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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  30/08/2016
Data da última atualização:  24/05/2017
Autoria:  ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOARES, C. P. B.; LEITE, H. G.
Afiliação:  CARLOS ALBERTO ARAÚJO JÚNIOR, UFV; CARLOS PEDRO BOECHAT SOARES, UFV; HELIO GARCIA LEITE, UFV.
Título:  Curvas de índices de local em povoamentos de eucalipto obtidas por regressão quantílica.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 6, p. 720-727, jun. 2016.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi obter curvas de índice de local, em povoamentos de eucalipto, por meio de regressão quantílica, e compará?las às obtidas com o uso de regressões ajustadas pelo método de mínimos quadrados ordinários. A regressão quantílica pode ser utilizada para a geração de curvas de índice de local, especialmente em presença de dados discrepantes. O método gera um feixe de curvas mais bem ajustadas aos dados observados, em comparação ao feixe gerado com as estimativas de mínimos quadrados ordinários, seja pelo método da curva?guia (curvas anamórficas), seja pela geração de curvas polimórficas (com o uso de diferentes percentis).
Palavras-Chave:  Dado discrepante; Guide curve method; Método da curva-guia; Mínimo quadrado ordinário; Ordinary least squares; Outliers; Percentile.
Thesaurus Nal:  Eucalyptus.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/146864/1/Curvas-de-indices-de-local.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE59906 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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1.Imagem marcado/desmarcadoCASTRO, R. V. O.; SOARES, C. P. B.; MARTINS, F. B.; LEITE, H. G. Crescimento e produção de plantios comerciais de eucalipto estimado por duas categorias de modelos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 3, p. 287-295, mar. 2013. Título em inglês: Growth and yield of commercial plantations of eucalyptus estimated by two categories of models.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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2.Imagem marcado/desmarcadoARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOARES, C. P. B.; LEITE, H. G. Curvas de índices de local em povoamentos de eucalipto obtidas por regressão quantílica. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 6, p. 720-727, jun. 2016. Título em inglês: Site index curves in eucalyptus plantation obtained by quantile regression.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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3.Imagem marcado/desmarcadoMARTINS, F. B.; SOARES, C. P. B.; LEITE, H. G.; SOUZA, A. L. de; CASTRO, R. V. O. Índices de competição em árvores individuais de eucalipto. Pesquisa agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 9, p. 1089-1098, set. 2011 Título em inglês: Competition indexes for individual eucalyptus trees.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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4.Imagem marcado/desmarcadoTORRES, C. M. M. E.; JACOVINE, L. A. G.; TOLEDO, D. P.; RIBEIRO, S. C.; SOARES, C. P. B. Quantificação da biomassa aérea da cultura de Jatropa curcas L., ao terceiro ano, no município de Viçosa - MG. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Silvicultura e Produção de Biomassa.
Biblioteca(s): Embrapa Florestas.
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5.Imagem marcado/desmarcadoAGUIAR JÚNIOR, A. L. de; OLIVEIRA NETO, S. N. de; SOARES, C. P. B.; MULLER, M. D.; OBOLARI, A. M. de M.; CALSAVARA, L. H. F. Eucalypt clone modelling in agrosilvopastoral systems. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02547, 2022. Título em português: Modelagem de clones de eucalipto em sistemas agrossilvipastoris.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Unidades Centrais.
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6.Imagem marcado/desmarcadoAGUIAR JÚNIOR, A. L. de; OLIVEIRA NETO, S. N. de; MULLER, M. D.; SOARES, C. P. B.; PENA, R. F.; CALSAVARA, L. H. F. Eucalypt modeling as a function of spatial arrangement in agrosilvopastoral systems. Agroforestry Systems, v. 97, p. 495-508, 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.
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7.Imagem marcado/desmarcadoSALLES, T. T.; LEITE, H. G.; OLIVEIRA NETO, S. N. de; SOARES, C. P. B.; PAIVA, H. N. de; SANTOS, F. L. dos. Modelo de Clutter na modelagem de crescimento e produção de eucalipto em sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 2, p. 253-260, fev. 2012. Título em inglês: Clutter model in modeling growth and yield of eucalyptus in crop?livestock?forest integration systems.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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8.Imagem marcado/desmarcadoARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOUZA, P. D. de; ASSIS, A. L. de; CABACINHA, C. D.; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; SILVA, A. A. L. da; CASTRO, R. V. O. Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00078, 2019. Título em português: Redes neurais artificiais, regressão quantílica e regressão linear para predição do índice de sítio na presença de ?outliers?.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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9.Imagem marcado/desmarcadoREIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; REIS, P. C. M. dos; FREITAS, L. J. M. de; SOARES, C. P. B.; TORRES, C. M. M. E.; SILVA, L. F. da; RUSCHEL, A. R.; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. Estimation of mortality and survival of individual trees after harvesting wood using artificial neural networks in the amazon rain forest. Ecological Engineering, v. 112, p. 140-147, Mar. 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.
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10.Imagem marcado/desmarcadoREIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; MAZZEI, L.; REIS, P. C. M. dos; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; TORRES, C. M. M. E.; SILVA, L. F. da; RUSCHEL, A. R. Prognosis on the diameter of individual trees on the eastern region of the amazon using artificial neural networks. Forest Ecology and Management, v. 382, p. 161-167, Dec. 2016.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental.
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