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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
28/07/2022 |
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Data da última atualização: |
28/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
KRUG, E. T. S.; GOMES, G. J.; SOUZA, E. G. de; GEBLER, L.; SOBJAK, R.; BAZZI, C. L. |
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Afiliação: |
EVELIN T. S. KRUG, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; GLAUCIO J. GOMES, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; EDUARDO G. DE SOUZA, Universidade Estadual do Oeste do Paraná; LUCIANO GEBLER, CNPUV; RICARDO SOBJAK, Universidade Tecnológica Federal do Paraná; CLAUDIO L. BAZZI, Universidade Tecnológica Federal do Paraná. |
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Título: |
Estimating soil loss by laminar erosion using precision agriculture computational tools. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 26, n. 12, p. 907-914, 2022. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v26n12p907-914 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: The study aimed to identify and evaluate the spatial variability in laminar erosion in areas using precision agriculture tools. Soil data from three properties in the western region of Paraná state, Brazil, were used: one in the municipality of Céu Azul (area A) and two in Serranópolis do Iguaçu (areas B and C). To identify discrepant data (outliers), analysis of the dispersion of quartiles was performed using a box-plot graph. Data normality was verified using the Kolmogorov-Smirnov test. A spatial analysis was performed using AgDataBox-Map software. The parameters of the universal soil loss equation were estimated and used with map algebra to produce a model to identify areas susceptible to erosion. Area A (soil loss estimate = 0-200 t ha-1 per year) presented greater susceptibility to erosion than areas B and C (soil loss estimate = 0-150 t ha-1 per year); however, all areas had a low susceptibility to erosion. Key words: precision agriculture, thematic maps, geostatistics, universal soil loss equation, kriging RESUMO: Esse estudo teve como objetivo avaliar e identificar a variabilidade espacial da erosão laminar em áreas que utilizam agricultura de precisão. Para tanto, foram utilizados dados de solo de três propriedades da região oeste do Paraná, uma no município de Céu Azul (área A) e duas em Serranópolis do Iguaçu (áreas B e C). Para identificar os dados discrepantes (outliers), foi realizada uma análise da dispersão dos quartis por meio de um gráfico boxplot. A verificação da normalidade dos dados foi realizada com base na aplicação do teste de Kolmogorov-Smirnov. Em seguida, foi realizada uma análise espacial, utilizando o software AgDataBox-Map. Após a obtenção dos mapas temáticos, foram estimados os parâmetros da Equação Universal de Perdas de Solo. Após essa etapa, foram calculados os fatores de estimativa das perdas de solo e gerados mapas temáticos, os quais foram integrados por álgebra cartográfica, resultando no modelo de identificação de áreas suscetíveis à erosão. A área A apresentou maior suscetibilidade (estimativa de perda de solo = 0-200 t ha-1 por ano) quando comparada às áreas B e C (estimativa de perda de solo = 0-150 t ha-1 por ano), porém, todas as áreas apresentam baixa suscetibilidade à erosão. Palavras-chave: agricultura de precisão, mapas temáticos, geoestatística, equação universal de perda de solo, kriging MenosABSTRACT: The study aimed to identify and evaluate the spatial variability in laminar erosion in areas using precision agriculture tools. Soil data from three properties in the western region of Paraná state, Brazil, were used: one in the municipality of Céu Azul (area A) and two in Serranópolis do Iguaçu (areas B and C). To identify discrepant data (outliers), analysis of the dispersion of quartiles was performed using a box-plot graph. Data normality was verified using the Kolmogorov-Smirnov test. A spatial analysis was performed using AgDataBox-Map software. The parameters of the universal soil loss equation were estimated and used with map algebra to produce a model to identify areas susceptible to erosion. Area A (soil loss estimate = 0-200 t ha-1 per year) presented greater susceptibility to erosion than areas B and C (soil loss estimate = 0-150 t ha-1 per year); however, all areas had a low susceptibility to erosion. Key words: precision agriculture, thematic maps, geostatistics, universal soil loss equation, kriging RESUMO: Esse estudo teve como objetivo avaliar e identificar a variabilidade espacial da erosão laminar em áreas que utilizam agricultura de precisão. Para tanto, foram utilizados dados de solo de três propriedades da região oeste do Paraná, uma no município de Céu Azul (área A) e duas em Serranópolis do Iguaçu (áreas B e C). Para identificar os dados discrepantes (outliers), foi realizada uma análise da dispersão dos quartis por meio de um gráfico boxplo... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Equação universal de perda de solo; Geoestatística; Mapas temáticos. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
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Thesaurus Nal: |
Geostatistics; Kriging; Precision agriculture; Thematic maps; Universal Soil Loss Equation. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145032/1/v26n12a04.pdf
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Marc: |
LEADER 03417naa a2200301 a 4500
001 2145032
005 2022-07-28
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100 1 $aKRUG, E. T. S.
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520 $aABSTRACT: The study aimed to identify and evaluate the spatial variability in laminar erosion in areas using precision agriculture tools. Soil data from three properties in the western region of Paraná state, Brazil, were used: one in the municipality of Céu Azul (area A) and two in Serranópolis do Iguaçu (areas B and C). To identify discrepant data (outliers), analysis of the dispersion of quartiles was performed using a box-plot graph. Data normality was verified using the Kolmogorov-Smirnov test. A spatial analysis was performed using AgDataBox-Map software. The parameters of the universal soil loss equation were estimated and used with map algebra to produce a model to identify areas susceptible to erosion. Area A (soil loss estimate = 0-200 t ha-1 per year) presented greater susceptibility to erosion than areas B and C (soil loss estimate = 0-150 t ha-1 per year); however, all areas had a low susceptibility to erosion. Key words: precision agriculture, thematic maps, geostatistics, universal soil loss equation, kriging RESUMO: Esse estudo teve como objetivo avaliar e identificar a variabilidade espacial da erosão laminar em áreas que utilizam agricultura de precisão. Para tanto, foram utilizados dados de solo de três propriedades da região oeste do Paraná, uma no município de Céu Azul (área A) e duas em Serranópolis do Iguaçu (áreas B e C). Para identificar os dados discrepantes (outliers), foi realizada uma análise da dispersão dos quartis por meio de um gráfico boxplot. A verificação da normalidade dos dados foi realizada com base na aplicação do teste de Kolmogorov-Smirnov. Em seguida, foi realizada uma análise espacial, utilizando o software AgDataBox-Map. Após a obtenção dos mapas temáticos, foram estimados os parâmetros da Equação Universal de Perdas de Solo. Após essa etapa, foram calculados os fatores de estimativa das perdas de solo e gerados mapas temáticos, os quais foram integrados por álgebra cartográfica, resultando no modelo de identificação de áreas suscetíveis à erosão. A área A apresentou maior suscetibilidade (estimativa de perda de solo = 0-200 t ha-1 por ano) quando comparada às áreas B e C (estimativa de perda de solo = 0-150 t ha-1 por ano), porém, todas as áreas apresentam baixa suscetibilidade à erosão. Palavras-chave: agricultura de precisão, mapas temáticos, geoestatística, equação universal de perda de solo, kriging
650 $aGeostatistics
650 $aKriging
650 $aPrecision agriculture
650 $aThematic maps
650 $aUniversal Soil Loss Equation
650 $aAgricultura de Precisão
653 $aEquação universal de perda de solo
653 $aGeoestatística
653 $aMapas temáticos
700 1 $aGOMES, G. J.
700 1 $aSOUZA, E. G. de
700 1 $aGEBLER, L.
700 1 $aSOBJAK, R.
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773 $tRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental$gv. 26, n. 12, p. 907-914, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Cutter |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Rondônia. Para informações adicionais entre em contato com cpafro.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
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Data corrente: |
02/02/2023 |
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Data da última atualização: |
02/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALMEIDA, V. C.; FURTINI, I. V.; UTUMI, M. M.; CASTRO, A. P. de. |
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Afiliação: |
VICTÓRIA CARVALHO ALMEIDA, estagiária CNPAF; ISABELA VOLPI FURTINI, CNPAF; MARLEY MARICO UTUMI, CPAF-RO; ADRIANO PEREIRA DE CASTRO, CNPAF. |
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Título: |
Identificação de genótipos de arroz de terras altas com ciclo precoce. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. |
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Páginas: |
p. 51. |
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ISBN: |
978-65-89957-37-9 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O arroz de terras altas é uma cultura indicada tanto para recuperação de áreas de pastagens degradadas, quanto para uso em sistemas de rotação de culturas. A utilização de
cultivares precoces permite que a colheita seja realizada em menor espaço de tempo, garantindo maior eficiência ao sistema de produção. A precocidade permite o planejamento das safras no decorrer do calendário agrícola, tornando possível ajustar a época de plantio, evitando períodos de veranicos. O objetivo do trabalho foi identificar genótipos de arroz de terras altas com ciclo precoce, alto potencial produtivo, qualidade de grãos, resistência às doenças e tolerância ao acamamento. |
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Thesagro: |
Arroz; Genótipo; Melhoramento Genético Vegetal; Oryza Sativa. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 01415nam a2200217 a 4500
001 2151463
005 2023-02-02
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020 $a978-65-89957-37-9
100 1 $aALMEIDA, V. C.
245 $aIdentificação de genótipos de arroz de terras altas com ciclo precoce.$h[electronic resource]
260 $aIn: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão$c2022
300 $ap. 51.
520 $aO arroz de terras altas é uma cultura indicada tanto para recuperação de áreas de pastagens degradadas, quanto para uso em sistemas de rotação de culturas. A utilização de cultivares precoces permite que a colheita seja realizada em menor espaço de tempo, garantindo maior eficiência ao sistema de produção. A precocidade permite o planejamento das safras no decorrer do calendário agrícola, tornando possível ajustar a época de plantio, evitando períodos de veranicos. O objetivo do trabalho foi identificar genótipos de arroz de terras altas com ciclo precoce, alto potencial produtivo, qualidade de grãos, resistência às doenças e tolerância ao acamamento.
650 $aArroz
650 $aGenótipo
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aOryza Sativa
700 1 $aFURTINI, I. V.
700 1 $aUTUMI, M. M.
700 1 $aCASTRO, A. P. de
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Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
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