCHESCHINI, M. H. D.; COSTA, P. A. da; ARRUDA, G. P. de; DEMATTÊ, J. A. M.; SOUZA FILHO, C. R. de; VICENTE, L. E. Caracterização espectral de solos utilizando espectrorradiômetro em laboratório e imagem de satélite hiperespectral. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 8476-8483.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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