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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
29/05/2009 |
Data da última atualização: |
01/12/2010 |
Autoria: |
VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L.; SOUZA FILHO, C. R. de; NUNES, G. M. |
Afiliação: |
LUIZ EDUARDO VICENTE, IG/UNICAMP; EDSON LUIS BOLFE, CPATC; CARLOS ROBERTO DE SOUZA FILHO, IG/UNICAMP; GUSTAVO MANZON NUNES, CENSIPAM. |
Título: |
Mapeamento de corte seletivo na floresta amazônica utilizando dados do sensor ASTER e análise de correlação. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
Páginas: |
p. 3135-3142. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é contribuir com as pesquisas em desenvolvimento que visam identificar e quantificar áreas com corte seletivo por meio da utilização de imagens ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer). Um diferencial deste sensor encontra-se no conjunto de 5 bandas contíguas no infravermelho de ondas curtas (SWIR - 2.145-2.430 ?m). Tradicionalmente, estas bandas vêm sendo utilizadas com sucesso para a detecção de componentes minerais (Souza Filho et al. 2003; Galvão et al 2005). Porém, a região do SWIR abrange também características relacionadas aos componentes bioquímicos da vegetação, conhecida como matéria seca (e.g. amido, celulose, lignina), as quais são fundamentais para o entendimento do conjunto solo/planta e seus estágios de senescência e pubescência. A detecção destes componentes para o mapeamento de vegetação por sensores multiespectrais ainda é pouquíssimo estudada, sendo que trabalhos recentes indicam um real ganho informacional ao considerar-se o SWIR, conjuntamente com as bandas do visível (VIS – 0.52 – 0.69 ?m) e infravermelho próximo (NIR – 0.78-0.86 ?m), região do espectro tradicionalmente utilizada neste tipo de estudo (Almeida et al., 2007) |
Palavras-Chave: |
Análise de correlação; Corte seletivo; Desflorestamento da floresta amazônica; Infravermelho de ondas curtas; Mapeamento; Sensor ASTER. |
Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02126nga a2200265 a 4500 001 1049070 005 2010-12-01 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVICENTE, L. E. 245 $aMapeamento de corte seletivo na floresta amazônica utilizando dados do sensor ASTER e análise de correlação. 260 $c2009 300 $ap. 3135-3142. 520 $aO objetivo deste trabalho é contribuir com as pesquisas em desenvolvimento que visam identificar e quantificar áreas com corte seletivo por meio da utilização de imagens ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer). Um diferencial deste sensor encontra-se no conjunto de 5 bandas contíguas no infravermelho de ondas curtas (SWIR - 2.145-2.430 ?m). Tradicionalmente, estas bandas vêm sendo utilizadas com sucesso para a detecção de componentes minerais (Souza Filho et al. 2003; Galvão et al 2005). Porém, a região do SWIR abrange também características relacionadas aos componentes bioquímicos da vegetação, conhecida como matéria seca (e.g. amido, celulose, lignina), as quais são fundamentais para o entendimento do conjunto solo/planta e seus estágios de senescência e pubescência. A detecção destes componentes para o mapeamento de vegetação por sensores multiespectrais ainda é pouquíssimo estudada, sendo que trabalhos recentes indicam um real ganho informacional ao considerar-se o SWIR, conjuntamente com as bandas do visível (VIS – 0.52 – 0.69 ?m) e infravermelho próximo (NIR – 0.78-0.86 ?m), região do espectro tradicionalmente utilizada neste tipo de estudo (Almeida et al., 2007) 650 $aRemote sensing 650 $aSensoriamento remoto 653 $aAnálise de correlação 653 $aCorte seletivo 653 $aDesflorestamento da floresta amazônica 653 $aInfravermelho de ondas curtas 653 $aMapeamento 653 $aSensor ASTER 700 1 $aBOLFE, E. L. 700 1 $aSOUZA FILHO, C. R. de 700 1 $aNUNES, G. M. 773 $tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 9 | |
2. | | FILIPPINI ALBA, J. M.; SOUZA FILHO, C. R. de. GIS-based environmental risk assessment in the Ribeira Valley, São Paulo, Brazil. Environmental Earth Sciences, v. 59, n. 5, p. 1139-1147, jan, 2010,Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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5. | | LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; SANCHES, I. D. A.; GÜRTLER, S.; SOUZA FILHO, C. R. de. Busca de relações quando o número de variáveis é muito maior que o de observações: o caso de dados hiperespectrais. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 60.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 16., 2015, Presidente Prudente. A estatística e os novos desafios: tratamento e modelagem da informação: anais... Presidente Prudente: Sociedade Internacional de Biometria, 2015. 10 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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7. | | FRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATTÊ, J. A. M.; TERRA, F. DA S.; ARAÚJO, S. R.; SOUZA FILHO, C. R. DE; VICENTE, L. E. Qualificação de atributos físico-químicos do solo através de dados espectrais (Vis-NIR-SWIR) obtidos em laboratório e por imagem aérea hiperespectral. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p.0530-0538 1 CD-ROMTipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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8. | | VASQUES, G. M.; DEMATTÊ, J. A. M.; VISCARRA ROSSEL, R. A.; RAMÍREZ LÓPEZ, S.; TERRA, F. S.; RIZZO, R.; SOUZA FILHO, C. R. de. Integrating geospatial and multi-depth laboratory spectral data for mapping soil classes in a geologically complex area in southeastern Brazil. European Journal of Soil Science, v. 66, n. 4, p. 767-779, Jul. 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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9. | | OLIVEIRA, D. P. de; PULIDO, J.; FRANCHESCHINI, M. H. D.; COSTA, P. A. da; ARRUDA, G. P. de; DEMATTÊ, J. A. M.; SOUZA FILHO, C. R. de; VICENTE, L. E. Caracterização espectral de solos utilizando espectrorradiômetro em laboratório e imagem de satélite hiperespectral. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. p. 8476-8483.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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