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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Soja; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
22/02/2018 |
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Data da última atualização: |
16/04/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
WITHERS, P. J. A.; RODRIGUES, M.; SOLTANGHEISI, A.; CARVALHO, T. S. de; GUILHERME, L. R. G.; BENITES, V. de M.; GATIBONI, L. C.; SOUSA, D. M. G. de; NUNES, R. de S.; ROSOLEM, C. A.; ANDREOTE, F. D.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; COUTINHO, E. L. M.; PAVINATO, P. S. |
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Afiliação: |
PAUL J. A. WITHERS, Bangor University; MARCOS RODRIGUES, ESALQ-USP; AMIN SOLTANGHEISI, ESALQ-USP; TEOTONIO S. DE CARVALHO, UFLA; LUIZ R. G. GUILHERME, UFLA; VINICIUS DE MELO BENITES, CNPS; LUCIANO C. GATIBONI, UDESC; DJALMA MARTINHAO GOMES DE SOUSA, CPAC; RAFAEL DE SOUZA NUNES, CPAC; CIRO A. ROSOLEM, FCAV/UNESP; FERNANDO D. ANDREOTE, ESALQ-USP; ADILSON DE OLIVEIRA JUNIOR, CNPSO; EDSON L. M. COUTINHO, FCAV/UNESP; PAULO S. PAVINATO, ESALQ-USP. |
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Título: |
Transitions to sustainable management of phosphorus in Brazilian agriculture. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientific Reports, v. 8, article 2537, 2018. |
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DOI: |
10.1038/s41598-018-20887-z |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Brazil's large land base is important for global food security but its high dependency on inorganic phosphorus (P) fertilizer for crop production (2.2 Tg rising up to 4.6 Tg in 2050) is not a sustainable use of a critical and price-volatile resource. A new strategic analysis of current and future P demand/supply concluded that the nation's secondary P resources which are produced annually (e.g. livestock manures, sugarcane processing residues) could potentially provide up to 20% of crop P demand by 2050 with further investment in P recovery technologies. However, the much larger legacy stores of secondary P in the soil (30 Tg in 2016 worth over $40 billion and rising to 105 Tg by 2050) could provide a more important buffer against future P scarcity or sudden P price fluctuations, and enable a transition to more sustainable P input strategies that could reduce current annual P surpluses by 65%. In the longer-term, farming systems in Brazil should be redesigned to operate profitably but more sustainably under lower soil P fertility thresholds. |
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Thesagro: |
Administração Agrícola; Agricultura; Fertilizante fosfatado; Fósforo. |
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Thesaurus Nal: |
Agriculture; Phosphorus; Sustainable land management. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/172991/1/2018-002.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/188913/1/Withers.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
22/02/2017 |
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Data da última atualização: |
04/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
THAMADA, T. T. |
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Afiliação: |
THIAGO TOSHIYUKI THAMADA. |
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Título: |
Desenvolvimento de ensembles para alerta da ferrugem do cafeeiro em período crítico de progresso da doença. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
2016. 139 p. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Carlos Alberto Alves Meira. |
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Conteúdo: |
A ferrugem, causada pelo fungo Hemileia vastatrix, é a principal doença do cafeeiro. Em média, causa perdas de 35% na produção. Seu controle é realizado por meio de fungicidas seguindo um calendário fixo, iniciado em dezembro. A curva de progresso padrão da ferrugem começa entre dezembro e janeiro, atinge o pico por volta de junho e decresce. Variações no clima podem adiar sua epidemia ou manter altos seus índices ao fim de seu ciclo, em agosto (ferrugem tardia). Nessas situações o controle tradicional é ineficiente, sendo preciso revê-lo e readaptá-lo. O correto posicionamento das aplicações de fungicidas permite controlar eficientemente a doença durante seu ciclo. Uma ferramenta que pode auxiliar neste posicionamento são os sistemas de alerta de doenças de plantas que, por meio de modelos preditivos baseados em técnicas de mineração de dados, predizem quando uma doença atingirá níveis críticos. Modelos preditivos para ferrugem do cafeeiro foram criados para lavouras com alta e baixa carga pendente de frutos. Os modelos prediziam se a taxa de progresso da doença seria maior ou igual a um limiar. Modelos para baixa carga quando avaliados com novos dados apresentaram desempenho inferior em relação à obtida em sua criação. O ensemble, comitê de modelos preditivos, é uma nova abordagem que pode criar modelos com desempenho superior aos atuais e auxiliar na predição da ferrugem tardia. Para isso, foi proposto usar dados do período crítico para epidemia da ferrugem, dezembro a junho, e definir um novo limiar para baixa carga. Ensembles desenvolvidos mostraram acurácia acima de 70,00% para alta (78,00% ? limiar de 5 pontos percentais (p.p). / 73,33% -10 p.p.) e baixa carga (72,64% - 5 p.p.). Novo limiar para baixa carga foi definido em 3 p.p. Ocorrências da ferrugem tardia foram detectadas em 40,00% e 66,67% dos casos nos ensembles de alta e baixa carga, respectivamente. Atributos ligados ao molhamento foliar foram mais relevantes para ferrugem tardia em lavouras com alta carga, em cafeeiros com baixa carga a temperatura máxima e precipitação foram as mais relevantes. Ensembles com valor de incidência da ferrugem no mês anterior apresentaram, na média, melhor desempenho preditivo. Variáveis relacionadas ao número de dias favoráveis, em um mês, à ferrugem não auxiliaram no desenvolvimento de ensembles melhores. Os ensembles criados nesse estudo mostraram desempenho superior aos modelos preditivos atuais. MenosA ferrugem, causada pelo fungo Hemileia vastatrix, é a principal doença do cafeeiro. Em média, causa perdas de 35% na produção. Seu controle é realizado por meio de fungicidas seguindo um calendário fixo, iniciado em dezembro. A curva de progresso padrão da ferrugem começa entre dezembro e janeiro, atinge o pico por volta de junho e decresce. Variações no clima podem adiar sua epidemia ou manter altos seus índices ao fim de seu ciclo, em agosto (ferrugem tardia). Nessas situações o controle tradicional é ineficiente, sendo preciso revê-lo e readaptá-lo. O correto posicionamento das aplicações de fungicidas permite controlar eficientemente a doença durante seu ciclo. Uma ferramenta que pode auxiliar neste posicionamento são os sistemas de alerta de doenças de plantas que, por meio de modelos preditivos baseados em técnicas de mineração de dados, predizem quando uma doença atingirá níveis críticos. Modelos preditivos para ferrugem do cafeeiro foram criados para lavouras com alta e baixa carga pendente de frutos. Os modelos prediziam se a taxa de progresso da doença seria maior ou igual a um limiar. Modelos para baixa carga quando avaliados com novos dados apresentaram desempenho inferior em relação à obtida em sua criação. O ensemble, comitê de modelos preditivos, é uma nova abordagem que pode criar modelos com desempenho superior aos atuais e auxiliar na predição da ferrugem tardia. Para isso, foi proposto usar dados do período crítico para epidemia da ferrugem, dezembro a ju... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Doenças; Mineração de dados; Modelagem; Pragas. |
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Thesagro: |
Café; Hemileia Vastatrix. |
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Thesaurus NAL: |
Models; Pesticide application. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156484/1/ThamadaThiagoToshiyuki-M.pdf
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Marc: |
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500 $aDissertação (Mestrado) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Carlos Alberto Alves Meira.
520 $aA ferrugem, causada pelo fungo Hemileia vastatrix, é a principal doença do cafeeiro. Em média, causa perdas de 35% na produção. Seu controle é realizado por meio de fungicidas seguindo um calendário fixo, iniciado em dezembro. A curva de progresso padrão da ferrugem começa entre dezembro e janeiro, atinge o pico por volta de junho e decresce. Variações no clima podem adiar sua epidemia ou manter altos seus índices ao fim de seu ciclo, em agosto (ferrugem tardia). Nessas situações o controle tradicional é ineficiente, sendo preciso revê-lo e readaptá-lo. O correto posicionamento das aplicações de fungicidas permite controlar eficientemente a doença durante seu ciclo. Uma ferramenta que pode auxiliar neste posicionamento são os sistemas de alerta de doenças de plantas que, por meio de modelos preditivos baseados em técnicas de mineração de dados, predizem quando uma doença atingirá níveis críticos. Modelos preditivos para ferrugem do cafeeiro foram criados para lavouras com alta e baixa carga pendente de frutos. Os modelos prediziam se a taxa de progresso da doença seria maior ou igual a um limiar. Modelos para baixa carga quando avaliados com novos dados apresentaram desempenho inferior em relação à obtida em sua criação. O ensemble, comitê de modelos preditivos, é uma nova abordagem que pode criar modelos com desempenho superior aos atuais e auxiliar na predição da ferrugem tardia. Para isso, foi proposto usar dados do período crítico para epidemia da ferrugem, dezembro a junho, e definir um novo limiar para baixa carga. Ensembles desenvolvidos mostraram acurácia acima de 70,00% para alta (78,00% ? limiar de 5 pontos percentais (p.p). / 73,33% -10 p.p.) e baixa carga (72,64% - 5 p.p.). Novo limiar para baixa carga foi definido em 3 p.p. Ocorrências da ferrugem tardia foram detectadas em 40,00% e 66,67% dos casos nos ensembles de alta e baixa carga, respectivamente. Atributos ligados ao molhamento foliar foram mais relevantes para ferrugem tardia em lavouras com alta carga, em cafeeiros com baixa carga a temperatura máxima e precipitação foram as mais relevantes. Ensembles com valor de incidência da ferrugem no mês anterior apresentaram, na média, melhor desempenho preditivo. Variáveis relacionadas ao número de dias favoráveis, em um mês, à ferrugem não auxiliaram no desenvolvimento de ensembles melhores. Os ensembles criados nesse estudo mostraram desempenho superior aos modelos preditivos atuais.
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