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Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	14/11/1996	
Data da última atualização: 	07/08/2007	
Autoria: 	SOARES, J. F.	
Título: 	Medidas repetidas com variancias crescentes.	
Ano de publicação: 	1996	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996.	
Páginas: 	p.398	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Resumo.	
Conteúdo: 	Em experimentos com medidas repetidas, a mesma unidade de estudo e observada sob diferentes condicoes. Nestas circunstancias, os dados gerados provem de variaveis dependentes, fato que deve ser connsiderado na analise. O modelo probabilistico para estes dados pode ser visto como a reuniao de dois sub-modelos: o primeiro para a media das observacoes e o outro para a matriz de covariancia (Ware (1985)). Para se obter o modelo da media toda a cultura desenvolvida para o uso dos modelos de regressao tem sido utilizada. O modelamento da matriz de covariancia so lentamente vai aparecendo na literatura. A analise classica (Winer (1971)) impunha uma estrutura rigida, a simetria composta, nao porque haja evidencia de sua adequacao generalizada, mas porque era a unicapara a qual existiam metodos viaveis para a estimacao dos parametros dos modelos da media e da matriz de correlacao. A grande dificuldade para obtencao de progresso nesta questao residia no fato de que nao era, computacionalmente, viavel estimar-se os parametros do modelo, caso fosse escolhida uma estrutura de correlacao qualquer. Este problema comecou a ser resolvido com o trabalho de Harville (1977). Jenrich (1986) produziu algoritmos mais tarde reunidos na rotina BMDP. Este programa tornou viavel o ajuste, via o metodo de maxima verossimilhanca, de um modelo com especificacao geral da estrutura de correlacao. A partir desses resultados tornou-se possivel modelar situacoes especificas. O objetivo deste artigo e apresentar o modelo usado para uma (...)	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (4692-1) - ADD - PL - -- - 519 - SIM - 1996.00008 - DIS