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| Registros recuperados : 357 | |
| 301. |  | SOUZA, F. de A.; OLIVEIRA, E. J. de; CASTR, J. A.; SANTOS, J. L. S. dos; CAVALCANTE, T. Q.; SILVA, S. S. dos S. Características físico-químicas de frutos de passiflora cincinnata mast., Passiflora alata c. e passiflora setacea d.c. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 4., 2010, Cruz das Almas. [Anais...] Cruz das Almas: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2010. (Embrapa Mandioca e Fruticultura. Documentos, 190). 1 CD-ROM. PDF. 012.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 302. | | SOUZA, F. de F.; FREITAS, S. T. de; CASTRO, J. M. da C. e; DEON, M. D. I.; NASCIMENTO, T. L. do; SILVA, R. de S. Caracterização de acessos de aceroleira (Malpighia emarginata Sessé & Moc. ex DC.) do Banco Ativo de Germoplasma da Embrapa Semiárido. RG News, v. 9, n. 1, p. 174, 2023. Edição Especial do 6º Simpósio Rede de Recursos Genéticos Vegetais do Nordeste, Recife, Nov. 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 303. | | ANDRADE NETO, E. R. de; BONFIM, W. M. D.; SOUSA, R. F. de; SOUZA, F. de F.; LIMA, M. A. C. de. Características físicas e composição química de frutos de acessos de aceroleira em condições semiáridas. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 12., 2017, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2017. p. 49-55. (Embrapa Semiárido. Documentos, 279).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 304. | | SILVA, B. O. S. da; FERREIRA, M. A. R.; LIMA, D. dos A.; SILVA, D. E. S. da; SOUZA, F. de F.; FREITAS, S. T. de. Qualidade de acerolas da coleção de trabalho do programa de melhoramento genético da Embrapa Semiárido para consumo in natura e processamento. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTIFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 15., 2020, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2020. p. 21. (Embrapa Semiárido. Documentos, 299).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 305. | | NASCIMENTO, T. L.; SOUZA, F. de F.; DIAS, R. de C. S.; BRITO, E. T. S.; SANTOS, D. E. P. S.; SOUSA, I. I. Uso de técnicas multivariadas na seleção de genitores potenciais para desenvolvimento de populações de melancia de sementes pequenas. In: ENCONTRO DE GENÉTICA DO NORDESTE, 20.; SIMPÓSIO DE GENÉTICA HUMANA E MÉDICA DO NORDESTE, 2., 2014, Campina Grande. Ensino de genética e biologia molecular. Campina Grande: UFPB: Sociedade Brasileira de Genética, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 306. | | CASTRO, K. N. de C.; COSTA JÚNIOR, L. M.; CANUTO, K. M.; ANDRADE, I. M. DE; MINHO, A. P.; SOUZA, F. DE A. L. In vitro efficacy of essential oils against Haematobia irritans. Medicina Veterinária (UFRPE), v. 16, n. 4, p. 257-263, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 308. | | CAVALCANTE, E. S.; MONTE JÚNIOR, F. A. C.; EVANGELISTA, T. Y. L.; PEREIRA, G. A.; SOUZA, F. de F.; SILVA JÚNIOR, G. B. da. Yield and physicochemical characteristics of west indian cherry genotypes grown in the semi-arid region. International Journal of Advanced Engineering Research and Science, v. 8, n. 12, Dec, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 309. | | SANTOS, L. R. dos; OLIVEIRA, E. J. de; FREITAS, J. P. X. de; CRUZ NETO, A. J. da; SANTOS, F. D.; NEVES, C. G.; CAVALCANTE, T. Q.; SOUZA, F. de A. Índice de seleção como método de obtenção de populações segregantes de maracujazeiro amarelo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 21., 2010, Natal. Frutas: saúde, inovação e responsabilidade: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2010. pdf 926| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 310. | | BERNARDI, J. C. M.; SOUZA, F. de A. L.; CASTRO, K. N. de C.; BESERRA, E. E. A.; LIARTE, A. de S. C.; COSTA JUNIOR, L. M.; SOUSA, G. V. de; SILVA, S. M. M. de S. Transmissão transovariana de Babesia spp. em carrapatos Riphicephalus microplus em diferentes temperaturas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA, 18., 2014, Gramado. Fronteiras da parasitologia: anais. Gramado: Colégio Brasileiro de Parasitologia Veterinária, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 311. | | TEIXEIRA, A. L.; ROCHA, R. B.; ESPINDULA, M. C.; RAMALHO, A. R.; VIEIRA JUNIOR, J. R.; ALVES, E. A.; LUNZ, A. M. P.; SOUZA, F. de F.; COSTA, J. N. M.; FERNANDES, C. de F. Amazonian Robustas - new Coffea canephora coffee cultivars for the Western Brazilian Amazon. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 20, n. 3, e323420318, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Rondônia; Embrapa Semiárido. |
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| 312. | | DIAS, R. de C. S.; SANTOS, J. S. dos; REIS, F. S. dos; SOUZA, F. de F.; CASTRO, J. M. da C. e; RIBEIRO JUNIOR, P. M.; SILVA, L. M. R. de C.; LIMA, R. da S. Reação a Meloidogyne enterolobii, características da parte aérea e do sistema radicular em genótipos de melancia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE OLERICULTURA, 54. 2016, Recife. Hortaliças: inovação tecnológica e automação: anais. Vitória da Conquista: ABH, 2016. p. 364. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 313. | | PAIVA, L. B. de; DIAS, R. de C. S.; SOUZA, F. de F.; QUEIRÓZ, M. A. de; TERAO, D.; SOUZA, R. N. C. de; AMARAL, C. M. do; MEDEIROS, K. N. de; OLIVEIRA, V. R. de. Germinação de sementes de genótipos de melancia com diferentes ploidias em substratos de cultivo. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMI-ÁRIDO, 2., 2007, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semi-Árido, 2007. (Embrapa Semi-Árido. Documentos 205)| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 314. | | QUEIROZ, M. A. de; DIAS, R. de C. S.; FERREIRA, M. A. J. F.; SOUZA, F. de F.; RAMOS, S. R. R.; ASSIS, J. G. de A.; ROMÃO, R. L.; BORGES, R. M. E. Genetic resources and watermelon breeding at Embrapa Semi-Arido. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v. 1, n. 3, p. 301-311, Sept. 2001.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Hortaliças. |
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| 315. | | SOUZA, R. R. C. de; DIAS, R. de C. S.; BARBOSA, L. A. T.; TEIXEIRA, F. A.; GAMA, R. N. C. de S.; COSTA, A. E. da S.; SOUZA, F. de F. Avaliação de genótipos experimentais e cultivares comerciais de melancia quanto à resistência ao oídio. In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 8., 2013, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2013. p. 89-94. (Embrapa Semiárido. Documento, 253).| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 316. | | CAPUCHO, A. S.; CABRAL, P. G. C.; HONORATO, A. da C.; ISHIKAWA, F. H.; SOUZA, F. de F.; SILVA, L. A. B. da; COELHO, G. R.; COELHO, S. B. Avanços e desafios no manejo da morte descendente da aceroleira. In: QUEIROZ, M. A. A.; MELO, J. F. B.; CAVALCANTE, I. G. L. (Org.). Avanços e desafios da pesquisa em ciências agrárias e veterinárias no Semiárido brasileiro. Petrolina: UNIVASF, 2019. cap. 1, p. 10-20.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
| |
| 317. | | SILVA, A. C. G.; SOUZA, F. de F.; SOUZA, E. B. A. de; NEVES, L. R. de S.; QUEIRÓZ, M. A. de; DIAS, R. de C. S.; HOLANDA FILHO, Z. F. Avaliação de progênies F5 de melancia de frutos pequenos e polpa amarela. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 23, n. 2, ago. 2005. Suplemento. Edição dos Resumos Expandidos do 45. Congresso Brasileiro de Olericultura; 15. Congresso Brasileiro de Floricultura e Plantas Ornamentais; 2. Congresso Brasileiro de Cultura de Tecidos de Plantas, Fortaleza, ago. 2005.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
| |
| 318. | | SOUZA, F. de F.; NEVES, L. R. de S.; SOUZA, E. B. A. de; SILVA, A. C. G. da; DIAS, R. de C. S.; QUEIROZ, M. A. de; HOLANDA FILHO, Z. F. Correlações entre caracteres morfo-agronômicos de melancia. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 23, n. 2, ago. 2005. 1 CD-ROM. Suplemento. Edição dos resumos expandidos do 45. Congresso Brasileiro de Olericultura; 15. Congresso Brasileiro de Floricultura e Planta Ornamentais; 2. Congresso Brasileiro de Cultura de Tecidos de Plantas, Fortaleza, ago. 2005. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 319. | | NASCIMENTO, T. L. do; MELO, N. F. de; SOUZA, F. de F.; DIAS, R. de C. S.; SANTOS, J. S. dos; SILVA, D. E. S. da; ALMEIDA, K. B. de; AMORIM, I. C. de S. Correlações lineares em caracteres morfo-agronômicos de melancia. In: JORNADA DE INTEGRAÇÃO DA PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 3., 2018, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2018. p. 91-95. (Embrapa Semiárido. Documentos, 284)| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 320. | | DIAS, R. de C. S.; SILVA, CARLA MARIA DE J.; QUEIRÓZ, MANOEL ABÍLIO de; COSTA, N. D.; SOUZA, F. de F.; SANTOS, MARILENE H. dos; PAIVA, LUCIENE B. de; BARBOSA, GRAZIELA DA S.; MEDEIROS, KÁTIA N. de. Desempenho agronômico de linhas de melancia com resistência ao oídio. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE OLERICULTURA, 46., 2006, Goiânia. [Anais... ]. Horticultura Brasileira, v. 24, n. 1, p. 1416-1418 jul. 2006. Supl. CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
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| Registros recuperados : 357 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
31/08/2018 |
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Data da última atualização: |
11/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
GUEVARA, M.; OLMEDO, G. F.; STELL, E.; YIGINI, Y.; AGUILAR DUARTE, Y.; ARELLANO HERNÁNDEZ, C.; ARÉVALO, G. E.; ARROYO-CRUZ, C. E.; BOLIVAR, A.; BUNNING, S.; BUSTAMANTE CAÑAS, N.; CRUZ-GAISTARDO, C. O.; DAVILLA, F.; DELL ACQUA, M.; ENCINA, A.; FIGUEREDO TACONA, H.; FONTES, F.; HERNÁNDEZ HERRERA, J. A.; IBELLES NAVARRO, A. R.; LOAYZA, V.; MANUELES, A. M.; MENDOZA JARA, F.; OLIVERA, C.; OSORIO HERMOSILLA, R.; PEREIRA, G.; PIETRO, P.; RAMOS, I. A.; REY BRINA, J. C.; RIVERA, R.; RODRÍGUEZ-RODRÍGUEZ, J.; ROOPNARINE, R.; ROSALES IBARRA, A.; ROSALES RIVEIRO, K. A.; SCHULZ, G. A.; SPENCE, A.; VASQUES, G. de M.; VARGAS, R. R.; VARGAS, R. |
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Afiliação: |
MARIO GUEVARA, University of Delaware; GUILLERMO FEDERICO OLMEDO, INTA EEA Mendoza/FAO; EMMA STELL, University of Delaware; YUSUF YIGINI, FAO; YAMELI AGUILAR DUARTE, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Mérida, Mexico; CARLOS ARELLANO HERNÁNDEZ, Instituto Nacional de Estadísitica y Geografía, Aguascalientes, Mexico; GLORIA E. ARÉVALO, Zamorano University of Honduras and Asociación Hondureña de la Ciencia del Suelo, Tegucigalpa, Honduras; CARLOS EDUARDO ARROYO-CRUZ, National Commission for the Knowledge and Use of Biodiversity, Mexico City, Mexico; ADRIANA BOLIVAR, Subdirección Agrología, Instituto Geográfico Agustín Codazzi, Bogotá, Colombia; SALLY BUNNING, Oficina Regional de la FAO para América Latina y el Caribe, Santiago de Chile, Chile; NELSON BUSTAMANTE CAÑAS, Servicio Agrícola y Ganadero, Santiago de Chile, Chile; CARLOS OMAR CRUZ-GAISTARDO, Instituto Nacional de Estadísitica y Geografía, Aguascalientes, Mexico; FABIAN DAVILLA, Ministerio de Ganaderia, Agricultura y Pesca, Montevideo, Uruguay; MARTIN DELL ACQUA, Ministerio de Ganaderia, Agricultura y Pesca, Montevideo, Uruguay; ARNULFO ENCINA, Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Asunción, Asunción, Paraguay; HERNÁN FIGUEREDO TACONA, Land Viceministry, Ministry of Rural Development and Land, La Paz, Bolivia; FERNANDO FONTES, Ministerio de Ganaderia, Agricultura y Pesca, Montevideo, Uruguay; JOSÉ ANTONIO HERNÁNDEZ HERRERA, Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro Unidad Laguna, Torreón, Mexico; ALEJANDRO ROBERTO IBELLES NAVARRO, Instituto Nacional de Estadísitica y Geografía, Aguascalientes, Mexico; VERONICA LOAYZA, Ministerio de Agricultura y Ganaderia, Quito, Ecuador; ALEXANDRA M. MANUELES, Zamorano University of Honduras and Asociación Hondureña de la Ciencia del Suelo, Tegucigalpa, Honduras; FERNANDO MENDOZA JARA, Universidad Nacional Agraria, Managua, Nicaragua; CAROLINA OLIVERA, Oficina Regional de la FAO para América Latina y el Caribe, Bogotá, Colombia; RODRIGO OSORIO HERMOSILLA, Servicio Agrícola y Ganadero, Santiago de Chile, Chile; GONZALO PEREIRA, Ministerio de Ganaderia, Agricultura y Pesca, Montevideo, Uruguay; PABLO PIETRO, Ministerio de Ganaderia, Agricultura y Pesca, Montevideo, Uruguay; IVÁN ALEXIS RAMOS, Instituto de Investigación Agropecuaria de Panamá, Panamá; JUAN CARLOS REY BRINA, Sociedad Venezolana de la Ciencia del Suelo, Caracas, Venezuela; RAFAEL RIVERA, Ministerio de Medio Ambiente, Santo Domingo, Dominican Republic; JAVIER RODRÍGUEZ-RODRÍGUEZ, National Commission for the Knowledge and Use of Biodiversity, Mexico City, Mexico; RONALD ROOPNARINE, Department of Natural and Life Sciences, COSTAATT, Port of Spain, Trinidad an Tobago/University of the West Indies, St. Augustine Campus, Trinidad and Tobago; ALBÁN ROSALES IBARRA, Instituto de Innovación en Transferencia y Tecnología Agropecuaria, San José, Costa Rica; KENSET AMAURY ROSALES RIVEIRO, Ministerio de Ambiente y Recursos Naturales de Guatemala, Ciudad Guatemala, Guatemala; GUILLERMO ANDRÉS SCHULZ, INTA CNIA, Buenos Aires, Argentina; ADRIAN SPENCE, International Centre for Environmental and Nuclear Sciences, University of the West Indies, Kingston, Jamaica; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; RONALD R. VARGAS, FAO, Vialle de Terme di Caracalla, Rome, Italy; RODRIGO VARGAS, University of Delaware, Department of Plant and Soil Sciences, Newark, DE, USA. |
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Título: |
No silver bullet for digital soil mapping: country-specific soil organic carbon estimates across Latin America. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Soil, v. 4, n. 1, p. 173-193, 2018. |
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DOI: |
https://doi.org/10.5194/soil-4-173-2018 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Country-specific soil organic carbon (SOC) estimates are the baseline for the Global SOC Map of the Global Soil Partnership (GSOCmap-GSP). This endeavor is key to explaining the uncertainty of global SOC estimates but requires harmonizing heterogeneous datasets and building country-specific capacities for digital soil mapping (DSM).We identified country-specific predictors for SOC and tested the performance of five predictive algorithms for mapping SOC across Latin America. The algorithms included support vector machines (SVMs), random forest (RF), kernel-weighted nearest neighbors (KK), partial least squares regression (PL), and regression kriging based on stepwise multiple linear models (RK). Country-specific training data and SOC predictors (5 x 5 km pixel resolution) were obtained from ISRIC - World Soil Information. Temperature, soil type, vegetation indices, and topographic constraints were the best predictors for SOC, but country-specific predictors and their respective weights varied across Latin America. We compared a large diversity of country-specific datasets and models, and were able to explain SOC variability in a range between ~ 1 and ~ 60 %, with no universal predictive algorithm among countries. A regional (n = 11 268 SOC estimates) ensemble of these five algorithms was able to explain ~ 39% of SOC variability from repeated 5-fold cross-validation.We report a combined SOC stock of 77.8 +- 43.6 Pg (uncertainty represented by the full conditional response of independent model residuals) across Latin America. SOC stocks were higher in tropical forests (30 +- 16.5 Pg) and croplands (13 +- 8.1 Pg). Country-specific and regional ensembles revealed spatial discrepancies across geopolitical borders, higher elevations, and coastal plains, but provided similar regional stocks (77.8 +- 42.2 and 76.8 +- 45.1 Pg, respectively). These results are conservative compared to global estimates (e.g., SoilGrids250m 185.8 Pg, the Harmonized World Soil Database 138.4 Pg, or the GSOCmap-GSP 99.7 Pg). Countries with large area (i.e., Brazil, Bolivia, Mexico, Peru) and large spatial SOC heterogeneity had lower SOC stocks per unit area and larger uncertainty in their predictions. We highlight that expert opinion is needed to set boundary prediction limits to avoid unrealistically high modeling estimates. For maximizing explained variance while minimizing prediction bias, the selection of predictive algorithms for SOC mapping should consider density of available data and variability of country-specific environmental gradients. This study highlights the large degree of spatial uncertainty in SOC estimates across Latin America. We provide a framework for improving country-specific mapping efforts and reducing current discrepancy of global, regional, and country-specific SOC estimates. MenosCountry-specific soil organic carbon (SOC) estimates are the baseline for the Global SOC Map of the Global Soil Partnership (GSOCmap-GSP). This endeavor is key to explaining the uncertainty of global SOC estimates but requires harmonizing heterogeneous datasets and building country-specific capacities for digital soil mapping (DSM).We identified country-specific predictors for SOC and tested the performance of five predictive algorithms for mapping SOC across Latin America. The algorithms included support vector machines (SVMs), random forest (RF), kernel-weighted nearest neighbors (KK), partial least squares regression (PL), and regression kriging based on stepwise multiple linear models (RK). Country-specific training data and SOC predictors (5 x 5 km pixel resolution) were obtained from ISRIC - World Soil Information. Temperature, soil type, vegetation indices, and topographic constraints were the best predictors for SOC, but country-specific predictors and their respective weights varied across Latin America. We compared a large diversity of country-specific datasets and models, and were able to explain SOC variability in a range between ~ 1 and ~ 60 %, with no universal predictive algorithm among countries. A regional (n = 11 268 SOC estimates) ensemble of these five algorithms was able to explain ~ 39% of SOC variability from repeated 5-fold cross-validation.We report a combined SOC stock of 77.8 +- 43.6 Pg (uncertainty represented by the full conditional response of i... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Carbono orgânico do solo; Mapeamento digital do solo. |
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Thesagro: |
Carbono. |
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Thesaurus NAL: |
Soil map; Soil organic carbon. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182258/1/2018-032.pdf
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Marc: |
LEADER 04629naa a2200637 a 4500
001 2094880
005 2021-11-11
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.5194/soil-4-173-2018$2DOI
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260 $c2018
520 $aCountry-specific soil organic carbon (SOC) estimates are the baseline for the Global SOC Map of the Global Soil Partnership (GSOCmap-GSP). This endeavor is key to explaining the uncertainty of global SOC estimates but requires harmonizing heterogeneous datasets and building country-specific capacities for digital soil mapping (DSM).We identified country-specific predictors for SOC and tested the performance of five predictive algorithms for mapping SOC across Latin America. The algorithms included support vector machines (SVMs), random forest (RF), kernel-weighted nearest neighbors (KK), partial least squares regression (PL), and regression kriging based on stepwise multiple linear models (RK). Country-specific training data and SOC predictors (5 x 5 km pixel resolution) were obtained from ISRIC - World Soil Information. Temperature, soil type, vegetation indices, and topographic constraints were the best predictors for SOC, but country-specific predictors and their respective weights varied across Latin America. We compared a large diversity of country-specific datasets and models, and were able to explain SOC variability in a range between ~ 1 and ~ 60 %, with no universal predictive algorithm among countries. A regional (n = 11 268 SOC estimates) ensemble of these five algorithms was able to explain ~ 39% of SOC variability from repeated 5-fold cross-validation.We report a combined SOC stock of 77.8 +- 43.6 Pg (uncertainty represented by the full conditional response of independent model residuals) across Latin America. SOC stocks were higher in tropical forests (30 +- 16.5 Pg) and croplands (13 +- 8.1 Pg). Country-specific and regional ensembles revealed spatial discrepancies across geopolitical borders, higher elevations, and coastal plains, but provided similar regional stocks (77.8 +- 42.2 and 76.8 +- 45.1 Pg, respectively). These results are conservative compared to global estimates (e.g., SoilGrids250m 185.8 Pg, the Harmonized World Soil Database 138.4 Pg, or the GSOCmap-GSP 99.7 Pg). Countries with large area (i.e., Brazil, Bolivia, Mexico, Peru) and large spatial SOC heterogeneity had lower SOC stocks per unit area and larger uncertainty in their predictions. We highlight that expert opinion is needed to set boundary prediction limits to avoid unrealistically high modeling estimates. For maximizing explained variance while minimizing prediction bias, the selection of predictive algorithms for SOC mapping should consider density of available data and variability of country-specific environmental gradients. This study highlights the large degree of spatial uncertainty in SOC estimates across Latin America. We provide a framework for improving country-specific mapping efforts and reducing current discrepancy of global, regional, and country-specific SOC estimates.
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700 1 $aOLMEDO, G. F.
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773 $tSoil$gv. 4, n. 1, p. 173-193, 2018.
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