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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Café.
Data corrente:  19/08/2021
Data da última atualização:  19/08/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  COSTA, W. G. da; BARBOSA, I. de P.; SOUZA, J. E. de; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, M.; OLIVEIRA, A. C. B. de.
Afiliação:  WEVERTON GOMES DA COSTA, UFV; IVAN DE PAIVA BARBOSA, UFV; JACQUELINE ENEQUIO DE SOUZA, UFV; COSME DAMIÃO CRUZ, UFV; MOYSÉS NASCIMENTO, UFV; ANTONIO CARLOS BAIAO DE OLIVEIRA, CNPCa.
Título:  Machine learning and statistics to qualify environments through multi-traits in Coffea arabica.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  PLoS One, v. 16, n. 1, : e0245298, 2021.
DOI:  https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245298
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Several factors such as genotype, environment, and post-harvest processing can affect the responses of important traits in the coffee production chain. Determining the influence of these factors is of great relevance, as they can be indicators of the characteristics of the coffee produced. The most efficient models choice to be applied should take into account the variety of information and the particularities of each biological material. This study was developed to evaluate statistical and machine learning models that would better discriminate environments through multi-traits of coffee genotypes and identify the main agronomic and beverage quality traits responsible for the variation of the environments. For that, 31 morpho-agronomic and post-harvest traits were evaluated, from field experiments installed in three municipalities in the Matas de Minas region, in the State of Minas Gerais, Brazil. Two types of post-harvest processing were evaluated: natural and pulped. The apparent error rate was estimated for each method. The Multilayer Perceptron and Radial Basis Function networks were able to discriminate the coffee samples in multi-environment more efficiently than the other methods, identifying differences in multi-traits responses according to the production sites and type of post-harvest processing. The local factors did not present specific traits that favored the severity of diseases and differentiated vegetative vigor. Sensory traits acidity and fragrance/aroma sco... Mostrar Tudo
Thesagro:  Análise Estatística; Cadeia Produtiva; Café; Genótipo; Pós-Colheita; Processamento.
Thesaurus Nal:  Coffea arabica var. arabica; Genotype-environment interaction; Postharvest systems; Statistical analysis; Statistical models.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225351/1/Machine-learning-and-statistics-to-qualify.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Café (CNPCa)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPCa - SAPC1506 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  11/05/1997
Data da última atualização:  28/07/2023
Autoria:  MAGALHÃES, A. F. de J.; SOUZA, L. F. da S.
Afiliação:  ANTONIA FÔNSECA DE JESUS MAGALHÃES, CNPMF; LUIZ FRANCISCO DA SILVA SOUZA.
Título:  Estudo da relação N/S em solos de Tabuleiro do Recôncavo da Bahia.
Ano de publicação:  1983
Fonte/Imprenta:  Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 1983.
Páginas:  19 p.
Série:  (Embrapa Mandioca e Fruticultura. Boletim de Pesquisa, 3).
ISSN:  0101-5117
Idioma:  Português
Notas:  Memória.
Conteúdo:  Foram realiazados 18 ensaios em casa de vegetação visando definir a melhor relação N/S para os solos de "tabuleiro" do Recôncavo em áreas representativas dos municípios de Amélia Rodrigues, Cachoeira, Conceição do Almeida (IBF e EEFT), Cruz das Almas, Feira de Santana; Jaguaripe, Muritiba e Santo Antonio de Jesus. Foram usadas duas plantas indicadoras (Sorghum vulgare Pers. E Medicago sativa L.) testando em onze tratamentos os efeitos de oito relações N/S. Dos resultados obtidos concluiu-se que uma relação N/S = 8 foi a mais indicada para estes solos.
Palavras-Chave:  Bahia; Brasil; Fertilizantes; Solos.
Thesagro:  Enxofre; Mandioca; Nitrogênio; Solo.
Categoria do assunto:  --
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/81327/1/Estudo-da-relacao-Antonia-Magalhaes-Boletim-de-Pesquisa-3-1983.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMF7263 - 1UMTFL - DDOnline
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