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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
11/07/2003 |
Data da última atualização: |
26/10/2005 |
Autoria: |
SOSA-GÓMEZ, D. R.; MOSCARDI, F. |
Título: |
Dinâmica de infecção de fungos entomopatogênicos em populações de percevejos da soja, em condições de campo. |
Ano de publicação: |
1999 |
Fonte/Imprenta: |
In: EMBRAPA SOJA. Resultados de pesquisa de soja 1991/92. Londrina, 1999. |
Volume: |
pt. 2. |
Páginas: |
p. 551-555. |
Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 138). |
Idioma: |
Português |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00522naa a2200145 a 4500 001 1464225 005 2005-10-26 008 1999 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOSA-GÓMEZ, D. R. 245 $aDinâmica de infecção de fungos entomopatogênicos em populações de percevejos da soja, em condições de campo. 260 $c1999 300 $ap. 551-555. pt. 2. 490 $a(Embrapa Soja. Documentos, 138).$vpt. 2. 700 1 $aMOSCARDI, F. 773 $tIn: EMBRAPA SOJA. Resultados de pesquisa de soja 1991/92. Londrina, 1999.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
22/05/2018 |
Data da última atualização: |
25/02/2019 |
Autoria: |
MORAES, A. G. de L.; CARVALHO, D. F. de; ANTUNES, M. A. H.; CEDDIA, M. B. |
Afiliação: |
André Geraldo de Lima Moraes, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Agronomia/Departamento de Solo; Daniel Fonseca de Carvalho, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Tecnologia, Departamento de Engenharia; Mauro Antonio Homem Antunes, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Tecnologia, Departamento de Engenharia; Marcos Bacis Ceddia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro/Instituto de Agronomia/Departamento de Solo. |
Título: |
Relationship between remote sensing data and field-observed interril erosion. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 3, p.332-342, mar. 2018. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Relação entre dados de sensoriamento remoto e perdas de solo em entressulcos observadas em campo. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the relationship between different remote sensing data, derived from satellite images, and interrill soil losses obtained in the field by using a portable rainfall simulator. The study was carried out in an area of a hydrographic basin, located in Médio Paraíba do Sul, in the state of Rio de Janeiro ? one of the regions most affected by water erosion in Brazil. Evaluations were performed for different vegetation indices (NDVI, Savi, EVI, and EVI2) and fraction images (FI), derived from linear spectral mixture analysis (LSMA), obtained from RapidEye, Sentinel2A, and Landsat 8 OLI images. Vegetation indices are more adequate to predict soil loss than FI, highlighting EVI2, whose exponential model showed R2 of 0.74. The best prediction models are generated from the RapidEye image, which shows the highest spatial resolution among the sensors evaluated. |
Palavras-Chave: |
Índices de vegetação; Linear spectral mixing analysis; Modelos lineares de mistura espectral; Vegetation indices. |
Thesagro: |
Simulador de Chuva. |
Thesaurus NAL: |
Rainfall simulators. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/177455/1/Relationship-between-remote-sensing-data.pdf
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Marc: |
LEADER 01805naa a2200241 a 4500 001 2091816 005 2019-02-25 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMORAES, A. G. de L. 245 $aRelationship between remote sensing data and field-observed interril erosion.$h[electronic resource] 260 $c2018 500 $aTítulo em português: Relação entre dados de sensoriamento remoto e perdas de solo em entressulcos observadas em campo. 520 $aThe objective of this work was to evaluate the relationship between different remote sensing data, derived from satellite images, and interrill soil losses obtained in the field by using a portable rainfall simulator. The study was carried out in an area of a hydrographic basin, located in Médio Paraíba do Sul, in the state of Rio de Janeiro ? one of the regions most affected by water erosion in Brazil. Evaluations were performed for different vegetation indices (NDVI, Savi, EVI, and EVI2) and fraction images (FI), derived from linear spectral mixture analysis (LSMA), obtained from RapidEye, Sentinel2A, and Landsat 8 OLI images. Vegetation indices are more adequate to predict soil loss than FI, highlighting EVI2, whose exponential model showed R2 of 0.74. The best prediction models are generated from the RapidEye image, which shows the highest spatial resolution among the sensors evaluated. 650 $aRainfall simulators 650 $aSimulador de Chuva 653 $aÍndices de vegetação 653 $aLinear spectral mixing analysis 653 $aModelos lineares de mistura espectral 653 $aVegetation indices 700 1 $aCARVALHO, D. F. de 700 1 $aANTUNES, M. A. H. 700 1 $aCEDDIA, M. B. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 53, n. 3, p.332-342, mar. 2018.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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