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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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Data corrente: |
10/02/2015 |
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Data da última atualização: |
10/02/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
SILVA, A. P. da; SOUSA, D. N. de; PEDROZA FILHO, M. X.; MATAVELI, M. |
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Afiliação: |
ADRIANO PRYSTHON DA SILVA, CNPASA; DIEGO NEVES DE SOUSA, CNPASA; MANOEL XAVIER PEDROZA FILHO, CNPASA; MARCELA MATAVELI, CNPASA. |
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Título: |
Troca de experiências associativas em piscicultura. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Palmas: Embrapa Pesca e Aquicultura, 2014. |
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Páginas: |
35 p. |
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Série: |
(Embrapa Pesca e Aquicultura. Documentos, 5). |
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ISSN: |
2318-1400 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Trabalhar de forma associativa permite mais oportunidades de crescimento e desenvolvimento dos trabalhadores. Na área da piscicultura o associativismo é fundamental para melhorar as condições de trabalho dos produtores. Com o intuito de mostrar experiências exitosas com associações em piscicultura familiar, a Embrapa Pesca e Aquicultura realizou em Palmas, em 2013, o Seminário Troca de Experiências Associativas em Piscicultura, voltado para os piscicultores do Tocantins. Essas experiências estão relatadas nessa publicação, bem como a metodologia utilizada no evento com estimativas de custos e propostas de avaliação. |
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Palavras-Chave: |
Tocantins, TO. |
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Thesagro: |
Associativismo; Piscicultura; Produção pesqueira. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/117722/1/CNPASA-Doc5.pdf
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Marc: |
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005 2015-02-10
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Registro original: |
Embrapa Pesca e Aquicultura (CNPASA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
10/12/2004 |
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Data da última atualização: |
10/12/2004 |
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Autoria: |
DRUCK, S.; CARVALHO, M. S.; CÂMARA, G.; MONTEIRO, A. M. V. (ed.). |
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Título: |
Análise espacial de dados geográficos. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2004. |
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Páginas: |
209 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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ISBN: |
8573832606 |
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Idioma: |
Inglês
Português |
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Conteúdo: |
Tipos de dados em análise espacial; Representação computacional de dados geográficos; Conceitos básicos em análise espacial: dependência espacial, autocorrelação espacial, Inferência estatística para dados espaciais; Estacionariedade e isotropia; Processo de análise espacial: modelos inferenciais, processo pontual, variação contínua, variação discreta; Caracterização de distrtibuições de pontos; Estimador de intensidade ("Kernel esrtimation"); Estimadores de dependência espacial: método do vizinho mais próximo, função k; Pontos no espaço-tempo; Processo pontual marcado; Estudos caso-controle; Modelos deterministicos locais; Superfícies de tendência; Modelos estatísticos de efeitos global e local: Krigeagem: fundamentação teórica, determinação experimental do semivariograma, modelos teóricos; Krigeagem: krigeagem ordinária; Incertezas locais; O enfoque por indicação: a codificação por indicação dos dados amostrais, a variografia por indicação, estimação dos valores por indicação, krigeagem por indicação simples, krigeagem por indicação ordinária, correção dos desvios de ordem; Estimativa de incertezas locais: intervalos de probabilidade, distância interquantil; Medidas do espalhamento de uma distribuição: variância condicional, entropia de Shannon; Estimadores ótimos para as superfícies interpoladas: estimativa de valor esperado, estimativa mediana, estimativa de quantis; Incertezas locais para atributos categóricos: o enfoque por indicação para atributos categóricos; Classificadores para atributos categóricos; Medidas de incerteza para atributos categóricos: a incerteza do classificador de moda, incerteza por entropia de Shannon; Modelos de distribuição de dados em áreas; Problemas de escala e a relação área-indivíduo; Análise exploratória: visualização de dados, gráficos de médias e medianas, análise de autocorrelação espacial, matrizes de proximidade espacial, média móvel espacial, indicadores globais de autocorrelação espacial: índices de Moran e Geary, diagrama de espalhamento de Moran, indicadores locais de associação espacial; Estimação de indicadores; Modelos de regressão: modelos com efeitos espaciais globais, modelos de regressão com efeitos espaciais locais: a) caso discreto-modelos de regressão com regimes espaciais, b) modelos de regressão com efeitos espaciais contínuos, diagnóstico de modelos com efeitos espaciais; Estimação de modelos contínuos a partir de dados de área: estimador de intensidade não paramétrico, uso de interpoladores geoestatísticos. MenosTipos de dados em análise espacial; Representação computacional de dados geográficos; Conceitos básicos em análise espacial: dependência espacial, autocorrelação espacial, Inferência estatística para dados espaciais; Estacionariedade e isotropia; Processo de análise espacial: modelos inferenciais, processo pontual, variação contínua, variação discreta; Caracterização de distrtibuições de pontos; Estimador de intensidade ("Kernel esrtimation"); Estimadores de dependência espacial: método do vizinho mais próximo, função k; Pontos no espaço-tempo; Processo pontual marcado; Estudos caso-controle; Modelos deterministicos locais; Superfícies de tendência; Modelos estatísticos de efeitos global e local: Krigeagem: fundamentação teórica, determinação experimental do semivariograma, modelos teóricos; Krigeagem: krigeagem ordinária; Incertezas locais; O enfoque por indicação: a codificação por indicação dos dados amostrais, a variografia por indicação, estimação dos valores por indicação, krigeagem por indicação simples, krigeagem por indicação ordinária, correção dos desvios de ordem; Estimativa de incertezas locais: intervalos de probabilidade, distância interquantil; Medidas do espalhamento de uma distribuição: variância condicional, entropia de Shannon; Estimadores ótimos para as superfícies interpoladas: estimativa de valor esperado, estimativa mediana, estimativa de quantis; Incertezas locais para atributos categóricos: o enfoque por indicação para atributos categóricos; Classif... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise espacial; Distribuição espacial; Estatistica espacial; Geoprocessamento. |
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Thesagro: |
Geografia; Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
geographic information systems; spatial distribution. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 03349nam a2200265 a 4500
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520 $aTipos de dados em análise espacial; Representação computacional de dados geográficos; Conceitos básicos em análise espacial: dependência espacial, autocorrelação espacial, Inferência estatística para dados espaciais; Estacionariedade e isotropia; Processo de análise espacial: modelos inferenciais, processo pontual, variação contínua, variação discreta; Caracterização de distrtibuições de pontos; Estimador de intensidade ("Kernel esrtimation"); Estimadores de dependência espacial: método do vizinho mais próximo, função k; Pontos no espaço-tempo; Processo pontual marcado; Estudos caso-controle; Modelos deterministicos locais; Superfícies de tendência; Modelos estatísticos de efeitos global e local: Krigeagem: fundamentação teórica, determinação experimental do semivariograma, modelos teóricos; Krigeagem: krigeagem ordinária; Incertezas locais; O enfoque por indicação: a codificação por indicação dos dados amostrais, a variografia por indicação, estimação dos valores por indicação, krigeagem por indicação simples, krigeagem por indicação ordinária, correção dos desvios de ordem; Estimativa de incertezas locais: intervalos de probabilidade, distância interquantil; Medidas do espalhamento de uma distribuição: variância condicional, entropia de Shannon; Estimadores ótimos para as superfícies interpoladas: estimativa de valor esperado, estimativa mediana, estimativa de quantis; Incertezas locais para atributos categóricos: o enfoque por indicação para atributos categóricos; Classificadores para atributos categóricos; Medidas de incerteza para atributos categóricos: a incerteza do classificador de moda, incerteza por entropia de Shannon; Modelos de distribuição de dados em áreas; Problemas de escala e a relação área-indivíduo; Análise exploratória: visualização de dados, gráficos de médias e medianas, análise de autocorrelação espacial, matrizes de proximidade espacial, média móvel espacial, indicadores globais de autocorrelação espacial: índices de Moran e Geary, diagrama de espalhamento de Moran, indicadores locais de associação espacial; Estimação de indicadores; Modelos de regressão: modelos com efeitos espaciais globais, modelos de regressão com efeitos espaciais locais: a) caso discreto-modelos de regressão com regimes espaciais, b) modelos de regressão com efeitos espaciais contínuos, diagnóstico de modelos com efeitos espaciais; Estimação de modelos contínuos a partir de dados de área: estimador de intensidade não paramétrico, uso de interpoladores geoestatísticos.
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