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Data corrente: |
14/04/1998 |
Data da última atualização: |
19/06/2013 |
Autoria: |
SOUZA, G. da S. e. |
Afiliação: |
EMBRAPA-SEA. |
Título: |
Introdução aos modelos de regressão linear e não-linear. |
Ano de publicação: |
1998 |
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: EMBRAPA-SEA; EMBRAPA-SPI, 1998. |
Páginas: |
489 p. |
ISBN: |
85-7383-020-4 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resultados preliminares; Topicos em algebra linear; Extremos de formas quadraticas; A normal multivariada; Formas quadraticas; Sequencias de variaveis aleatorias; Modelos de regressao linear; Modelos de posto completo; O principio dos minimos quadrados; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia na regressao linear; Determinacao da potencia de testes estatisticos; Estimacao e testes de funcoes nao-lineares; Minimos quadrados generalizados; Modelos de posto incompleto; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia no modelo linear de posto incompleto; Analise de ensaios em blocos incompletos; O modelo linear geral; Erros independentes; Erros com variancia geral; Modelos com resposta binaria; Erros definidos por series temporais estacionarias; Variavel dependente defasada; Variaveis instrumentais; Estimador de Hatanaka; Estimador de maxima verossimilhanca; Estimador nao-linear; Diagnostico em regressao; Teste da especificacao E(Y) = XB; Analise residual; Constancia da variancia; Diagnostico de linearidade da resposta; Correlacao serial e espacial; Observacoes influentes; Diagnostico de normalidade; Multicolinearidade; Diagnostico; Medidas corretivas; Modelos nao-lineares: teoria; A regressao nao-linear; Estimacao; Testes de hipoteses estatisticas; Sequencias Cesaro somaveis; Consistencia forte; Normalidade assintotica; Os testes de Wald, ML e RV; Teste de Wald; Teste dos multiplicadores de Lagrange; Teste da razao de verossimilhanca; Observacoes gerais sobre as estatisticas Wn, Rn, e RVn; Distribuicao do estimador restrito; Modelos nao-lineares: pratica; Condicoes de regularidade; Estimadores de MQO nao-lineares; A geometria de MQO nao-lineares; Propriedades distribucionais; Calculo de MQO nao-lineares; Estimacao e testes de hipoteses; Procedimento de Wald; Teste RV; Teste ML; Potencia de testes estatisticos; Residuos em series de tempo; Diagnostico no modelo geral; Teste de especificacao E(Y) = f(0o); Constancia da variancia; Observacoes influentes; Medidas de curvatura; Calculo de curvatura; O vies de Box; Metodos empiricos; O metodo "Bootstrap"; Intervalos "Bootstrap"; O "Bootstrap" na regressao. MenosResultados preliminares; Topicos em algebra linear; Extremos de formas quadraticas; A normal multivariada; Formas quadraticas; Sequencias de variaveis aleatorias; Modelos de regressao linear; Modelos de posto completo; O principio dos minimos quadrados; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia na regressao linear; Determinacao da potencia de testes estatisticos; Estimacao e testes de funcoes nao-lineares; Minimos quadrados generalizados; Modelos de posto incompleto; Propriedades estatisticas e distribucionais; Regioes de confianca; Testes de hipoteses lineares; Analise de variancia no modelo linear de posto incompleto; Analise de ensaios em blocos incompletos; O modelo linear geral; Erros independentes; Erros com variancia geral; Modelos com resposta binaria; Erros definidos por series temporais estacionarias; Variavel dependente defasada; Variaveis instrumentais; Estimador de Hatanaka; Estimador de maxima verossimilhanca; Estimador nao-linear; Diagnostico em regressao; Teste da especificacao E(Y) = XB; Analise residual; Constancia da variancia; Diagnostico de linearidade da resposta; Correlacao serial e espacial; Observacoes influentes; Diagnostico de normalidade; Multicolinearidade; Diagnostico; Medidas corretivas; Modelos nao-lineares: teoria; A regressao nao-linear; Estimacao; Testes de hipoteses estatisticas; Sequencias Cesaro somaveis; Consistencia forte; Normalidade assintotica; Os testes d... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Algebra linear; Analise residual; Analysis; Brasil; Constancia; Correlacao; Estatística experimental; Linear regression; Metodos empiricos; Modelo; Modelo linear; Modelos; nao linear; Nonlinear; Nonlinear regression; Optimization methods; Regressao; Regressao nao linear; Regressao nao-linear; Series temporais; Statical methods; Statistic analysis; Statistical analise; Statistics analysis; Variancia; Verossimilhanca. |
Thesagro: |
Análise; Análise Estatística; Estatística; Matemática; Método Estatístico; Regressão Linear. |
Thesaurus Nal: |
Brazil; linear models; linear programming; models; statistical analysis; statistics. |
Categoria do assunto: |
-- P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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Registros recuperados : 199 | |
11. | | SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G.; ALVES, E. Agricultura da região de Cerrado: eficiência econômica, produtividades e perspectivas. In: BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; CAMPOS, S. K. (Ed.). Dinâmica agrícola no cerrado: análises e projeções. Brasília, DF: Embrapa, 2020. v. 1, cap. 9, p. 259-308,Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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17. | | GAZZOLA, R.; WANDER, A. E.; SOUZA, G. da S. e. Comércio internacional de arroz. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 6., 2009, Porto Alegre. Estresses e sustentabilidade: desafios para a lavoura arrozeira: anais. Porto Alegre: Palotti, 2009. p. 502-505.Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Unidades Centrais. |
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